Top 10 Alternativas y Competidores de Actian Zen

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Actian Zen no es la única opción para Bases de datos relacionales. Explora otras opciones y alternativas competidoras. Bases de datos relacionales es una tecnología ampliamente utilizada, y muchas personas están buscando soluciones de software alta calidad, innovador con replicación de datos, bloqueo de base de datos, y control de acceso. Otros factores importantes a considerar al investigar alternativas a Actian Zen incluyen facilidad de uso y fiabilidad. La mejor alternativa general a Actian Zen es Microsoft SQL Server. Otras aplicaciones similares a Actian Zen son PostgreSQL, MySQL, Amazon Relational Database Service (RDS), y IBM Db2. Se pueden encontrar Actian Zen alternativas en Bases de datos relacionales pero también pueden estar en Proveedores de Base de Datos como Servicio (DBaaS) o en Soluciones de Almacén de Datos.

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Mejores alternativas gratuitas y pagadas para Actian Zen

Microsoft SQL Server
PostgreSQL
MySQL
Amazon Relational Database Service (RDS)
IBM Db2
Oracle Database
SAP HANA Cloud
Amazon Aurora

10 Principales alternativas a Actian Zen recientemente reseñadas por la comunidad de G2

Explore las opciones a continuación. Basado en datos de revisores, puede ver cómo Actian Zen se compara con la competencia, revise las reseñas de usuarios actuales y anteriores en industrias como Tecnología de la información y servicios, Contabilidad, y Construcción, y encuentre el mejor producto para su negocio.

Microsoft SQL Server

Por Microsoft

4.4/5

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Descripción del producto

SQL Server 2017 lleva el poder de SQL Server a Windows, Linux y contenedores Docker por primera vez, permitiendo a los desarrolladores construir aplicaciones inteligentes utilizando su lenguaje y entorno preferidos. Experimente un rendimiento líder en la industria, tenga la tranquilidad con características de seguridad innovadoras, transforme su negocio con IA incorporada y entregue información dondequiera que estén sus usuarios con BI móvil.

Categorías en común con Actian Zen:

Bases de datos relacionales