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V7 Darwin
V7 Darwin
Calificación Estelar
(54)4.8 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (55.8% de las reseñas)
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Vertex AI
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Calificación Estelar
(591)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (41.0% de las reseñas)
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Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
  • Los usuarios informan que Vertex AI ofrece una sólida calificación de Servicio Gestionado de 8.2, pero los revisores mencionan que V7 sobresale con una puntuación perfecta de 10.0, destacando su superior facilidad de uso y capacidades de gestión.
  • Los revisores mencionan que, aunque Vertex AI tiene una puntuación decente de Facilidad de Configuración de 8.2, V7 brilla con una puntuación de 9.7, indicando un proceso de incorporación más amigable que muchos usuarios aprecian.
  • Los usuarios de G2 informan que la Calidad del Soporte de Vertex AI está calificada en 8.2, pero los usuarios en G2 elogian consistentemente el soporte de V7 con una puntuación de 9.6, enfatizando la capacidad de respuesta y la utilidad de su equipo de servicio al cliente.
  • Los usuarios dicen que la Escalabilidad de Vertex AI está calificada en 8.9, lo cual es encomiable, pero los revisores mencionan que V7 la supera con una puntuación de 9.8, convirtiéndola en una mejor opción para empresas que anticipan un rápido crecimiento.
  • Los revisores mencionan que las capacidades de Entrenamiento de Modelos de Vertex AI están calificadas en 8.5, mientras que V7 cuenta con una puntuación perfecta de 10.0, indicando que los usuarios encuentran los algoritmos preconstruidos y la eficiencia de entrenamiento de V7 significativamente más efectivos.
  • Los usuarios informan que la Flexibilidad de Despliegue de Vertex AI está calificada en 8.4, pero los revisores destacan la superior Flexibilidad de Marco de V7 con una puntuación de 9.4, facilitando a los desarrolladores la integración en flujos de trabajo existentes.

V7 Darwin vs Vertex AI

Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que V7 Darwin es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con V7 Darwin.

  • Los revisores consideraron que V7 Darwin satisface mejor las necesidades de su empresa que Vertex AI.
  • Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que V7 Darwin es la opción preferida.
  • En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de V7 Darwin sobre Vertex AI.
Precios
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Calificaciones
Cumple con los requisitos
9.5
38
8.6
359
Facilidad de uso
9.5
38
8.2
368
Facilidad de configuración
9.5
17
8.1
291
Facilidad de administración
9.4
15
7.9
141
Calidad del soporte
9.6
36
8.1
335
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.9
14
8.2
135
Dirección del producto (% positivo)
9.6
32
9.2
353
Características
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.3
73
9.4
6
8.1
74
9.7
5
8.3
74
9.0
7
8.3
70
9.8
7
8.8
70
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.4
73
9.3
5
8.3
72
9.7
6
8.4
71
9.2
6
8.5
71
9.8
7
8.7
69
Gestión
9.3
5
8.3
70
10.0
6
8.5
69
No hay suficientes datos disponibles
8.0
69
No hay suficientes datos disponibles
8.1
69
Operaciones
9.7
6
8.2
69
No hay suficientes datos disponibles
8.4
70
10.0
6
8.3
70
Gestión
10.0
5
8.1
68
9.7
5
8.4
69
9.3
5
8.3
68
IA generativa
Función no disponible
8.2
34
Función no disponible
8.4
34
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
No hay suficientes datos
8.2
214
Sistema
No hay suficientes datos disponibles
8.2
170
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
8.4
202
No hay suficientes datos disponibles
7.9
179
No hay suficientes datos disponibles
8.4
200
No hay suficientes datos disponibles
8.5
202
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
8.2
165
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
8.2
200
No hay suficientes datos disponibles
8.4
196
No hay suficientes datos disponibles
8.2
195
No hay suficientes datos disponibles
8.2
178
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
8.5
165
No hay suficientes datos disponibles
8.4
163
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.2
193
No hay suficientes datos disponibles
8.3
194
No hay suficientes datos disponibles
8.5
193
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.3
102
No hay suficientes datos disponibles
8.2
102
No hay suficientes datos disponibles
8.1
103
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
8.1
34
No hay suficientes datos disponibles
7.8
34
No hay suficientes datos disponibles
7.7
34
No hay suficientes datos disponibles
7.8
34
No hay suficientes datos disponibles
8.4
34
No hay suficientes datos disponibles
7.8
34
No hay suficientes datos disponibles
7.9
34
9.0
27
No hay suficientes datos
Calidad
9.4
21
No hay suficientes datos disponibles
9.5
24
No hay suficientes datos disponibles
9.4
21
No hay suficientes datos disponibles
9.3
22
No hay suficientes datos disponibles
Automatización
9.4
16
No hay suficientes datos disponibles
9.4
14
No hay suficientes datos disponibles
Anotación de imagen
9.3
27
No hay suficientes datos disponibles
9.4
24
No hay suficientes datos disponibles
9.1
17
No hay suficientes datos disponibles
9.2
18
No hay suficientes datos disponibles
Anotación en lenguaje natural
9.1
13
No hay suficientes datos disponibles
8.5
9
No hay suficientes datos disponibles
9.0
10
No hay suficientes datos disponibles
Anotación de voz
7.7
8
No hay suficientes datos disponibles
7.5
8
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos
8.4
29
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.9
28
No hay suficientes datos disponibles
8.6
28
No hay suficientes datos disponibles
8.5
28
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.2
28
No hay suficientes datos disponibles
7.8
28
No hay suficientes datos disponibles
7.9
28
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.4
28
No hay suficientes datos disponibles
8.1
28
No hay suficientes datos disponibles
8.3
28
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.6
28
No hay suficientes datos disponibles
8.5
28
No hay suficientes datos disponibles
8.9
28
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.2
28
No hay suficientes datos disponibles
8.3
28
No hay suficientes datos
8.5
69
Integración - Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
8.5
67
Aprendizaje - Aprendizaje automático
No hay suficientes datos disponibles
8.5
66
No hay suficientes datos disponibles
8.3
65
No hay suficientes datos disponibles
8.8
66
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
8.9
23
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.8
22
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.8
22
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.2
22
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.0
22
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.2
22
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.1
22
No hay suficientes datos disponibles
8.7
21
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.0
21
No hay suficientes datos disponibles
8.8
21
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.7
21
No hay suficientes datos disponibles
9.0
21
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.1
22
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
No hay suficientes datos
7.9
27
Personalización - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.5
27
No hay suficientes datos disponibles
7.6
27
No hay suficientes datos disponibles
8.3
26
Funcionalidad - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.1
27
No hay suficientes datos disponibles
7.3
27
No hay suficientes datos disponibles
8.2
26
No hay suficientes datos disponibles
7.2
27
Datos y Análisis - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
7.7
25
No hay suficientes datos disponibles
7.9
27
No hay suficientes datos disponibles
8.0
27
Integración - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.7
27
No hay suficientes datos disponibles
8.0
27
No hay suficientes datos disponibles
8.0
27
No hay suficientes datos disponibles
7.5
27
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
V7 Darwin
V7 Darwin
Vertex AI
Vertex AI
V7 Darwin y Vertex AI está categorizado como Plataformas de MLOps
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
V7 Darwin
V7 Darwin
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
55.8%
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
36.5%
Empresa(> 1000 empleados)
7.7%
Vertex AI
Vertex AI
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
41.0%
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
25.9%
Empresa(> 1000 empleados)
33.1%
Industria de los revisores
V7 Darwin
V7 Darwin
Tecnología de la Información y Servicios
25.0%
Software informático
19.2%
Investigación
7.7%
Hospital y atención médica
5.8%
Automatización Industrial
3.8%
Otro
38.5%
Vertex AI
Vertex AI
Software informático
17.5%
Tecnología de la Información y Servicios
13.9%
Servicios financieros
7.0%
venta al por menor
3.8%
Hospital y atención médica
3.4%
Otro
54.4%
Principales Alternativas
V7 Darwin
Alternativas de V7 Darwin
SuperAnnotate
SuperAnnotate
Agregar SuperAnnotate
Dataloop
Dataloop
Agregar Dataloop
Encord
Encord
Agregar Encord
Labelbox
Labelbox
Agregar Labelbox
Vertex AI
Alternativas de Vertex AI
Dataiku
Dataiku
Agregar Dataiku
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Studio
Agregar Azure Machine Learning
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Agregar Amazon SageMaker
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Agregar Altair AI Studio
Discusiones
V7 Darwin
Discusiones de V7 Darwin
Monty el Mangosta llorando
V7 Darwin no tiene discusiones con respuestas
Vertex AI
Discusiones de Vertex AI
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