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Saturn Cloud
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Aprende más sobre Vertex AIResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los revisores de G2 informan que Vertex AI sobresale en la gestión de flujos de trabajo complejos de aprendizaje automático, con usuarios destacando su capacidad para centralizar todo el ciclo de vida del ML. Un usuario mencionó: "Simplifica todo, desde la preparación de datos y el entrenamiento de modelos hasta el despliegue y la monitorización", lo que lo convierte en una opción robusta para equipos que buscan una solución todo en uno.
- Los usuarios dicen que Saturn Cloud es elogiado por su simplicidad y facilidad de uso, con un revisor afirmando: "Es increíble. Realmente es una buena plataforma para usar." Esto lo hace una opción atractiva para equipos más pequeños o aquellos nuevos en la ciencia de datos, ya que permite una rápida incorporación y operaciones sencillas.
- Los revisores mencionan que la integración de Vertex AI con Google Cloud es perfecta, mejorando su funcionalidad y facilitando la gestión de recursos. Esta integración es una ventaja significativa para organizaciones ya invertidas en el ecosistema de Google, ya que agiliza los flujos de trabajo y reduce la fricción.
- Según las reseñas verificadas, Saturn Cloud destaca en su soporte al cliente, con usuarios señalando la capacidad de respuesta del equipo, destacando particularmente la disponibilidad del CTO. Este nivel de soporte puede ser crucial para equipos que puedan necesitar asistencia durante fases críticas del proyecto.
- Los revisores de G2 informan que aunque Vertex AI tiene una puntuación de satisfacción general más alta, algunos usuarios encuentran desafiante configurarlo para flujos de trabajo específicos. Esto indica que, aunque ofrece características poderosas, puede haber una curva de aprendizaje para equipos con requisitos únicos.
- Los usuarios dicen que Saturn Cloud puede manejar grandes conjuntos de datos de manera efectiva, lo cual es un punto fuerte para proyectos intensivos en datos. Un usuario destacó su capacidad para gestionar la complejidad, haciéndolo adecuado para equipos que requieren un procesamiento de datos robusto sin abrumar sus recursos.
Saturn Cloud vs Vertex AI
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Saturn Cloud es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Saturn Cloud.
- Los revisores consideraron que Saturn Cloud satisface mejor las necesidades de su empresa que Vertex AI.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Saturn Cloud es la opción preferida.
- Al evaluar la dirección del producto, Saturn Cloud y Vertex AI recibieron calificaciones similares de nuestros revisores.
Precios
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Saturn Cloud
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Instalaciones en entornos de nube ofrecidos por AWS, Microsoft Azure, Google, Oracle y CoreWeave.
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- Precios de pago por uso sin costo inicial
- Seguridad avanzada: SSO e instalación en VPCs personalizadas y subredes privadas disponibles
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- Una interfaz unificada para todo el flujo de trabajo de ML
- APIs preentrenadas para visión, video, lenguaje natural y más
- Integración de extremo a extremo para datos e IA
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Saturn Cloud
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Vertex AI
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Calificaciones
Cumple con los requisitos
9.3
275
8.6
381
Facilidad de uso
9.4
281
8.2
392
Facilidad de configuración
9.0
79
8.1
315
Facilidad de administración
9.2
30
7.9
147
Calidad del soporte
9.3
250
8.1
356
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.0
27
8.3
141
Dirección del producto (% positivo)
9.2
270
9.2
375
Características
Despliegue
9.0
42
8.4
76
9.2
44
8.1
77
9.2
42
8.3
76
9.6
43
8.4
76
9.5
40
8.8
74
Despliegue
9.4
40
8.5
75
9.1
43
8.3
73
9.1
41
8.4
72
9.5
44
8.6
74
9.5
40
8.7
71
Gestión
9.3
38
8.2
71
9.2
42
8.5
72
9.2
36
8.0
71
9.2
41
8.1
70
Operaciones
9.3
40
8.2
70
9.3
41
8.5
71
9.4
38
8.3
71
Gestión
8.9
36
8.1
69
9.2
41
8.4
72
9.0
35
8.3
70
IA generativa
9.3
27
8.3
36
9.3
26
8.5
36
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
8.5
230
8.2
238
Sistema
9.0
185
8.2
172
Desarrollo de modelos
9.0
206
8.4
205
Función no disponible
7.9
180
8.9
192
8.4
203
9.2
202
8.5
208
Desarrollo de modelos
9.2
192
8.2
166
Servicios de aprendizaje automático/profundo
9.0
186
8.2
202
9.2
176
8.5
200
9.0
173
8.2
197
9.1
191
8.2
179
Servicios de aprendizaje automático/profundo
9.1
165
8.5
166
9.3
190
8.4
163
Despliegue
9.1
189
8.3
207
9.1
195
8.3
198
9.2
186
8.5
202
IA generativa
8.8
121
8.3
107
8.5
121
8.3
104
8.4
119
8.1
104
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
7.1
8
8.1
36
6.5
8
7.8
36
7.7
8
7.7
37
8.5
8
7.8
34
7.5
8
8.4
36
7.3
8
7.5
35
6.9
8
7.6
35
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
8.5
16
9.0
30
8.8
16
8.6
30
9.2
16
8.6
30
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
8.4
15
8.0
33
8.9
14
7.7
30
9.3
14
8.0
29
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
8.8
14
8.4
29
8.7
14
8.2
30
8.7
14
8.4
29
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
8.8
14
8.7
29
8.6
14
8.4
30
8.3
14
8.9
29
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
8.9
14
8.1
30
8.5
14
8.4
30
Aprendizaje AutomáticoOcultar 4 característicasMostrar 4 características
No hay suficientes datos
8.5
71
Integración - Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
8.5
68
Aprendizaje - Aprendizaje automático
No hay suficientes datos disponibles
8.5
66
No hay suficientes datos disponibles
8.3
65
No hay suficientes datos disponibles
8.8
66
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
8.9
26
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.8
23
No hay suficientes datos disponibles
8.9
23
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.8
22
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.3
24
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.1
23
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.2
22
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.0
23
No hay suficientes datos disponibles
8.7
21
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.6
22
No hay suficientes datos disponibles
8.8
21
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.7
21
No hay suficientes datos disponibles
9.0
21
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.1
22
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
Constructores de Agentes de IAOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
7.9
29
Personalización - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.5
27
No hay suficientes datos disponibles
7.6
27
No hay suficientes datos disponibles
8.3
26
Funcionalidad - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.1
27
No hay suficientes datos disponibles
7.3
27
No hay suficientes datos disponibles
8.2
26
No hay suficientes datos disponibles
7.2
27
Datos y Análisis - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
7.7
25
No hay suficientes datos disponibles
7.9
27
No hay suficientes datos disponibles
8.0
27
Integración - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.7
27
No hay suficientes datos disponibles
8.1
28
No hay suficientes datos disponibles
8.0
27
No hay suficientes datos disponibles
7.5
27
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Saturn Cloud y Vertex AI está categorizado como Infraestructura de IA Generativa, Plataformas de MLOps, y Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Categorías Únicas
Saturn Cloud no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Saturn Cloud
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Vertex AI
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
20.9%
Educación Superior
10.9%
Tecnología de la Información y Servicios
10.0%
Biotecnología
9.1%
Investigación
7.8%
Otro
41.3%
Software informático
17.8%
Tecnología de la Información y Servicios
14.3%
Servicios financieros
6.8%
venta al por menor
3.6%
Hospital y atención médica
3.3%
Otro
54.2%
Principales Alternativas
Discusiones
Saturn Cloud no tiene discusiones con respuestas
¿Para qué se utiliza Google Cloud AI Platform?
2 Comentarios
KS
La plataforma de Google Cloud AI nos permite construir modelos de aprendizaje automático que funcionan con cualquier tipo y tamaño de datos.Leer más
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JP
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What is Google AI platform?
1 Comentario
ZM
La Plataforma de IA de Google es un conjunto completo de herramientas y servicios proporcionados por Google Cloud para desarrollar, implementar y gestionar...Leer más
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