Top 10 Alternativas y Competidores de Apache Falcon

10 Principales alternativas a Apache Falcon recientemente reseñadas por la comunidad de G2

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Microsoft SQL Server
Por Microsoft
4.4/5
(2,253)
Descripción del producto
SQL Server 2017 lleva el poder de SQL Server a Windows, Linux y contenedores Docker por primera vez, permitiendo a los desarrolladores construir aplicaciones inteligentes utilizando su lenguaje y entorno preferidos. Experimente un rendimiento líder en la industria, tenga la tranquilidad con características de seguridad innovadoras, transforme su negocio con IA incorporada y entregue información dondequiera que estén sus usuarios con BI móvil.
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Categorías en común con Apache Falcon:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos

Google Cloud BigQuery
Por Google
4.5/5
(1,201)
Descripción del producto
Analiza Big Data en la nube con BigQuery. Ejecuta consultas rápidas, similares a SQL, contra conjuntos de datos de varios terabytes en segundos. Escalable y fácil de usar, BigQuery te ofrece información en tiempo real sobre tus datos.
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Categorías en común con Apache Falcon:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos

Snowflake
Por Snowflake, Inc.
4.6/5
(666)
Descripción del producto
La plataforma de Snowflake elimina los silos de datos y simplifica las arquitecturas, para que las organizaciones puedan obtener más valor de sus datos. La plataforma está diseñada como un producto único y unificado con automatizaciones que reducen la complejidad y ayudan a garantizar que todo "simplemente funcione". Para soportar una amplia gama de cargas de trabajo, está optimizada para el rendimiento a escala, sin importar si alguien está trabajando con SQL, Python u otros lenguajes. Y está conectada globalmente para que las organizaciones puedan acceder de manera segura al contenido más relevante a través de nubes y regiones, con una experiencia consistente.
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Categorías en común con Apache Falcon:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
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Posit
Por Posit
4.5/5
(562)
Descripción del producto
Además de nuestro software de ciencia de datos de código abierto, RStudio produce RStudio Team, una plataforma modular única de productos de software profesional listos para empresas que permiten a los equipos adoptar R, Python y otros software de ciencia de datos de código abierto a gran escala.
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Categorías en común con Apache Falcon:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos

Teradata Vantage
Por Teradata
4.3/5
(360)
Descripción del producto
La base de datos Teradata maneja fácilmente y eficientemente requisitos de datos complejos y simplifica la gestión del entorno del almacén de datos.
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Procesamiento y Distribución de Grandes Datos

Qubole
Por Qubole
4/5
(259)
Descripción del producto
Qubole ofrece una plataforma de autoservicio para análisis de grandes datos construida sobre las nubes de Amazon, Microsoft y Google.
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Procesamiento y Distribución de Grandes Datos

Kyvos Semantic Layer
Por Kyvos Insights
4.8/5
(247)
Descripción del producto
La capa de inteligencia semántica de Kyvos impulsa y acelera cada iniciativa de IA y BI. Permite análisis ultrarrápidos a gran escala en todas las herramientas de BI y ahorros incomparables en cualquier plataforma de datos. La capa de rendimiento semántico de Kyvos proporciona una experiencia de análisis conversacional completamente funcional, acceso regulado a datos unificados y modelos de datos ultra-amplios y profundos. Las principales empresas confían en Kyvos como una fuente universal escalable e independiente de la infraestructura para obtener información rápida y acceso a datos preparados para IA.
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Procesamiento y Distribución de Grandes Datos

OpenText Vertica
Por OpenText
4.3/5
(216)
Descripción del producto
Vertica ofrece una plataforma de análisis basada en software diseñada para ayudar a organizaciones de todos los tamaños a monetizar datos en tiempo real y a gran escala.
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Procesamiento y Distribución de Grandes Datos

Control-M
Por BMC Software
4.4/5
(126)
Descripción del producto
Control-M simplifica la orquestación de flujos de trabajo de aplicaciones. Hace que sea fácil definir, programar, gestionar y monitorear flujos de trabajo, asegurando visibilidad y fiabilidad, y mejorando los SLA.
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