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Comparar IBM watsonx.ai y SAS Visual Data Mining and Machine Learning 
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Empresa (49.3% de las reseñas)
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IBM watsonx.ai
Calificación Estelar
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Aprende más sobre IBM watsonx.aiSAS Visual Data Mining and Machine Learning
Calificación Estelar
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Aprende más sobre SAS Visual Data Mining and Machine LearningResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que SAS Visual Data Mining and Machine Learning sobresale en ingestión y manipulación de datos con una puntuación de 8.8, mientras que IBM watsonx.ai recibió una puntuación más baja de 8.2 en el mismo área, lo que indica que SAS puede ofrecer una solución más robusta para preparar datos para el análisis.
- Los revisores mencionan que IBM watsonx.ai destaca en procesamiento de lenguaje natural con una puntuación de 8.8, en comparación con la puntuación de 7.5 de SAS, lo que sugiere que las capacidades de IBM para entender y generar lenguaje humano son superiores, convirtiéndolo en una mejor opción para aplicaciones que requieren procesamiento avanzado de lenguaje natural.
- Los usuarios de G2 destacan que SAS Visual Data Mining and Machine Learning proporciona una interfaz de arrastrar y soltar más fácil de usar con una puntuación de 9.0, mientras que IBM watsonx.ai obtuvo una puntuación de 8.1, lo que indica que SAS puede ser más fácil de navegar y utilizar de manera efectiva para los usuarios.
- Los usuarios en G2 informan que IBM watsonx.ai tiene una puntuación más alta de 8.9 para generación de lenguaje natural, en comparación con la puntuación de 7.0 de SAS, lo que sugiere que las características de IBM para generar texto son más avanzadas y pueden llevar a mejores experiencias de usuario en aplicaciones que requieren generación de texto.
- Los revisores dicen que SAS Visual Data Mining and Machine Learning tiene un fuerte enfoque en entrenamiento de modelos con una puntuación de 9.0, mientras que IBM watsonx.ai obtuvo una puntuación de 8.2, lo que indica que SAS puede proporcionar herramientas más efectivas para entrenar modelos de aprendizaje automático.
- Los usuarios informan que IBM watsonx.ai sobresale en protección de privacidad de datos con una puntuación de 8.6, mientras que SAS obtuvo una puntuación de 8.2, lo que sugiere que IBM puede ofrecer características más robustas para garantizar el cumplimiento y proteger datos sensibles.
IBM watsonx.ai vs SAS Visual Data Mining and Machine Learning
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que IBM watsonx.ai es más fácil de usar. Sin embargo, prefirieron la facilidad de administración con SAS Visual Data Mining and Machine Learning. Los revisores sintieron que los productos son igualmente fáciles de configurar, y ambos proveedores facilitan igualmente hacer negocios en general.
- Los revisores consideraron que IBM watsonx.ai satisface mejor las necesidades de su empresa que SAS Visual Data Mining and Machine Learning.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que SAS Visual Data Mining and Machine Learning es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de IBM watsonx.ai sobre SAS Visual Data Mining and Machine Learning.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
IBM watsonx.ai
No hay precios disponiblesSAS Visual Data Mining and Machine Learning
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
IBM watsonx.ai
Prueba Gratuita Disponible
SAS Visual Data Mining and Machine Learning
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.8
77
8.5
24
Facilidad de uso
8.9
109
8.4
28
Facilidad de configuración
8.5
100
8.5
18
Facilidad de administración
8.7
36
8.9
14
Calidad del soporte
8.8
76
9.0
23
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.9
36
8.9
15
Dirección del producto (% positivo)
9.9
79
9.1
25
Características
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
8.8
10
No hay suficientes datos
Despliegue
9.1
9
No hay suficientes datos disponibles
8.5
9
No hay suficientes datos disponibles
7.8
9
No hay suficientes datos disponibles
8.7
9
No hay suficientes datos disponibles
8.7
9
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
9.3
9
No hay suficientes datos disponibles
8.7
9
No hay suficientes datos disponibles
8.3
9
No hay suficientes datos disponibles
8.9
9
No hay suficientes datos disponibles
9.1
9
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
8.0
9
No hay suficientes datos disponibles
8.5
9
No hay suficientes datos disponibles
8.5
9
No hay suficientes datos disponibles
9.3
9
No hay suficientes datos disponibles
Operaciones
9.1
9
No hay suficientes datos disponibles
8.7
9
No hay suficientes datos disponibles
9.3
9
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
8.5
9
No hay suficientes datos disponibles
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
8.5
8
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
9.1
9
No hay suficientes datos disponibles
9.3
9
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
8.6
36
8.4
8
Sistema
8.2
31
8.8
8
Desarrollo de modelos
8.6
32
8.1
7
8.2
32
9.0
7
8.7
31
8.6
7
8.4
32
9.0
7
Desarrollo de modelos
8.5
32
7.5
6
Servicios de aprendizaje automático/profundo
Función no disponible
8.7
5
8.9
32
7.5
6
8.6
32
7.0
5
8.1
32
8.6
7
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.5
32
8.7
5
8.8
32
8.6
7
Despliegue
8.2
32
8.9
6
8.6
32
8.3
6
8.8
32
8.6
7
IA generativa
8.8
31
No hay suficientes datos disponibles
8.8
31
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Tipo de datos
8.8
13
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
8.5
12
No hay suficientes datos disponibles
Tipo de síntesis
9.0
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
No hay suficientes datos disponibles
Transformación de datos
8.6
12
No hay suficientes datos disponibles
9.3
12
No hay suficientes datos disponibles
9.7
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
No hay suficientes datos disponibles
Infraestructura de IA GenerativaOcultar 14 característicasMostrar 14 características
8.8
7
No hay suficientes datos
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
9.3
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
9.3
7
No hay suficientes datos disponibles
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
8.3
7
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
No hay suficientes datos disponibles
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
9.5
7
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
8.3
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
9.3
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Creación de Contenido con IAOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Generación de contenido - Plataformas de creación de contenido de IA
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de creación de contenido de IA - Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Aprendizaje AutomáticoOcultar 4 característicasMostrar 4 características
9.1
22
No hay suficientes datos
Integración - Aprendizaje Automático
9.0
21
No hay suficientes datos disponibles
Aprendizaje - Aprendizaje automático
9.2
22
No hay suficientes datos disponibles
9.1
22
No hay suficientes datos disponibles
9.0
21
No hay suficientes datos disponibles
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
8.8
7
No hay suficientes datos
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
9.2
6
No hay suficientes datos disponibles
8.1
6
No hay suficientes datos disponibles
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
8.9
6
No hay suficientes datos disponibles
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
8.9
6
No hay suficientes datos disponibles
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
8.1
6
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
8.3
6
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
8.3
6
No hay suficientes datos disponibles
8.6
6
No hay suficientes datos disponibles
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
9.4
6
No hay suficientes datos disponibles
8.6
6
No hay suficientes datos disponibles
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
8.6
6
No hay suficientes datos disponibles
8.9
6
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
9.4
6
No hay suficientes datos disponibles
9.2
6
No hay suficientes datos disponibles
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
8.9
6
No hay suficientes datos disponibles
Constructores de Agentes de IAOcultar 14 característicasMostrar 14 características
8.9
9
No hay suficientes datos
Personalización - Constructores de Agentes de IA
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
Funcionalidad - Constructores de Agentes de IA
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
9.3
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
Datos y Análisis - Constructores de Agentes de IA
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
Integración - Constructores de Agentes de IA
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Analítica PredictivaOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
8.6
11
Herramienta estadística
No hay suficientes datos disponibles
8.1
8
No hay suficientes datos disponibles
8.3
9
No hay suficientes datos disponibles
8.1
9
Análisis de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.5
10
No hay suficientes datos disponibles
9.0
10
Toma de decisiones
No hay suficientes datos disponibles
8.6
11
No hay suficientes datos disponibles
9.1
11
No hay suficientes datos disponibles
9.1
11
No hay suficientes datos disponibles
8.5
9
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
IBM watsonx.ai y SAS Visual Data Mining and Machine Learning está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Categorías Únicas
IBM watsonx.ai está categorizado como Datos Sintéticos, Plataformas de MLOps, Aprendizaje Automático, Plataformas de Creación de Contenido con IA, Infraestructura de IA Generativa, Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps), Constructores de Agentes de IA, y Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
SAS Visual Data Mining and Machine Learning está categorizado como Analítica Predictiva
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
IBM watsonx.ai
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
SAS Visual Data Mining and Machine Learning
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
18.9%
Software informático
11.7%
Consultoría
7.2%
Banca
6.3%
Marketing y Publicidad
5.4%
Otro
50.5%
Software informático
48.0%
Banca
6.7%
Hospital y atención médica
5.3%
Gestión de la educación
5.3%
Servicios financieros
4.0%
Otro
30.7%
Principales Alternativas
Discusiones
IBM watsonx.ai no tiene discusiones con respuestas
SAS Visual Data Mining and Machine Learning no tiene discusiones con respuestas
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