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Sistema de Gestión de Bases de Datos Relacionales

por Kelly Fiorini
Un sistema de gestión de bases de datos relacional (RDBMS) mantiene y actualiza bases de datos relacionales. Aprende sobre los elementos básicos y por qué usar un RDBMS.

¿Qué es un sistema de gestión de bases de datos relacional?

Un sistema de gestión de bases de datos relacional (RDBMS) es una plataforma de software que gestiona datos almacenados en una base de datos relacional. Las bases de datos relacionales organizan la información en tablas interconectadas que consisten en filas y columnas, donde cada fila representa un registro único y cada columna representa un campo de datos.

Central en los sistemas de TI modernos, los RDBMS son empleados por empresas a nivel mundial para gestionar datos esenciales como los detalles de los clientes y los registros de transacciones. El modelo relacional tiene un formato basado en tablas que permite relaciones de datos complejas y una recuperación de datos eficiente, haciéndolo integral para las aplicaciones empresariales.

Componentes clave de un RDBMS incluyen

  • Claves: Utiliza claves primarias para identificar de manera única cada registro y claves foráneas para vincular registros entre tablas, asegurando la integridad de los datos.
  • Operaciones SQL: Ejecuta operaciones como seleccionar, insertar, actualizar y eliminar usando SQL (Lenguaje de Consulta Estructurado) para gestionar y manipular datos.
  • Transacciones: Mantiene la precisión y consistencia de los datos a través de transacciones que aseguran que todas las operaciones se completen con éxito antes de confirmar los datos.
  • Seguridad y Mantenimiento: Implementa medidas de seguridad robustas y mantenimiento regular para optimizar el rendimiento de la base de datos y asegurar la seguridad de los datos.

Ventajas de un RDBMS

El valor principal de un RDBMS radica en su capacidad para manejar eficientemente grandes volúmenes de datos mientras mantiene la integridad y seguridad de los datos. Soporta consultas complejas, transacciones y análisis, haciéndolo indispensable para organizaciones que requieren capacidades robustas de gestión de datos.

Lleva tu comprensión de la gestión de bases de datos aún más lejos cuando encuentres las mejores bases de datos de documentos para tus necesidades.

Términos relacionados del glosario

Kelly Fiorini
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Kelly Fiorini

Kelly Fiorini is a freelance writer for G2. After ten years as a teacher, Kelly now creates content for mostly B2B SaaS clients. In her free time, she’s usually reading, spilling coffee, walking her dogs, and trying to keep her plants alive. Kelly received her Bachelor of Arts in English from the University of Notre Dame and her Master of Arts in Teaching from the University of Louisville.

Software de Sistema de Gestión de Bases de Datos Relacionales

Esta lista muestra el software principal que menciona sistema de gestión de bases de datos relacionales más en G2.

MySQL es la base de datos de código abierto más popular del mundo, reconocida por su fiabilidad, rendimiento y facilidad de uso. Sirve como la columna vertebral de muchas aplicaciones web de alto perfil, incluidas las de Facebook, Twitter y YouTube. MySQL ofrece un conjunto completo de características que satisfacen las necesidades de aplicaciones modernas web, móviles, integradas y en la nube. Características y Funcionalidades Clave: - Diccionario de Datos Transaccional: Implementado como un conjunto de tablas SQL almacenadas en un único espacio de tablas InnoDB, mejorando la eficiencia en la gestión de datos. - Expresiones de Tabla Comunes (CTEs): También conocidas como consultas WITH, las CTEs simplifican consultas complejas y mejoran la legibilidad. - Funciones de Ventana: Estas funciones reducen la complejidad del código y aumentan la productividad del desarrollador al permitir cálculos a través de conjuntos de filas de tabla relacionadas con la fila actual. - Índices Invisibles: Facilitan una mejor gestión de actualizaciones de software y cambios en la base de datos para aplicaciones que requieren operación continua. - Índices Descendentes: Eliminan la necesidad de ordenar resultados, lo que lleva a mejoras en el rendimiento. - Soporte JSON: Incluye la función JSON_TABLE(), que acepta datos JSON y los devuelve como una tabla relacional, mejorando la flexibilidad en el manejo de datos. - Almacén de Documentos: Permite el desarrollo de aplicaciones de documentos SQL y NoSQL utilizando una única base de datos, proporcionando versatilidad en el diseño de aplicaciones. - Roles SQL: Simplifican la gestión de permisos al otorgar y denegar permisos a grupos de usuarios, reduciendo así la carga de trabajo de seguridad. - Integración con OpenSSL: Utiliza OpenSSL como la biblioteca TLS/SSL predeterminada, asegurando la transmisión segura de datos. - Conjunto de Caracteres Predeterminado utf8mb4: Soporta aplicaciones móviles más ricas y conjuntos de caracteres internacionales, acomodando una base de usuarios global. - Mejoras en el Sistema de Información Geográfica (GIS): Soporta geografía y Sistemas de Referencia Espacial (SRS), permitiendo un análisis avanzado de datos espaciales. - Clúster InnoDB: Proporciona una alta disponibilidad mejorada a través de soluciones integradas. - Conjunto de Clúster InnoDB: Ofrece capacidades de recuperación ante desastres entre regiones, asegurando la resiliencia de los datos. - Replicación: Proporciona topologías flexibles para escalabilidad y alta disponibilidad, mejorando la robustez del sistema. - Fiabilidad: Requiere una intervención mínima para lograr un tiempo de actividad continuo, asegurando un rendimiento consistente. - Particionamiento: Mejora el rendimiento y la gestión de entornos de bases de datos muy grandes al dividir tablas en piezas más pequeñas y manejables. - Transacciones ACID: Aseguran aplicaciones críticas para el negocio confiables y seguras al soportar Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad. - Procedimientos Almacenados y Disparadores: Mejoran la productividad del desarrollador y aplican reglas de negocio complejas a nivel de base de datos. - Vistas: Aseguran que la información sensible no se vea comprometida al proporcionar acceso controlado a los datos. - Facilidad de Uso: Ofrece un proceso de instalación y configuración "3 minutos desde la descarga hasta el desarrollo", facilitando un despliegue rápido. - Baja Administración: Requiere muy poco mantenimiento de la base de datos, reduciendo la sobrecarga operativa. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: MySQL ofrece una solución de base de datos robusta, escalable y segura que aborda las necesidades de desarrolladores y empresas por igual. Su conjunto de características completo soporta el desarrollo de aplicaciones de alto rendimiento en varias plataformas, incluidas web, móviles, integradas y en la nube. Al ofrecer funcionalidades avanzadas como cumplimiento ACID, alta disponibilidad y replicación flexible, MySQL asegura la integridad y fiabilidad de los datos. Su facilidad de uso y bajos requisitos administrativos permiten a las organizaciones reducir costos operativos y acelerar el tiempo de comercialización de sus aplicaciones. Además, el soporte de MySQL para prácticas de desarrollo modernas, incluidas las capacidades JSON y NoSQL, permite a los desarrolladores construir aplicaciones versátiles y preparadas para el futuro.

SQL Server 2017 lleva el poder de SQL Server a Windows, Linux y contenedores Docker por primera vez, permitiendo a los desarrolladores construir aplicaciones inteligentes utilizando su lenguaje y entorno preferidos. Experimente un rendimiento líder en la industria, tenga la tranquilidad con características de seguridad innovadoras, transforme su negocio con IA incorporada y entregue información dondequiera que estén sus usuarios con BI móvil.

PostgreSQL es un sistema de base de datos objeto-relacional de código abierto y potente, conocido por su fiabilidad, extensibilidad y adherencia a los estándares SQL. Originado en el proyecto POSTGRES de la Universidad de California en Berkeley en 1986, ha evolucionado durante casi cuatro décadas en una plataforma robusta capaz de manejar cargas de trabajo de datos complejas en varios sistemas operativos. La arquitectura de PostgreSQL enfatiza la integridad de los datos y la escalabilidad, lo que lo convierte en una opción preferida para desarrolladores y organizaciones en todo el mundo. Características y Funcionalidades Clave: - Tipos de Datos Completos: Soporta una amplia gama de tipos de datos, incluyendo primitivos (Entero, Numérico, Cadena, Booleano), estructurados (Fecha/Hora, Array, Rango), documento (JSON/JSONB, XML) y tipos geométricos. - Integridad Avanzada de Datos: Asegura la precisión de los datos a través de características como restricciones UNIQUE, claves primarias y foráneas, restricciones de exclusión y varios mecanismos de bloqueo. - Alto Rendimiento y Concurrencia: Utiliza métodos avanzados de indexación (B-tree, GiST, GIN, BRIN), un planificador de consultas sofisticado, control de concurrencia multiversión (MVCC), ejecución de consultas en paralelo y particionamiento de tablas para optimizar el rendimiento. - Fiabilidad y Recuperación ante Desastres: Ofrece registro de escritura anticipada (WAL), varios métodos de replicación (asíncrona, síncrona, lógica), recuperación a un punto en el tiempo (PITR) y réplicas activas para asegurar la durabilidad y disponibilidad de los datos. - Medidas de Seguridad Robustas: Proporciona múltiples métodos de autenticación (GSSAPI, SSPI, LDAP, SCRAM-SHA-256, Certificado, OAuth 2.0), un sistema de control de acceso integral y soporta autenticación multifactor. - Extensibilidad: Permite la creación de tipos de datos, funciones y operadores personalizados. Soporta lenguajes procedurales como PL/pgSQL, Perl, Python y Tcl, con lenguajes adicionales disponibles a través de extensiones. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: PostgreSQL aborda las necesidades de desarrolladores y organizaciones ofreciendo un sistema de base de datos altamente extensible y conforme a los estándares que asegura la integridad de los datos, la escalabilidad y un rendimiento robusto. Su naturaleza de código abierto permite una innovación continua y adaptabilidad, permitiendo a los usuarios adaptar la base de datos a sus requisitos específicos. Ya sea gestionando pequeñas aplicaciones o sistemas empresariales a gran escala, PostgreSQL proporciona una base confiable para almacenar y procesar datos de manera eficiente.

SQLite es una biblioteca en lenguaje C que proporciona un motor de base de datos SQL autónomo, sin servidor y sin configuración. Renombrado por su pequeño tamaño y alta fiabilidad, SQLite es el motor de base de datos más ampliamente desplegado a nivel mundial, integrado en miles de millones de dispositivos y aplicaciones. Su formato de archivo de base de datos multiplataforma asegura una transferencia de datos sin problemas a través de diferentes sistemas, convirtiéndolo en una opción preferida para los desarrolladores que buscan una solución de base de datos eficiente y confiable. Características y Funcionalidad Clave: - Autónomo y Sin Servidor: Opera sin un proceso de servidor separado, leyendo y escribiendo directamente en archivos de disco. - Sin Configuración: No requiere configuración ni administración, facilitando la fácil integración en aplicaciones. - Implementación SQL Completa: Soporta capacidades avanzadas como índices parciales, índices en expresiones, JSON, expresiones de tabla comunes y funciones de ventana. - Base de Datos de Archivo Único: Almacena toda la base de datos, incluyendo múltiples tablas, índices, disparadores y vistas, en un único archivo de disco multiplataforma. - Escalabilidad: Maneja bases de datos de hasta 281 terabytes y soporta tamaños de fila de hasta 1 gigabyte. - Tamaño Compacto: Con todas las características habilitadas, el tamaño de la biblioteca puede ser menor de 900KiB, dependiendo de la plataforma objetivo y las configuraciones de optimización del compilador. - Alto Rendimiento: En algunos casos, SQLite es más rápido que la E/S directa del sistema de archivos. - Compatibilidad Multiplataforma: Soporta varios sistemas operativos, incluyendo Android, iOS, Linux, Mac y Windows. - Código Fuente de Dominio Público: El código fuente está en el dominio público, permitiendo su uso libre para cualquier propósito. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: SQLite ofrece una solución de base de datos ligera, confiable y fácil de usar que elimina las complejidades asociadas con los sistemas de gestión de bases de datos tradicionales. Su arquitectura sin servidor y configuración cero lo hacen ideal para aplicaciones donde la simplicidad y la eficiencia son primordiales. Al almacenar datos en un solo archivo, SQLite simplifica la gestión y portabilidad de datos, abordando las necesidades de desarrolladores y organizaciones que buscan un motor de base de datos robusto sin la sobrecarga de un RDBMS completo.

IBM® Db2® es la base de datos que ofrece soluciones a nivel empresarial para manejar cargas de trabajo de alto volumen. Está optimizada para ofrecer un rendimiento líder en la industria mientras reduce costos.

Apache Derby es un sistema de gestión de bases de datos relacional desarrollado por la Apache Software Foundation que puede ser incrustado en programas Java y utilizado para el procesamiento de transacciones en línea.

Parallel Data Warehouse ofrece escalabilidad a cientos de terabytes y alto rendimiento a través de una arquitectura de procesamiento masivamente paralelo.

Oracle Database es un sistema de gestión de bases de datos integral y multimodelo desarrollado por Oracle Corporation. Está diseñado para manejar varios tipos de datos y cargas de trabajo, incluyendo procesamiento de transacciones en línea (OLTP), almacenamiento de datos y operaciones mixtas de bases de datos. Con su arquitectura robusta, Oracle Database admite la implementación en entornos locales, plataformas en la nube y configuraciones híbridas, ofreciendo flexibilidad y escalabilidad para satisfacer diversas necesidades empresariales. Características y Funcionalidades Clave: - Soporte Multimodelo: Oracle Database acomoda varios modelos de datos, incluyendo relacional, documento, gráfico y clave-valor, permitiendo a los desarrolladores trabajar con diversos tipos de datos dentro de una sola plataforma. - Análisis Avanzado: La base de datos integra capacidades de análisis avanzadas, como aprendizaje automático en la base de datos y Búsqueda Vectorial de IA, permitiendo a los usuarios realizar análisis complejos directamente dentro del entorno de la base de datos. - Alta Disponibilidad y Escalabilidad: Diseñada para aplicaciones críticas, Oracle Database ofrece características como replicación de datos, respaldo, agrupación de servidores y gestión automática de almacenamiento para asegurar alta disponibilidad y escalabilidad sin interrupciones. - Seguridad: Con medidas de seguridad integrales, incluyendo cifrado, cortafuegos SQL y enmascaramiento de datos, Oracle Database protege la información sensible y mantiene la integridad de los datos. - Implementación Multinube: Oracle Database admite la implementación en varias plataformas en la nube, incluyendo Oracle Cloud Infrastructure, AWS, Microsoft Azure y Google Cloud, proporcionando flexibilidad y cumplimiento con los requisitos de residencia de datos. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: Oracle Database aborda las complejas necesidades de gestión de datos de las empresas modernas ofreciendo una plataforma unificada que soporta múltiples modelos de datos y cargas de trabajo. Su integración de capacidades de IA y aprendizaje automático permite a las organizaciones obtener conocimientos accionables directamente de sus datos, mejorando los procesos de toma de decisiones. La alta disponibilidad y escalabilidad de la base de datos aseguran que las empresas puedan mantener operaciones continuas y adaptarse a las crecientes demandas de datos. Además, sus robustas características de seguridad protegen contra violaciones de datos y aseguran el cumplimiento de estándares regulatorios. Al soportar implementaciones multinube, Oracle Database proporciona la flexibilidad para operar en diversos entornos en la nube, facilitando la integración e innovación sin problemas a través de diferentes plataformas.

Microsoft Access es un sistema de gestión de bases de datos (DBMS) desarrollado por Microsoft, que combina el motor de base de datos relacional Access con una interfaz gráfica de usuario y herramientas de desarrollo de software. Como parte del paquete Microsoft 365, Access permite a los usuarios crear, gestionar y analizar bases de datos de manera eficiente. Permite el desarrollo de software de aplicación y admite la integración con varias fuentes de datos, incluyendo SQL Server y Oracle, a través de la compatibilidad con ODBC. Access está diseñado para facilitar el desarrollo rápido de aplicaciones (RAD), lo que lo hace adecuado tanto para usuarios novatos como para desarrolladores experimentados. Características y Funcionalidades Clave: - Almacenamiento y Gestión de Datos: Access almacena datos en su propio formato basado en el motor de base de datos Access y puede importar o vincular directamente datos almacenados en otras aplicaciones y bases de datos. - Diseño de Interfaz de Usuario: Proporciona herramientas para crear formularios e informes, permitiendo a los usuarios diseñar interfaces intuitivas para la entrada y análisis de datos. - Herramientas de Consulta e Informes: Access incluye una interfaz de consulta y características de creación de informes que pueden trabajar con cualquier fuente de datos a la que Access pueda acceder. - Soporte de Programación: Access admite Visual Basic para Aplicaciones (VBA), permitiendo una automatización avanzada, validación de datos y manejo de errores. - Capacidades de Integración: Puede vincularse a datos en su ubicación existente y utilizarlos para visualización, consulta, edición e informes, permitiendo que los datos existentes cambien mientras asegura que Access use los datos más recientes. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: Microsoft Access proporciona una plataforma versátil para que los usuarios desarrollen soluciones de bases de datos personalizadas adaptadas a sus necesidades específicas. Su integración con otras aplicaciones de Microsoft Office mejora la productividad al permitir un intercambio de datos y generación de informes sin problemas. La interfaz amigable para el usuario y la funcionalidad robusta de Access lo convierten en una opción ideal para pequeñas y medianas empresas, instituciones educativas y usuarios individuales que buscan gestionar y analizar datos de manera efectiva sin requerir un conocimiento extenso de programación.

SAP HANA Cloud es la base de datos nativa en la nube de SAP Business Technology Platform, almacena, procesa y analiza datos en tiempo real a escala de petabytes y converge múltiples tipos de datos en un solo sistema mientras los gestiona de manera más eficiente con almacenamiento multinivel integrado.

MySQL 5.6 es un sistema de gestión de bases de datos relacional robusto y de código abierto diseñado para satisfacer las demandas de aplicaciones web, en la nube y embebidas modernas. Lanzado en febrero de 2013, introdujo mejoras significativas en rendimiento, escalabilidad, fiabilidad y manejabilidad, convirtiéndolo en una opción preferida para desarrolladores y organizaciones que buscan soluciones eficientes de gestión de datos. Características y Funcionalidad Clave: - Mejora del Rendimiento y la Escalabilidad: MySQL 5.6 ofrece hasta un 230% de mejora en el rendimiento transaccional y de solo lectura. Esto se logra a través de optimizaciones en el motor de almacenamiento InnoDB, incluyendo la reducción de contenciones de mutex y una mayor concurrencia en sistemas OLTP con alta carga. - Ejecución de Consultas Mejorada: El optimizador actualizado incluye optimizaciones de subconsultas, Index Condition Pushdown y Batch Key Access, resultando en tiempos de ejecución de consultas más rápidos y diagnósticos mejorados. - Capacidades Avanzadas de Replicación: Características como la replicación a prueba de fallos, esclavos multihilo e identificadores de transacciones globales mejoran la integridad y disponibilidad de los datos, facilitando arquitecturas de escalado eficiente. - Acceso NoSQL Flexible: La integración con la API de Memcached permite operaciones simples de clave-valor directamente en tablas InnoDB, combinando los beneficios de NoSQL y SQL dentro del mismo sistema de base de datos. - Operaciones de Lenguaje de Definición de Datos en Línea: Los DBAs pueden realizar cambios en el esquema, como agregar índices o alterar tablas, sin tiempo de inactividad, asegurando la disponibilidad continua de la aplicación. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: MySQL 5.6 aborda desafíos críticos en la gestión de datos proporcionando una solución de base de datos de alto rendimiento, escalable y confiable. Sus características mejoradas permiten a los desarrolladores construir y desplegar aplicaciones sofisticadas de manera eficiente, mientras que los DBAs se benefician de una mejor manejabilidad y una reducción en la carga operativa. La integración de capacidades NoSQL y la replicación avanzada aseguran flexibilidad e integridad de los datos, haciendo de MySQL 5.6 una solución integral para diversas necesidades de gestión de datos.

Amazon Relational Database Service (RDS) es un servicio web que facilita la configuración, operación y escalado de una base de datos relacional en la nube: Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle y Microsoft SQL Server.

La plataforma SaaS de IT-Conductor orquesta de forma remota operaciones de TI complejas. Cuando se aplica a la automatización de la Gestión del Rendimiento de Aplicaciones, los clientes empresariales han realizado ahorros de hasta el 90% en tiempo y costo, mientras obtienen un valioso Asesor de Confianza Remoto global.

ApexSQL ofrece herramientas para SQL Server.

Es así de fácil reducir sus inversiones de capital y optimizar los gastos operativos al migrar su SQL Server local a la nube. Es así de fácil reducir sus inversiones de capital y optimizar los gastos operativos al migrar su SQL Server local a la nube.

Azure SQL Database es un servicio de base de datos relacional totalmente gestionado e inteligente, construido sobre el motor de Microsoft SQL Server, diseñado para soportar aplicaciones modernas en la nube. Ofrece escalabilidad, alta disponibilidad y características de seguridad robustas, permitiendo a los desarrolladores construir y mantener aplicaciones sin las complejidades de la gestión de infraestructura. Características y Funcionalidades Clave: - Almacenamiento Hyperscale: Escala rápidamente los recursos de almacenamiento para satisfacer la demanda, soportando grandes bases de datos con una capacidad de hasta 100 TB. - Computación sin Servidor: Ajusta automáticamente los recursos de computación según las necesidades de la carga de trabajo, optimizando el rendimiento y el costo. - Inteligencia Integrada: Utiliza características impulsadas por IA para la optimización del rendimiento, detección de amenazas y medidas de seguridad avanzadas. - Alta Disponibilidad: Asegura la continuidad del negocio con copias de seguridad automáticas, geo-replicación y un SLA de tiempo de actividad del 99.99%. - Seguridad Avanzada: Protege los datos con seguridad en múltiples capas, incluyendo cifrado, controles de acceso y cumplimiento con más de 100 certificaciones. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: Azure SQL Database simplifica la gestión de bases de datos automatizando tareas rutinarias como parches, copias de seguridad y monitoreo, permitiendo a los desarrolladores centrarse en el desarrollo de aplicaciones. Sus capacidades de escalabilidad y rendimiento soportan aplicaciones de diversos tamaños, desde pequeñas aplicaciones web hasta grandes soluciones empresariales. La integración con servicios de Azure y el soporte para cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático permiten la creación de aplicaciones inteligentes. Además, sus características de seguridad y cumplimiento integrales aseguran la protección de datos y la adherencia regulatoria, convirtiéndolo en una opción confiable para empresas que buscan una solución de base de datos en la nube robusta.

MariaDB es una base de datos de alto rendimiento y código abierto que ayuda a los sitios web más concurridos del mundo a entregar más contenido, más rápido.

Amazon Aurora es un servicio de base de datos relacional completamente gestionado que combina el rendimiento y la disponibilidad de las bases de datos comerciales de alta gama con la simplicidad y rentabilidad de las bases de datos de código abierto. Compatible con MySQL y PostgreSQL, Aurora ofrece hasta cinco veces el rendimiento de las bases de datos MySQL estándar y hasta tres veces el de las bases de datos PostgreSQL estándar. Está diseñado para alta disponibilidad, ofreciendo hasta un 99.99% de disponibilidad dentro de una sola región y hasta un 99.999% en múltiples regiones. La arquitectura de Aurora incluye un sistema de almacenamiento distribuido y tolerante a fallos que se escala automáticamente hasta 128 tebibytes, asegurando acceso continuo a los datos y durabilidad. Además, Aurora proporciona configuraciones sin servidor, permitiendo el escalado automático basado en las necesidades de la aplicación, e integra sin problemas con otros servicios de AWS para aprendizaje automático y análisis. Características y Funcionalidades Clave: - Alto Rendimiento: Ofrece hasta cinco veces el rendimiento de MySQL y tres veces el de PostgreSQL, permitiendo el manejo eficiente de cargas de trabajo exigentes. - Alta Disponibilidad: Diseñado para hasta un 99.99% de disponibilidad dentro de una sola región y hasta un 99.999% en múltiples regiones, asegurando acceso continuo a los datos. - Escalabilidad: Escala automáticamente el almacenamiento hasta 128 tebibytes y soporta hasta 15 réplicas de lectura para aplicaciones intensivas en lectura. - Configuración Sin Servidor: Ofrece Aurora Serverless, que ajusta automáticamente la capacidad según la demanda de la aplicación, eliminando la necesidad de aprovisionamiento manual. - Integración de Aprendizaje Automático: Se integra con Amazon SageMaker y Amazon Comprehend, permitiendo capacidades de aprendizaje automático en la base de datos sin movimiento de datos. - Seguridad: Proporciona múltiples capas de seguridad, incluyendo aislamiento de red, cifrado en reposo y en tránsito, y cumplimiento con varios estándares de la industria. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: Amazon Aurora aborda la necesidad de un servicio de base de datos relacional de alto rendimiento, altamente disponible y escalable que sea rentable y fácil de gestionar. Al ofrecer compatibilidad con MySQL y PostgreSQL, permite a las organizaciones migrar aplicaciones existentes sin cambios significativos en el código. Las opciones de escalado automático y sin servidor de Aurora se adaptan a aplicaciones con cargas de trabajo variables, reduciendo la sobrecarga operativa y los costos. Su integración con los servicios de aprendizaje automático de AWS permite análisis en tiempo real y capacidades predictivas directamente dentro de la base de datos, mejorando la funcionalidad de la aplicación. En general, Aurora simplifica la gestión de bases de datos mientras ofrece rendimiento y fiabilidad de nivel empresarial.

SAP S/4HANA Cloud significa SAP Suite 4 HANA. Es un software de planificación de recursos empresariales (ERP) integrado para empresas de todos los tamaños, en todas las industrias, que requieren una funcionalidad profunda y amplia combinada con un alto grado de flexibilidad.

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