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Comparar IBM SPSS Modeler y IBM watsonx.ai 
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Vistazo
Segmentos de Mercado
Empresa (54.8% de las reseñas)
Pequeña empresa (40.2% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
Starting at $7,430 USD per user per year
No hay precios disponibles
IBM SPSS Modeler
Calificación Estelar
(147)4.0 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (54.8% de las reseñas)
Pros & Cons
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Precios de Nivel de Entrada
Starting at $7,430 USD per user per year
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Calificación Estelar
(123)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (40.2% de las reseñas)
Pros & Cons
Precios de Nivel de Entrada
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Prueba Gratuita Disponible
Aprende más sobre IBM watsonx.aiResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que IBM SPSS Modeler sobresale en el manejo de datos estructurados con una puntuación de 9.2, lo que lo convierte en una opción preferida para las empresas enfocadas en el análisis de datos tradicional. En contraste, IBM watsonx.ai destaca en el procesamiento de datos de imagen con una puntuación de 9.3, atrayendo a usuarios que necesitan capacidades avanzadas en análisis de datos visuales.
- Los revisores mencionan que la facilidad de implementación de IBM SPSS Modeler está calificada en 9.0, lo que indica un proceso de configuración fluido, mientras que IBM watsonx.ai también obtiene una alta puntuación de 9.5, mostrando su flexibilidad y escalabilidad, lo cual es particularmente beneficioso para pequeñas empresas que buscan crecer.
- Los usuarios de G2 destacan que IBM watsonx.ai ofrece capacidades superiores de procesamiento de lenguaje natural, con una puntuación de 8.8 en comparación con el 7.5 de IBM SPSS Modeler. Esto hace que watsonx.ai sea una mejor opción para organizaciones que priorizan la IA conversacional y el análisis de texto.
- Los usuarios en G2 informan que IBM watsonx.ai proporciona una experiencia de entrenamiento de modelos más robusta, con una puntuación de 8.5 para el entrenamiento de modelos en comparación con el 8.4 de IBM SPSS Modeler. Esta ligera ventaja indica que watsonx.ai puede ofrecer características más avanzadas para los practicantes de aprendizaje automático.
- Los revisores mencionan que la calidad del soporte de IBM watsonx.ai está calificada en 8.8, que es más alta que el 8.0 de IBM SPSS Modeler. Esto sugiere que los usuarios pueden encontrar una asistencia más receptiva y efectiva al usar watsonx.ai, mejorando su experiencia general.
- Los usuarios dicen que las herramientas estadísticas de IBM SPSS Modeler, particularmente en minería de datos, obtienen una puntuación de 8.3, lo cual es beneficioso para los usuarios enfocados en análisis tradicional. Sin embargo, los algoritmos preconstruidos de IBM watsonx.ai obtienen una puntuación de 8.7, indicando un enfoque más moderno hacia el aprendizaje automático que puede atraer a usuarios que buscan una implementación rápida de soluciones de IA.
IBM SPSS Modeler vs IBM watsonx.ai
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que IBM watsonx.ai es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con IBM watsonx.ai en general.
- Los revisores consideraron que IBM watsonx.ai satisface mejor las necesidades de su empresa que IBM SPSS Modeler.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que IBM watsonx.ai es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de IBM watsonx.ai sobre IBM SPSS Modeler.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler Professional
Starting at $7,430 USD
per user per year
Aplicación de escritorio para un solo usuario en Windows disponible para la compra. Otras opciones disponibles a través de ventas de IBM. Incluye 12 meses de soporte técnico.
- Acceso y exportación de datos sin límites de tamaño de datos
- Preparación automática de datos, manipulación, ETL
- Más de 30 algoritmos base de aprendizaje automático, modelado automático
IBM watsonx.ai
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
IBM SPSS Modeler
No hay información de prueba disponibleIBM watsonx.ai
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.3
109
8.8
78
Facilidad de uso
8.3
110
8.8
110
Facilidad de configuración
8.2
28
8.5
101
Facilidad de administración
8.1
27
8.7
36
Calidad del soporte
8.0
93
8.8
77
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.3
26
8.9
36
Dirección del producto (% positivo)
7.0
109
9.9
80
Características
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
8.8
10
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
9.1
9
No hay suficientes datos disponibles
8.5
9
No hay suficientes datos disponibles
7.8
9
No hay suficientes datos disponibles
8.7
9
No hay suficientes datos disponibles
8.7
9
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
9.3
9
No hay suficientes datos disponibles
8.7
9
No hay suficientes datos disponibles
8.3
9
No hay suficientes datos disponibles
8.9
9
No hay suficientes datos disponibles
9.1
9
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.0
9
No hay suficientes datos disponibles
8.5
9
No hay suficientes datos disponibles
8.5
9
No hay suficientes datos disponibles
9.3
9
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
9.1
9
No hay suficientes datos disponibles
8.7
9
No hay suficientes datos disponibles
9.3
9
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.5
9
No hay suficientes datos disponibles
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
8.5
8
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
9.1
9
No hay suficientes datos disponibles
9.3
9
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
7.6
16
8.6
36
Sistema
7.7
14
8.2
31
Desarrollo de modelos
8.2
12
8.6
32
8.2
13
8.2
32
8.3
14
8.7
31
8.5
14
8.4
32
Desarrollo de modelos
6.9
15
8.5
32
Servicios de aprendizaje automático/profundo
7.3
11
Función no disponible
7.5
12
8.9
32
6.9
12
8.6
32
8.1
13
8.1
32
Servicios de aprendizaje automático/profundo
6.4
12
8.5
32
6.7
13
8.8
32
Despliegue
7.4
13
8.2
32
8.6
12
8.6
32
7.6
15
8.8
32
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.8
31
No hay suficientes datos disponibles
8.8
31
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Tipo de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.8
13
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
8.5
12
Tipo de síntesis
No hay suficientes datos disponibles
9.0
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
Transformación de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.6
12
No hay suficientes datos disponibles
9.3
12
No hay suficientes datos disponibles
9.7
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
Infraestructura de IA GenerativaOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
8.8
8
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
9.4
8
No hay suficientes datos disponibles
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
9.4
8
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
7.9
8
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
9.5
7
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
9.3
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
Plataformas de Creación de Contenido con IAOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Generación de contenido - Plataformas de creación de contenido de IA
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de creación de contenido de IA - Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Aprendizaje AutomáticoOcultar 4 característicasMostrar 4 características
No hay suficientes datos
9.1
22
Integración - Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
9.0
21
Aprendizaje - Aprendizaje automático
No hay suficientes datos disponibles
9.2
22
No hay suficientes datos disponibles
9.1
22
No hay suficientes datos disponibles
9.0
21
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
8.8
8
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.2
6
No hay suficientes datos disponibles
8.1
6
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
6
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
6
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.3
6
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.1
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.4
6
No hay suficientes datos disponibles
8.6
6
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.6
6
No hay suficientes datos disponibles
8.9
6
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.4
6
No hay suficientes datos disponibles
9.2
6
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
6
Constructores de Agentes de IAOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
9.0
10
Personalización - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
Funcionalidad - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
No hay suficientes datos disponibles
9.3
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
Datos y Análisis - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
Integración - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Analítica PredictivaOcultar 11 característicasMostrar 11 características
7.9
86
No hay suficientes datos
Herramienta estadística
7.5
58
No hay suficientes datos disponibles
8.3
48
No hay suficientes datos disponibles
8.0
60
No hay suficientes datos disponibles
Análisis de datos
8.3
69
No hay suficientes datos disponibles
8.4
68
No hay suficientes datos disponibles
Toma de decisiones
8.4
70
No hay suficientes datos disponibles
7.5
68
No hay suficientes datos disponibles
7.8
63
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
7.3
5
No hay suficientes datos disponibles
7.3
5
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
IBM SPSS Modeler y IBM watsonx.ai está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Categorías Únicas
IBM SPSS Modeler está categorizado como Analítica Predictiva
IBM watsonx.ai está categorizado como Datos Sintéticos, Plataformas de MLOps, Aprendizaje Automático, Plataformas de Creación de Contenido con IA, Infraestructura de IA Generativa, Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps), Constructores de Agentes de IA, y Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
IBM SPSS Modeler
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
IBM watsonx.ai
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Educación Superior
15.7%
Gestión de la educación
11.8%
Investigación
7.9%
Banca
5.5%
Tecnología de la Información y Servicios
4.7%
Otro
54.3%
Tecnología de la Información y Servicios
18.8%
Software informático
11.6%
Consultoría
7.1%
Servicios financieros
6.3%
Banca
6.3%
Otro
50.0%
Principales Alternativas
Discusiones
¿Dónde puedo encontrar información más detallada sobre las características y capacidades de IBM SPSS Modeler, incluyendo una lista de algoritmos?
1 Comentario
MB
Hola!
Si quieres conocer la lista de algoritmos, puedes consultar el manual oficial aquí:...Leer más
How frequently are you going to release updates
1 Comentario
MB
¡Hola! Lanzan grandes actualizaciones casi todos los años. El mes pasado lanzaron la versión 18.2.2 con actualizaciones. Además, durante el año lanzan uno o...Leer más
Necesito formación para usar SPSS Modeler 18.2.
1 Comentario
RK
Hola, aprendí el software SPSS Modeler en una clase para mi Maestría en Análisis de Aprendizaje hace un par de años. También trabajo en la misma universidad....Leer más
IBM watsonx.ai no tiene discusiones con respuestas
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