Microsoft Fabric Reseñas y Detalles del Producto

Microsoft Fabric es esencialmente la "SaaS-ificación" de los datos. Las mejores partes son:

​OneLake: Un único "OneDrive para datos" que elimina los silos.

​Arquitectura Sin Copias: Usando "Atajos" para acceder a datos (incluso desde AWS o GCP) sin moverlos o duplicarlos.

​Modo Direct Lake: Permitiendo que Power BI analice conjuntos de datos masivos al instante sin el habitual retraso de "importación".

​Experiencia Unificada: Un portal donde la ingeniería de datos, la ciencia y la analítica finalmente conviven. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Prioriza la facilidad de uso, los usuarios avanzados a menudo encuentran que tienen menos control sobre el ajuste fino del rendimiento en comparación con herramientas dedicadas e independientes. Las mayores desventajas de Microsoft Fabric son su relativa inmadurez y el riesgo de "jardín amurallado", lo que puede llevar a un bloqueo del proveedor. El modelo de precios SaaS también puede ser impredecible, lo que dificulta la gestión de costos durante períodos de alto uso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una cosa que me gusta de Microsoft Fabric es cómo reúne múltiples capacidades de datos en una sola plataforma. En lugar de usar herramientas separadas para el almacenamiento, la transformación y el análisis de datos, Fabric mantiene la mayor parte del flujo de trabajo en un solo lugar, lo que facilita la gestión.

En mi caso, principalmente trabajo con el almacén de Fabric donde almacenamos tablas y creamos vistas que luego se utilizan para informes. La plataforma es bastante fácil de usar una vez que te familiarizas con la interfaz, y la implementación fue bastante sencilla ya que nuestro equipo ya utiliza herramientas de Microsoft.

Otro punto fuerte es la integración. Conectar los datos del almacén de Fabric a Microsoft Power BI para paneles funciona sin problemas, lo que ayuda a simplificar el flujo de trabajo de informes. También me gusta que Fabric incluya múltiples características como lakehouse, almacén y canalizaciones de datos en un solo entorno, para que los equipos puedan gestionar diferentes tareas de datos sin cambiar de plataforma. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Dado que Fabric es todavía relativamente nuevo en comparación con algunas plataformas de datos más antiguas, a veces la documentación para ciertos escenarios es limitada. Puede requerir un poco de experimentación para averiguar la mejor manera de organizar los datos entre el "lakehouse" y el "warehouse". Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Microsoft Fabric es una gran plataforma para organizar datos que están dispersos en diferentes plataformas y convertirlos en algo valioso, especialmente porque los datos son ahora uno de los principales suplementos para los negocios. Se puede integrar fácilmente con muchas plataformas, desde mi sistema DMS local hasta un HRIS normal y nuestras otras aplicaciones web. Interfaz amigable, mejor rendimiento sin necesidad de código gracias a Copilot AI, con precios mínimos y soporte inmediato de un socio local de Microsoft, hacen que Fabric sea más funcional y útil para todo tipo de organizaciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Todavía estoy aprendiendo a usar y optimizar mejor las necesidades de mi negocio. Así que no he enfrentado ningún problema ni cosas que no me gusten de Fabric. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de Microsoft Fabric es su plataforma unificada que reúne ingeniería de datos, ETL, análisis y visualización de manera fluida. Integra servicios como Data Factory, OneLake y Power BI, lo que reduce el movimiento de datos y la complejidad general. Fabric admite CI/CD fácil a través de la integración con Git y permite el acceso a datos casi en tiempo real con la duplicación de bases de datos. Con su modelo de precios basado en capacidad única, implementación sencilla y soporte integrado para la arquitectura de medallón, es tanto rentable como fácil de usar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que no me gusta de Microsoft Fabric es que todavía está evolucionando, por lo que algunas características se sienten menos maduras en comparación con los servicios independientes de Azure. También hay una curva de aprendizaje, especialmente para los usuarios nuevos en la experiencia unificada de Fabric. A veces, la documentación y la orientación para la resolución de problemas pueden ser limitadas, lo que hace que resolver problemas sea un poco desafiante. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una plataforma para todo, no más "caos de herramientas". OneLake de Fabric es una de sus características más apreciadas, un único lago de datos listo para IA con gobernanza unificada y conjuntos de datos compartidos. Fabric combina Power BI, Azure Data Factory y Synapse Analytics bajo un mismo techo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Fabric es complejo de aprender, especialmente porque unifica muchas herramientas (Power BI, Synapse, Data Factory, etc.) en una sola plataforma. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta la infraestructura de OneLake, el uso de Spark Notebooks dentro de Fabric, la gobernanza general y la interfaz de usuario simple para un ingeniero de datos que se enfoca en Lakehouses y Big Data e IA. Excelente para requisitos de alto rendimiento cuando se trata de soluciones analíticas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La función de programación es definitivamente algo que se puede mejorar cuando se trata de pipelines.

Programar algo como un principal de servicio sigue siendo un gran dolor de cabeza, ya que vincula las ejecuciones generales a un usuario, lo que puede causar problemas si un determinado usuario cambia de equipo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La integración de SQL, Python, Power BI, notebooks y demás herramientas hace que la gobernanza de datos esté centralizada y sea más fácil de gestionar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El costo de Fabric es elevado, y eso lo hace difícil de asumir para empresas pequeñas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Fabric es una solución integral para cualquier proyecto de ingeniería de datos, así como para las necesidades de inteligencia empresarial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces, la tela puede ser muy difícil para los principiantes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta la función ETL asistida por IA en Osmos, aunque es un poco frágil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Encuentro que Osmos es un poco frágil; puede romperse fácilmente, lo cual es frustrante. A veces las transformaciones son solo medio buenas, medio malas, lo cual no es fiable. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El equipo ha sido increíblemente receptivo y servicial, siempre dispuesto a hacer una llamada cuando necesitamos orientación o tenemos preguntas. Su compromiso con el servicio al cliente realmente destaca. Además, la plataforma en sí es intuitiva y fácil de usar, incluso para aquellos sin experiencia en programación. La configuración sin código ha hecho que sea sencillo para nuestro equipo implementar soluciones de manera rápida y eficiente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Realmente disfruto usando Osmos; es una herramienta poderosa y eficiente que ha sido un gran activo para nuestro flujo de trabajo. Un área donde veo margen de mejora es en la edición de datos después de que ya se han implementado. Aunque entiendo las limitaciones de diseño y el razonamiento detrás de esa estructura, tener más flexibilidad para ajustes posteriores a la implementación haría que la plataforma fuera aún más valiosa. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.