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Los revisores de G2 informan que Snowflake sobresale en la experiencia del usuario, con muchos usuarios destacando su capacidad para hacer que el almacenamiento de datos avanzado sea simple, rápido y escalable sin la necesidad de un trabajo de infraestructura pesado. En contraste, aunque Hadoop HDFS es elogiado por su potente y escalable marco, algunos usuarios mencionan desafíos en la configuración que pueden afectar la facilidad de uso.
Los usuarios dicen que la interfaz intuitiva y el diseño de Snowflake facilitan la implementación de consultas SQL, mejorando la usabilidad diaria. Por otro lado, Hadoop HDFS, aunque efectivo para manejar grandes conjuntos de datos, ha recibido comentarios que indican que su proceso de configuración puede ser más complejo, lo que puede obstaculizar una adopción rápida.
Los revisores mencionan que la arquitectura en la nube de Snowflake es muy valorada, con usuarios apreciando su diseño orientado a resultados para la gestión de datos en la nube. Por el contrario, Hadoop HDFS, aunque fuerte en distribución y procesamiento de datos, puede no ofrecer el mismo nivel de características nativas de la nube que los usuarios modernos esperan.
Según las reseñas verificadas, Snowflake tiene un puntaje G2 significativamente más alto, reflejando la satisfacción general del usuario y un mayor volumen de reseñas recientes. Esto sugiere que Snowflake es actualmente más favorecido entre los usuarios, mientras que Hadoop HDFS ha visto menos compromiso reciente, lo que puede indicar una disminución en el interés o satisfacción del usuario.
Los revisores de G2 destacan que la calidad del soporte de Snowflake está altamente calificada, con usuarios notando una asistencia receptiva que mejora su experiencia. En contraste, aunque Hadoop HDFS tiene una sólida calificación de soporte, algunos usuarios sienten que el soporte podría mejorarse para asistir mejor con las complejidades de su marco.
Los usuarios informan que Hadoop HDFS es efectivo para tareas específicas, como copiar archivos desde múltiples ubicaciones y manejar grandes volúmenes de datos sin problemas. Sin embargo, los comentarios recientes de Snowflake enfatizan su facilidad de uso para la limpieza y procesamiento de datos, sugiriendo que puede ser más adecuado para usuarios que buscan un enfoque más simplificado para la gestión de datos.
Hadoop HDFS vs Snowflake
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Snowflake es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con Snowflake en general.
Los revisores consideraron que Snowflake satisface mejor las necesidades de su empresa que Hadoop HDFS.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Snowflake es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Snowflake sobre Hadoop HDFS.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Hadoop HDFS
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Snowflake
Standard
$2
Compute/Hour
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