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Comparar SAS Visual Data Mining and Machine Learning y Vertex AI 
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SAS Visual Data Mining and Machine Learning
Calificación Estelar
(85)4.6 de 5
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Aprende más sobre SAS Visual Data Mining and Machine LearningVertex AI
Calificación Estelar
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Aprende más sobre Vertex AIResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Vertex AI sobresale en su característica de Alta Disponibilidad de IA, obteniendo una puntuación de 9.2, lo que garantiza un rendimiento y fiabilidad consistentes, mientras que SAS Visual Data Mining and Machine Learning, aunque fuerte, obtiene una puntuación ligeramente inferior de 8.9 en esta área.
- Los revisores mencionan que SAS Visual Data Mining and Machine Learning destaca en sus capacidades de Entrenamiento de Modelos, logrando una puntuación de 9.0, que es superior a la puntuación de 8.5 de Vertex AI, lo que indica un entorno de entrenamiento más robusto para los usuarios.
- Los usuarios de G2 destacan que Vertex AI ofrece una velocidad de Inferencia de IA superior con una puntuación de 8.6, lo que lo convierte en una opción preferida para aplicaciones que requieren tiempos de respuesta rápidos, mientras que SAS Visual Data Mining and Machine Learning no proporciona una puntuación específica para esta característica.
- Los usuarios en G2 informan que SAS Visual Data Mining and Machine Learning tiene una interfaz de Arrastrar y Soltar más amigable para el usuario, con una puntuación de 9.0 en comparación con el 7.9 de Vertex AI, lo que puede mejorar significativamente la experiencia del usuario para aquellos menos familiarizados con la codificación.
- Los revisores mencionan que las capacidades de integración de Vertex AI están calificadas en 8.5, permitiendo conexiones sin problemas con varias fuentes de datos, mientras que las características de integración de SAS Visual Data Mining and Machine Learning no están tan altamente calificadas, lo que indica una posible limitación en flexibilidad.
- Los usuarios dicen que SAS Visual Data Mining and Machine Learning proporciona mejor soporte para el Procesamiento de Lenguaje Natural, con una puntuación de 7.5, en comparación con el 8.6 de Vertex AI, lo que puede influir en los usuarios enfocados en el análisis de datos basados en texto y aplicaciones.
SAS Visual Data Mining and Machine Learning vs Vertex AI
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que SAS Visual Data Mining and Machine Learning es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con SAS Visual Data Mining and Machine Learning.
- Los revisores consideraron que Vertex AI satisface mejor las necesidades de su empresa que SAS Visual Data Mining and Machine Learning.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que SAS Visual Data Mining and Machine Learning es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Vertex AI sobre SAS Visual Data Mining and Machine Learning.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
SAS Visual Data Mining and Machine Learning
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- Una interfaz unificada para todo el flujo de trabajo de ML
- APIs preentrenadas para visión, video, lenguaje natural y más
- Integración de extremo a extremo para datos e IA
Prueba Gratuita
SAS Visual Data Mining and Machine Learning
No hay información de prueba disponibleVertex AI
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.5
24
8.6
359
Facilidad de uso
8.4
28
8.2
368
Facilidad de configuración
8.5
18
8.1
291
Facilidad de administración
8.9
14
7.9
142
Calidad del soporte
9.0
23
8.1
335
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.9
15
8.2
136
Dirección del producto (% positivo)
9.1
25
9.2
353
Características
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
8.3
79
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.3
73
No hay suficientes datos disponibles
8.1
74
No hay suficientes datos disponibles
8.3
74
No hay suficientes datos disponibles
8.3
70
No hay suficientes datos disponibles
8.8
70
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.4
73
No hay suficientes datos disponibles
8.3
72
No hay suficientes datos disponibles
8.4
71
No hay suficientes datos disponibles
8.5
71
No hay suficientes datos disponibles
8.7
69
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.3
70
No hay suficientes datos disponibles
8.5
69
No hay suficientes datos disponibles
8.0
69
No hay suficientes datos disponibles
8.1
69
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
8.2
69
No hay suficientes datos disponibles
8.4
70
No hay suficientes datos disponibles
8.3
70
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.1
68
No hay suficientes datos disponibles
8.4
69
No hay suficientes datos disponibles
8.3
68
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.2
34
No hay suficientes datos disponibles
8.4
34
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
8.4
8
8.2
214
Sistema
8.8
8
8.2
170
Desarrollo de modelos
8.1
7
8.5
202
9.0
7
7.9
179
8.6
7
8.4
200
9.0
7
8.5
202
Desarrollo de modelos
7.5
6
8.3
165
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.7
5
8.2
200
7.5
6
8.4
196
7.0
5
8.2
195
8.6
7
8.2
178
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.7
5
8.5
165
8.6
7
8.5
163
Despliegue
8.9
6
8.2
193
8.3
6
8.3
194
8.6
7
8.5
193
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.3
102
No hay suficientes datos disponibles
8.3
102
No hay suficientes datos disponibles
8.1
103
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
8.1
34
No hay suficientes datos disponibles
7.9
34
No hay suficientes datos disponibles
7.7
34
No hay suficientes datos disponibles
7.9
34
No hay suficientes datos disponibles
8.5
34
No hay suficientes datos disponibles
7.8
34
No hay suficientes datos disponibles
8.0
34
Infraestructura de IA GenerativaOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
8.4
29
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.9
28
No hay suficientes datos disponibles
8.6
28
No hay suficientes datos disponibles
8.5
28
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.2
28
No hay suficientes datos disponibles
7.8
28
No hay suficientes datos disponibles
7.9
28
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.4
28
No hay suficientes datos disponibles
8.1
28
No hay suficientes datos disponibles
8.3
28
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.6
28
No hay suficientes datos disponibles
8.5
28
No hay suficientes datos disponibles
8.9
28
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.2
28
No hay suficientes datos disponibles
8.3
28
Aprendizaje AutomáticoOcultar 4 característicasMostrar 4 características
No hay suficientes datos
8.5
69
Integración - Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
8.5
67
Aprendizaje - Aprendizaje automático
No hay suficientes datos disponibles
8.5
66
No hay suficientes datos disponibles
8.3
65
No hay suficientes datos disponibles
8.8
66
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
9.0
23
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.8
23
No hay suficientes datos disponibles
9.0
23
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.8
23
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.3
23
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.1
23
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.2
22
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.1
23
No hay suficientes datos disponibles
8.7
22
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.0
22
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.8
22
No hay suficientes datos disponibles
9.1
22
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.1
23
No hay suficientes datos disponibles
9.0
23
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
23
Constructores de Agentes de IAOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
7.9
27
Personalización - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.5
27
No hay suficientes datos disponibles
7.6
27
No hay suficientes datos disponibles
8.3
26
Funcionalidad - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.1
27
No hay suficientes datos disponibles
7.3
27
No hay suficientes datos disponibles
8.2
26
No hay suficientes datos disponibles
7.2
27
Datos y Análisis - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
7.7
25
No hay suficientes datos disponibles
7.9
27
No hay suficientes datos disponibles
8.0
27
Integración - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.7
27
No hay suficientes datos disponibles
8.0
27
No hay suficientes datos disponibles
8.0
27
No hay suficientes datos disponibles
7.5
27
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Analítica PredictivaOcultar 11 característicasMostrar 11 características
8.6
11
No hay suficientes datos
Herramienta estadística
8.1
8
No hay suficientes datos disponibles
8.3
9
No hay suficientes datos disponibles
8.1
9
No hay suficientes datos disponibles
Análisis de datos
8.5
10
No hay suficientes datos disponibles
9.0
10
No hay suficientes datos disponibles
Toma de decisiones
8.6
11
No hay suficientes datos disponibles
9.1
11
No hay suficientes datos disponibles
9.1
11
No hay suficientes datos disponibles
8.5
9
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
SAS Visual Data Mining and Machine Learning y Vertex AI está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Categorías Únicas
SAS Visual Data Mining and Machine Learning está categorizado como Analítica Predictiva
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
SAS Visual Data Mining and Machine Learning
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Vertex AI
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
48.0%
Banca
6.7%
Hospital y atención médica
5.3%
Gestión de la educación
5.3%
Servicios financieros
4.0%
Otro
30.7%
Software informático
17.7%
Tecnología de la Información y Servicios
13.9%
Servicios financieros
7.0%
venta al por menor
3.8%
Hospital y atención médica
3.4%
Otro
54.2%
Principales Alternativas
Discusiones
SAS Visual Data Mining and Machine Learning no tiene discusiones con respuestas
¿Para qué se utiliza Google Cloud AI Platform?
2 Comentarios
KS
La plataforma de Google Cloud AI nos permite construir modelos de aprendizaje automático que funcionan con cualquier tipo y tamaño de datos.Leer más
What software libraries does cloud ML engine support?
2 Comentarios
JP
Está apoyando aproximadamente todas las bibliotecas de tendencia.Leer más
What is Google AI platform?
1 Comentario
ZM
La Plataforma de IA de Google es un conjunto completo de herramientas y servicios proporcionados por Google Cloud para desarrollar, implementar y gestionar...Leer más
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