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Herramientas de Gobernanza de Datos
IBM InfoSphere Information Analyzer
Informatica Data Quality and Governance Cloud
IBM InfoSphere Information Analyzer-vs-Informatica Data Quality and Governance Cloud

Comparar IBM InfoSphere Information Analyzer y Informatica Cloud Data Quality

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IBM InfoSphere Information Analyzer

(10)

3.6 de 5

IBM InfoSphere Information Analyzer

Por IBM

Informatica Cloud Data Quality

(20)

4.1 de 5

Informatica Cloud Data Quality

Por Informatica

Vistazo

Calificación Estelar

(10)3.6 de 5

(20)4.1 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (75.0% de las reseñas)

Empresa (83.3% de las reseñas)

Pros & Cons

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IBM InfoSphere Information Analyzer

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Informatica Cloud Data Quality

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Aprende más sobre Informatica Cloud Data Quality

Resumen

Resumen generado por IA

Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.

Los usuarios informan que "Informatica Cloud Data Quality" destaca en facilidad de uso con una puntuación de 8.4, mientras que "IBM InfoSphere Information Analyzer" queda rezagado con 7.5, lo que indica que los usuarios encuentran la interfaz de Informatica más intuitiva y fácil de usar.
Los revisores mencionan que "Informatica Cloud Data Quality" ofrece capacidades superiores de perfilado de datos, permitiendo un análisis de datos más completo, mientras que "IBM InfoSphere Information Analyzer" ha recibido comentarios sobre su perfilado de datos siendo menos robusto y más complejo de navegar.
Los usuarios de G2 destacan que "Informatica Cloud Data Quality" proporciona mejor soporte con una calificación de calidad de 8.5 en comparación con "IBM InfoSphere Information Analyzer" con 8.3, sugiriendo que los usuarios se sienten más apoyados y valorados al usar los servicios de Informatica.
Los usuarios en G2 informan que "Informatica Cloud Data Quality" tiene un sistema de gestión de flujo de trabajo más efectivo, lo cual es crucial para automatizar los procesos de calidad de datos, mientras que "IBM InfoSphere Information Analyzer" ha sido señalado por sus capacidades de flujo de trabajo menos eficientes.
Los revisores dicen que "Informatica Cloud Data Quality" brilla en su función de verificaciones de datos programadas, lo que permite una gestión proactiva de la calidad de los datos, mientras que "IBM InfoSphere Information Analyzer" carece de este nivel de automatización, haciéndolo menos atractivo para los usuarios enfocados en la integridad continua de los datos.
Los usuarios informan que "Informatica Cloud Data Quality" tiene una función de glosario de negocios más completa, lo que ayuda en la gobernanza y comprensión de los datos, mientras que "IBM InfoSphere Information Analyzer" ha sido criticado por sus capacidades limitadas de glosario, dificultando a los usuarios mantener la consistencia de los datos.

IBM InfoSphere Information Analyzer vs Informatica Cloud Data Quality

Los revisores consideraron que Informatica Cloud Data Quality satisface mejor las necesidades de su empresa que IBM InfoSphere Information Analyzer.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Informatica Cloud Data Quality es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Informatica Cloud Data Quality sobre IBM InfoSphere Information Analyzer.

Precios

Precios de Nivel de Entrada

IBM InfoSphere Information Analyzer

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Informatica Cloud Data Quality

No hay precios disponibles

Prueba Gratuita

IBM InfoSphere Information Analyzer

No hay información de prueba disponible

Informatica Cloud Data Quality

Prueba Gratuita Disponible

Calificaciones

Cumple con los requisitos

8.6

9.0

Facilidad de uso

7.5

8.6

Facilidad de configuración

No hay suficientes datos

8.7

Facilidad de administración

No hay suficientes datos

8.3

Calidad del soporte

8.3

9.2

Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?

No hay suficientes datos

9.1

Dirección del producto (% positivo)

8.1

8.2

Características

Gobernanza de DatosOcultar 29 característicasMostrar 29 características

No hay suficientes datos

Administración

Modelado de datos