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Comparar IBM watsonx.ai y Microsoft Fabric 
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Vistazo
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (40.2% de las reseñas)
Empresa (55.6% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
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IBM watsonx.ai
Calificación Estelar
(123)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (40.2% de las reseñas)
Pros & Cons
Precios de Nivel de Entrada
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Prueba Gratuita Disponible
Aprende más sobre IBM watsonx.aiMicrosoft Fabric
Calificación Estelar
(18)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (55.6% de las reseñas)
Pros & Cons
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Aprende más sobre Microsoft FabricResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que IBM watsonx.ai sobresale en calidad de datos con una puntuación de 9.7, mientras que Microsoft Fabric también se desempeña bien pero ligeramente más bajo con 9.2. Los revisores mencionan que las robustas capacidades de manipulación de datos de IBM watsonx.ai lo convierten en una opción preferida para organizaciones enfocadas en la integridad de los datos.
- Los revisores mencionan que IBM watsonx.ai ofrece capacidades superiores de generación de texto con IA, con una puntuación de 9.0 en comparación con el 8.2 de Microsoft Fabric. Los usuarios dicen que las respuestas matizadas generadas por IBM watsonx.ai mejoran significativamente el compromiso del usuario.
- Los usuarios de G2 destacan que Microsoft Fabric brilla en flexibilidad de marco con una puntuación de 9.1, mientras que IBM watsonx.ai obtiene 8.3. Los usuarios informan que esta flexibilidad permite una integración más fácil con los sistemas existentes, lo que lo convierte en una mejor opción para empresas con pilas tecnológicas diversas.
- Los usuarios en G2 notan que IBM watsonx.ai tiene una puntuación más alta en facilidad de implementación con 9.0, en comparación con el 9.0 de Microsoft Fabric. Sin embargo, los revisores mencionan que el proceso de implementación de Microsoft Fabric está más optimizado para aplicaciones a nivel empresarial.
- Los revisores mencionan que la característica de registro de modelos de IBM watsonx.ai está altamente calificada con 9.3, mientras que la de Microsoft Fabric es de 8.8. Los usuarios dicen que esta característica permite una mejor gestión de los modelos de aprendizaje automático, lo cual es crucial para proyectos en curso.
- Los usuarios informan que ambos productos tienen fuertes puntuaciones de escalabilidad de 9.0 y 9.1 respectivamente, pero los revisores mencionan que IBM watsonx.ai es particularmente conocido por su capacidad para manejar grandes conjuntos de datos de manera eficiente, lo que lo convierte en un fuerte contendiente para aplicaciones con gran cantidad de datos.
IBM watsonx.ai vs Microsoft Fabric
- Los revisores consideraron que Microsoft Fabric satisface mejor las necesidades de su empresa que IBM watsonx.ai.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Microsoft Fabric es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Microsoft Fabric sobre IBM watsonx.ai.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
IBM watsonx.ai
No hay precios disponiblesMicrosoft Fabric
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
IBM watsonx.ai
Prueba Gratuita Disponible
Microsoft Fabric
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.8
78
9.3
18
Facilidad de uso
8.8
110
9.0
18
Facilidad de configuración
8.5
101
9.0
7
Facilidad de administración
8.7
36
No hay suficientes datos
Calidad del soporte
8.8
77
9.1
18
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.9
36
No hay suficientes datos
Dirección del producto (% positivo)
9.9
80
10.0
18
Características
Despliegue
9.1
9
8.9
16
8.5
9
8.9
16
7.8
9
8.8
16
8.7
9
8.9
16
8.7
9
9.2
16
Despliegue
9.3
9
9.0
16
8.7
9
9.3
16
8.3
9
9.2
16
8.9
9
9.2
16
9.1
9
9.3
16
Gestión
8.0
9
8.8
15
8.5
9
8.9
16
8.5
9
9.0
15
9.3
9
9.0
15
Operaciones
9.1
9
9.0
16
8.7
9
9.0
16
9.3
9
9.1
16
Gestión
8.5
9
8.6
16
9.0
8
8.7
15
8.5
8
8.7
15
IA generativa
9.1
9
8.1
14
9.3
9
8.2
14
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
8.6
36
No hay suficientes datos
Sistema
8.2
31
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
8.6
32
No hay suficientes datos disponibles
8.2
32
No hay suficientes datos disponibles
8.7
31
No hay suficientes datos disponibles
8.4
32
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
8.5
32
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
8.9
32
No hay suficientes datos disponibles
8.6
32
No hay suficientes datos disponibles
8.1
32
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.5
32
No hay suficientes datos disponibles
8.8
32
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
8.2
32
No hay suficientes datos disponibles
8.6
32
No hay suficientes datos disponibles
8.8
32
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
8.8
31
No hay suficientes datos disponibles
8.8
31
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Tipo de datos
8.8
13
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
8.5
12
No hay suficientes datos disponibles
Tipo de síntesis
9.0
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
No hay suficientes datos disponibles
Transformación de datos
8.6
12
No hay suficientes datos disponibles
9.3
12
No hay suficientes datos disponibles
9.7
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
No hay suficientes datos disponibles
Infraestructura de IA GenerativaOcultar 14 característicasMostrar 14 características
8.8
8
No hay suficientes datos
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
9.4
8
No hay suficientes datos disponibles
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
9.4
8
No hay suficientes datos disponibles
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
7.9
8
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
No hay suficientes datos disponibles
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
9.5
7
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
8.3
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
9.3
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Creación de Contenido con IAOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Generación de contenido - Plataformas de creación de contenido de IA
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de creación de contenido de IA - Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Aprendizaje AutomáticoOcultar 4 característicasMostrar 4 características
9.1
22
No hay suficientes datos
Integración - Aprendizaje Automático
9.0
21
No hay suficientes datos disponibles
Aprendizaje - Aprendizaje automático
9.2
22
No hay suficientes datos disponibles
9.1
22
No hay suficientes datos disponibles
9.0
21
No hay suficientes datos disponibles
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
8.8
8
No hay suficientes datos
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
9.2
6
No hay suficientes datos disponibles
8.1
6
No hay suficientes datos disponibles
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
8.9
6
No hay suficientes datos disponibles
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
8.9
6
No hay suficientes datos disponibles
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
8.3
7
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
8.3
6
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
8.1
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
9.4
6
No hay suficientes datos disponibles
8.6
6
No hay suficientes datos disponibles
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
8.6
6
No hay suficientes datos disponibles
8.9
6
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
9.4
6
No hay suficientes datos disponibles
9.2
6
No hay suficientes datos disponibles
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
8.9
6
No hay suficientes datos disponibles
Constructores de Agentes de IAOcultar 14 característicasMostrar 14 características
9.0
10
No hay suficientes datos
Personalización - Constructores de Agentes de IA
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
Funcionalidad - Constructores de Agentes de IA
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
No hay suficientes datos disponibles
9.3
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
Datos y Análisis - Constructores de Agentes de IA
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
Integración - Constructores de Agentes de IA
9.2
8
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
IBM watsonx.ai y Microsoft Fabric está categorizado como Plataformas de MLOps
Categorías Únicas
IBM watsonx.ai está categorizado como Datos Sintéticos, Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático, Aprendizaje Automático, Plataformas de Creación de Contenido con IA, Infraestructura de IA Generativa, Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps), Constructores de Agentes de IA, y Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
Microsoft Fabric no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
IBM watsonx.ai
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Microsoft Fabric
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
18.8%
Software informático
11.6%
Consultoría
7.1%
Servicios financieros
6.3%
Banca
6.3%
Otro
50.0%
Tecnología de la Información y Servicios
16.7%
Gestión de la educación
16.7%
Fabricación
11.1%
Fabricación eléctrica/electrónica
11.1%
Consultoría
5.6%
Otro
38.9%
Principales Alternativas
Discusiones
IBM watsonx.ai no tiene discusiones con respuestas
Microsoft Fabric no tiene discusiones con respuestas
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