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Apache Fluo

Por The Apache Software Foundation

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Reseñas de Apache Fluo (2)

Reseñas

Reseñas de Apache Fluo (2)

4.0
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Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
Suraj G.
SG
Software Engineer
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Una revisión exhaustiva de Apache Fluo: Mejorando el procesamiento de datos en tiempo real"
¿Qué es lo que más te gusta de Apache Fluo?

Procesamiento incremental: Apache Fluo sobresale en el procesamiento de datos de manera incremental. En lugar de reprocesar un conjunto de datos completo cada vez que hay una actualización, solo procesa los datos nuevos o modificados.

Escalabilidad: Fluo está diseñado para escalar con la infraestructura subyacente de Accumulo. A medida que el volumen de datos crece, Fluo puede escalar horizontalmente añadiendo más nodos al clúster, asegurando que el rendimiento se mantenga consistente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Apache Fluo?

Complejidad: Configurar y configurar Apache Fluo puede ser complejo. Requiere un buen entendimiento tanto de Apache Accumulo como de Fluo en sí mismo. Dependencia de Accumulo: Fluo depende de Apache Accumulo, que en sí mismo puede ser complejo de gestionar y configurar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Ingeniería Civil
CI
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"WorkFluos con Apache Fluo"
¿Qué es lo que más te gusta de Apache Fluo?

Conveniencia de no tener que reprocesar datos para añadir nuevos Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Apache Fluo?

Se encuentra con algunos problemas cuando Hadoop está en funcionamiento, necesita arreglos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay suficientes reseñas de Apache Fluo para que G2 proporcione información de compra. A continuación, se muestran algunas alternativas con más reseñas:

1
Logo de Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
4.5
(1,201)
Analiza Big Data en la nube con BigQuery. Ejecuta consultas rápidas, similares a SQL, contra conjuntos de datos de varios terabytes en segundos. Escalable y fácil de usar, BigQuery te ofrece información en tiempo real sobre tus datos.
2
Logo de Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server
4.4
(2,253)
SQL Server 2017 lleva el poder de SQL Server a Windows, Linux y contenedores Docker por primera vez, permitiendo a los desarrolladores construir aplicaciones inteligentes utilizando su lenguaje y entorno preferidos. Experimente un rendimiento líder en la industria, tenga la tranquilidad con características de seguridad innovadoras, transforme su negocio con IA incorporada y entregue información dondequiera que estén sus usuarios con BI móvil.
3
Logo de Snowflake
Snowflake
4.6
(666)
La plataforma de Snowflake elimina los silos de datos y simplifica las arquitecturas, para que las organizaciones puedan obtener más valor de sus datos. La plataforma está diseñada como un producto único y unificado con automatizaciones que reducen la complejidad y ayudan a garantizar que todo "simplemente funcione". Para soportar una amplia gama de cargas de trabajo, está optimizada para el rendimiento a escala, sin importar si alguien está trabajando con SQL, Python u otros lenguajes. Y está conectada globalmente para que las organizaciones puedan acceder de manera segura al contenido más relevante a través de nubes y regiones, con una experiencia consistente.
4
Logo de Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(634)
Haciendo los grandes datos simples
5
Logo de Posit
Posit
4.5
(562)
Además de nuestro software de ciencia de datos de código abierto, RStudio produce RStudio Team, una plataforma modular única de productos de software profesional listos para empresas que permiten a los equipos adoptar R, Python y otros software de ciencia de datos de código abierto a gran escala.
6
Logo de Teradata Vantage
Teradata Vantage
4.3
(360)
La base de datos Teradata maneja fácilmente y eficientemente requisitos de datos complejos y simplifica la gestión del entorno del almacén de datos.
7
Logo de Qubole
Qubole
4.0
(259)
Qubole ofrece una plataforma de autoservicio para análisis de grandes datos construida sobre las nubes de Amazon, Microsoft y Google.
8
Logo de Kyvos Semantic Layer
Kyvos Semantic Layer
4.8
(247)
La capa de inteligencia semántica de Kyvos impulsa y acelera cada iniciativa de IA y BI. Permite análisis ultrarrápidos a gran escala en todas las herramientas de BI y ahorros incomparables en cualquier plataforma de datos. La capa de rendimiento semántico de Kyvos proporciona una experiencia de análisis conversacional completamente funcional, acceso regulado a datos unificados y modelos de datos ultra-amplios y profundos. Las principales empresas confían en Kyvos como una fuente universal escalable e independiente de la infraestructura para obtener información rápida y acceso a datos preparados para IA.
9
Logo de OpenText Vertica
OpenText Vertica
4.3
(216)
Vertica ofrece una plataforma de análisis basada en software diseñada para ayudar a organizaciones de todos los tamaños a monetizar datos en tiempo real y a gran escala.
10
Logo de Control-M
Control-M
4.4
(126)
Control-M simplifica la orquestación de flujos de trabajo de aplicaciones. Hace que sea fácil definir, programar, gestionar y monitorear flujos de trabajo, asegurando visibilidad y fiabilidad, y mejorando los SLA.
Mostrar más
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