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Qlik Predict
Calificación Estelar
(81)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
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Aprende más sobre Vertex AIResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Vertex AI sobresale en "Alta Disponibilidad de IA" con una puntuación de 9.2, lo que los revisores mencionan que contribuye a un servicio más confiable para aplicaciones críticas, mientras que Qlik AutoML, aunque fuerte, obtiene una puntuación ligeramente inferior en esta área.
- Los revisores mencionan que Qlik AutoML ofrece una "Facilidad de Configuración" superior con una puntuación de 9.0, lo que lo hace más amigable para los nuevos usuarios en comparación con la puntuación de 8.2 de Vertex AI, que algunos usuarios encuentran menos intuitivo.
- Los usuarios de G2 destacan la "Velocidad de Inferencia de IA" de Vertex AI con una puntuación de 8.6, señalando que permite una toma de decisiones más rápida en aplicaciones en tiempo real, mientras que el rendimiento de Qlik AutoML en esta área se percibe como adecuado pero no tan rápido.
- Los usuarios en G2 informan que Qlik AutoML destaca en "Procesamiento de Lenguaje Natural" con una puntuación de 8.1, lo que los revisores dicen que mejora sus capacidades para entender y generar texto similar al humano, mientras que Vertex AI obtiene una puntuación más alta en "Generación de Lenguaje Natural" con 8.4, indicando un conjunto de características más robusto para generar texto.
- Los revisores mencionan que la "Escalabilidad del Entrenamiento de Modelos" de Vertex AI está calificada en 8.5, lo que los usuarios dicen que es beneficioso para las organizaciones que buscan escalar sus modelos de aprendizaje automático de manera eficiente, mientras que la escalabilidad de Qlik AutoML está calificada igual, pero los usuarios sienten que carece de algunas características avanzadas para conjuntos de datos más grandes.
- Los usuarios dicen que la funcionalidad de "Arrastrar y Soltar" de Qlik AutoML obtiene una puntuación de 8.6, lo que facilita a los usuarios construir modelos sin un conocimiento extenso de codificación, mientras que la puntuación de 7.9 de Vertex AI indica que puede requerir más experiencia técnica, lo que algunos usuarios encuentran desafiante.
Qlik Predict vs Vertex AI
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Qlik Predict es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Qlik Predict.
- Los revisores consideraron que Vertex AI satisface mejor las necesidades de su empresa que Qlik Predict.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Qlik Predict es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Vertex AI sobre Qlik Predict.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Qlik Predict
Included with Qlik Sense Enterprise
Gratis
- 2 Modelos Desplegados
Vertex AI
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- Una interfaz unificada para todo el flujo de trabajo de ML
- APIs preentrenadas para visión, video, lenguaje natural y más
- Integración de extremo a extremo para datos e IA
Prueba Gratuita
Qlik Predict
No hay información de prueba disponibleVertex AI
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.5
65
8.6
359
Facilidad de uso
8.9
65
8.2
368
Facilidad de configuración
9.0
31
8.1
291
Facilidad de administración
8.7
29
7.9
141
Calidad del soporte
8.7
59
8.1
335
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.9
30
8.2
135
Dirección del producto (% positivo)
8.7
61
9.2
353
Características
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
8.3
79
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.3
73
No hay suficientes datos disponibles
8.1
74
No hay suficientes datos disponibles
8.3
74
No hay suficientes datos disponibles
8.3
70
No hay suficientes datos disponibles
8.8
70
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.4
73
No hay suficientes datos disponibles
8.3
72
No hay suficientes datos disponibles
8.4
71
No hay suficientes datos disponibles
8.5
71
No hay suficientes datos disponibles
8.7
69
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.3
70
No hay suficientes datos disponibles
8.5
69
No hay suficientes datos disponibles
8.0
69
No hay suficientes datos disponibles
8.1
69
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
8.2
69
No hay suficientes datos disponibles
8.4
70
No hay suficientes datos disponibles
8.3
70
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.1
68
No hay suficientes datos disponibles
8.4
69
No hay suficientes datos disponibles
8.3
68
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.2
34
No hay suficientes datos disponibles
8.4
34
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
8.2
33
8.2
214
Sistema
7.9
26
8.2
170
Desarrollo de modelos
Función no disponible
8.4
202
8.6
28
7.9
179
8.7
29
8.4
200
8.5
28
8.5
202
Desarrollo de modelos
8.3
27
8.2
165
Servicios de aprendizaje automático/profundo
Función no disponible
8.2
200
8.0
21
8.4
196
7.4
11
8.2
195
Función no disponible
8.2
178
Servicios de aprendizaje automático/profundo
7.8
18
8.5
165
Función no disponible
8.4
163
Despliegue
8.2
27
8.2
193
8.1
27
8.3
194
8.5
28
8.5
193
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.3
102
No hay suficientes datos disponibles
8.2
102
No hay suficientes datos disponibles
8.1
103
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
8.1
34
No hay suficientes datos disponibles
7.8
34
No hay suficientes datos disponibles
7.7
34
No hay suficientes datos disponibles
7.8
34
No hay suficientes datos disponibles
8.4
34
No hay suficientes datos disponibles
7.8
34
No hay suficientes datos disponibles
7.9
34
Infraestructura de IA GenerativaOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
8.4
29
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.9
28
No hay suficientes datos disponibles
8.6
28
No hay suficientes datos disponibles
8.5
28
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.2
28
No hay suficientes datos disponibles
7.8
28
No hay suficientes datos disponibles
7.9
28
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.4
28
No hay suficientes datos disponibles
8.1
28
No hay suficientes datos disponibles
8.3
28
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.6
28
No hay suficientes datos disponibles
8.5
28
No hay suficientes datos disponibles
8.9
28
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.2
28
No hay suficientes datos disponibles
8.3
28
Aprendizaje AutomáticoOcultar 4 característicasMostrar 4 características
No hay suficientes datos
8.5
69
Integración - Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
8.5
67
Aprendizaje - Aprendizaje automático
No hay suficientes datos disponibles
8.5
66
No hay suficientes datos disponibles
8.3
65
No hay suficientes datos disponibles
8.8
66
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
8.9
23
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.8
22
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.8
22
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.2
22
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.0
22
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.2
22
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.1
22
No hay suficientes datos disponibles
8.7
21
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.0
21
No hay suficientes datos disponibles
8.8
21
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.7
21
No hay suficientes datos disponibles
9.0
21
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.1
22
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
Constructores de Agentes de IAOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
7.9
27
Personalización - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.5
27
No hay suficientes datos disponibles
7.6
27
No hay suficientes datos disponibles
8.3
26
Funcionalidad - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.1
27
No hay suficientes datos disponibles
7.3
27
No hay suficientes datos disponibles
8.2
26
No hay suficientes datos disponibles
7.2
27
Datos y Análisis - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
7.7
25
No hay suficientes datos disponibles
7.9
27
No hay suficientes datos disponibles
8.0
27
Integración - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.7
27
No hay suficientes datos disponibles
8.0
27
No hay suficientes datos disponibles
8.0
27
No hay suficientes datos disponibles
7.5
27
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Analítica PredictivaOcultar 11 característicasMostrar 11 características
8.1
35
No hay suficientes datos
Herramienta estadística
7.7
20
No hay suficientes datos disponibles
7.5
25
No hay suficientes datos disponibles
8.2
26
No hay suficientes datos disponibles
Análisis de datos
8.0
31
No hay suficientes datos disponibles
8.4
31
No hay suficientes datos disponibles
Toma de decisiones
8.7
29
No hay suficientes datos disponibles
8.4
30
No hay suficientes datos disponibles
8.0
29
No hay suficientes datos disponibles
7.6
26
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Qlik Predict y Vertex AI está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático y Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
Categorías Únicas
Qlik Predict está categorizado como Analítica Predictiva
Vertex AI está categorizado como Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps), Infraestructura de IA Generativa, Plataformas de MLOps, Aprendizaje Automático, y Constructores de Agentes de IA
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Qlik Predict
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Vertex AI
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
9.1%
Dotación de personal y reclutamiento
5.2%
venta al por menor
5.2%
Hospital y atención médica
5.2%
Servicios financieros
5.2%
Otro
70.1%
Software informático
17.5%
Tecnología de la Información y Servicios
13.9%
Servicios financieros
7.0%
venta al por menor
3.8%
Hospital y atención médica
3.4%
Otro
54.4%
Principales Alternativas
Discusiones
¿Cómo obtengo acceso a Kraken?
1 Comentario
Respuesta Oficial de Qlik Predict
Registro:
Para registrar un nuevo usuario en Kraken, ve a https://kraken.bigsquid.com y haz clic en la pestaña de Registro.
- Ingresa una dirección de...Leer más
¿Cómo creo una conexión S3?
1 Comentario
Respuesta Oficial de Qlik Predict
Requisitos de S3:
Configurar Kraken para conectarse a tu entorno S3 requiere la generación de una Clave de Acceso y una Clave de Acceso Secreta antes de...Leer más
¿Cómo creo una conexión a Snowflake?
1 Comentario
Respuesta Oficial de Qlik Predict
Requisitos de Snowflake:
Configurar Kraken para conectarse a su entorno de Snowflake requiere un usuario que tenga acceso de lectura y escritura a la base...Leer más
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KS
La plataforma de Google Cloud AI nos permite construir modelos de aprendizaje automático que funcionan con cualquier tipo y tamaño de datos.Leer más
What software libraries does cloud ML engine support?
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JP
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What is Google AI platform?
1 Comentario
ZM
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