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Comparar Azure Machine Learning y Qlik Predict 
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Azure Machine Learning
Calificación Estelar
(88)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
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Aprende más sobre Azure Machine LearningQlik Predict
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Explorar todos los planes de precios de 4Resumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Qlik AutoML sobresale en sus capacidades de Ingesta y Manipulación de Datos, con una puntuación de 7.9, mientras que Azure Machine Learning destaca con una puntuación más alta de 8.7, lo que indica un conjunto de características más robusto para manejar tareas de preparación de datos.
- Los revisores mencionan que la interfaz de Arrastrar y Soltar de Qlik AutoML es fácil de usar, con una puntuación de 8.3, pero Azure Machine Learning ofrece una experiencia aún mejor con una puntuación de 8.7, facilitando a los usuarios la construcción de modelos sin un amplio conocimiento de codificación.
- Los usuarios de G2 destacan que Azure Machine Learning proporciona capacidades superiores de Entrenamiento de Modelos, con una puntuación de 8.8 en comparación con el 8.5 de Qlik AutoML, lo que sugiere que la plataforma de Azure puede ser más eficiente para entrenar modelos complejos.
- Los usuarios en G2 informan que Qlik AutoML tiene un fuerte enfoque en Algoritmos Preconstruidos, con una puntuación de 8.8, lo cual es beneficioso para los usuarios que buscan soluciones rápidas, mientras que la puntuación de 8.2 de Azure Machine Learning indica menos opciones preconstruidas.
- Los revisores dicen que la Escalabilidad de Azure Machine Learning es una característica destacada, con una puntuación de 9.2, en comparación con el 8.5 de Qlik AutoML, lo que lo convierte en una mejor opción para las empresas que esperan escalar sus operaciones de aprendizaje automático.
- Los usuarios informan que la Calidad del Soporte de Qlik AutoML es encomiable con una puntuación de 8.7, mientras que Azure Machine Learning le sigue de cerca con 8.6, lo que indica que ambas plataformas brindan un sólido soporte al cliente, pero Qlik puede tener una ligera ventaja en la satisfacción del usuario.
Azure Machine Learning vs Qlik Predict
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Qlik Predict es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con Qlik Predict en general.
- Tanto Azure Machine Learning como Qlik Predict cumplen con los requisitos de nuestros revisores a una tasa comparable.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Qlik Predict es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Azure Machine Learning sobre Qlik Predict.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Azure Machine Learning
No hay precios disponiblesQlik Predict
Included with Qlik Sense Enterprise
Gratis
- 2 Modelos Desplegados
Prueba Gratuita
Azure Machine Learning
No hay información de prueba disponibleQlik Predict
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.5
81
8.5
65
Facilidad de uso
8.5
80
8.9
65
Facilidad de configuración
8.3
57
9.0
31
Facilidad de administración
8.3
49
8.7
29
Calidad del soporte
8.6
74
8.7
59
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.6
47
8.9
30
Dirección del producto (% positivo)
9.0
80
8.7
61
Características
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
8.4
56
8.2
33
Sistema
8.6
22
7.9
26
Desarrollo de modelos
8.6
51
Función no disponible
8.9
54
8.6
28
8.3
53
8.7
29
8.7
52
8.5
28
Desarrollo de modelos
8.4
21
8.3
27
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.1
45
Función no disponible
7.9
45
8.0
21
7.8
38
7.4
11
8.2
42
Función no disponible
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.7
21
7.8
18
8.5
21
Función no disponible
Despliegue
8.8
50
8.2
27
8.7
51
8.1
27
8.9
51
8.5
28
IA generativa
8.5
10
No hay suficientes datos disponibles
8.2
10
No hay suficientes datos disponibles
7.5
10
No hay suficientes datos disponibles
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
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No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Infraestructura de IA GenerativaOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
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No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Analítica PredictivaOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
8.1
35
Herramienta estadística
No hay suficientes datos disponibles
7.7
20
No hay suficientes datos disponibles
7.5
25
No hay suficientes datos disponibles
8.2
26
Análisis de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.0
31
No hay suficientes datos disponibles
8.4
31
Toma de decisiones
No hay suficientes datos disponibles
8.7
29
No hay suficientes datos disponibles
8.4
30
No hay suficientes datos disponibles
8.0
29
No hay suficientes datos disponibles
7.6
26
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Azure Machine Learning y Qlik Predict está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático y Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
Categorías Únicas
Azure Machine Learning está categorizado como Plataformas de MLOps, Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps), y Infraestructura de IA Generativa
Qlik Predict está categorizado como Analítica Predictiva
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Azure Machine Learning
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Qlik Predict
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
28.2%
Software informático
14.1%
Consultoría de Gestión
8.2%
Gestión de la educación
5.9%
Educación Superior
4.7%
Otro
38.8%
Tecnología de la Información y Servicios
9.1%
Dotación de personal y reclutamiento
5.2%
venta al por menor
5.2%
Hospital y atención médica
5.2%
Servicios financieros
5.2%
Otro
70.1%
Principales Alternativas
Discusiones
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AR
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Respuesta Oficial de Qlik Predict
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