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Comparar Vertex AI y machine-learning in Python 
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Vistazo
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (41.0% de las reseñas)
Empresa (40.6% de las reseñas)
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Vertex AI
Calificación Estelar
(593)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (41.0% de las reseñas)
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Aprende más sobre Vertex AImachine-learning in Python
Calificación Estelar
(35)4.7 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (40.6% de las reseñas)
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Aprende más sobre machine-learning in PythonResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Vertex AI ofrece una sólida integración con los servicios de Google Cloud, lo que lo convierte en una excelente opción para las empresas que ya utilizan el ecosistema de Google, mientras que el aprendizaje automático en Python es elogiado por su flexibilidad y extensas bibliotecas, lo que permite soluciones más personalizadas.
- Los revisores mencionan que la facilidad de uso de Vertex AI es ligeramente inferior a la del aprendizaje automático en Python, con puntuaciones de 8.3 frente a 9.0, lo que indica que, aunque Vertex AI es fácil de usar, el soporte comunitario y los recursos de Python lo hacen más accesible para los principiantes que desean aprender e implementar.
- Los usuarios de G2 destacan que la calidad del soporte de Vertex AI es buena, con una puntuación de 8.2, pero el aprendizaje automático en Python supera con una puntuación de 8.4, lo que sugiere que los usuarios encuentran un soporte comunitario más receptivo y útil para la resolución de problemas y orientación.
- Los usuarios en G2 informan que Vertex AI tiene una fuerte dirección de producto con una puntuación de 9.2, pero el aprendizaje automático en Python brilla con una puntuación perfecta de 10.0, lo que indica que los usuarios se sienten más confiados en el desarrollo continuo y las mejoras futuras de las soluciones basadas en Python.
- Los revisores mencionan que, aunque Vertex AI está diseñado para pequeñas empresas, con el 38.8% de las reseñas provenientes de ese segmento, el aprendizaje automático en Python es preferido por las empresas (40.6% de las reseñas), lo que sugiere que Python puede ser más adecuado para aplicaciones a gran escala y proyectos complejos.
- Los usuarios dicen que el modelo de precios "Paga a medida que usas" de Vertex AI es atractivo para las pequeñas empresas que buscan gestionar costos, mientras que el aprendizaje automático en Python es de código abierto, lo que lo convierte en una opción rentable para aquellos que desean evitar las tarifas de suscripción por completo.
Vertex AI vs machine-learning in Python
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que machine-learning in Python es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con machine-learning in Python en general.
- Los revisores consideraron que machine-learning in Python satisface mejor las necesidades de su empresa que Vertex AI.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que machine-learning in Python es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de machine-learning in Python sobre Vertex AI.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Vertex AI
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- Una interfaz unificada para todo el flujo de trabajo de ML
- APIs preentrenadas para visión, video, lenguaje natural y más
- Integración de extremo a extremo para datos e IA
machine-learning in Python
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Vertex AI
Prueba Gratuita Disponible
machine-learning in Python
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.6
359
9.0
26
Facilidad de uso
8.2
368
9.0
29
Facilidad de configuración
8.1
291
8.8
20
Facilidad de administración
7.9
142
9.0
17
Calidad del soporte
8.1
335
8.4
26
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.2
136
8.9
16
Dirección del producto (% positivo)
9.2
353
10.0
24
Características
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
8.3
79
No hay suficientes datos
Despliegue
8.3
73
No hay suficientes datos disponibles
8.1
74
No hay suficientes datos disponibles
8.3
74
No hay suficientes datos disponibles
8.3
70
No hay suficientes datos disponibles
8.8
70
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
8.4
73
No hay suficientes datos disponibles
8.3
72
No hay suficientes datos disponibles
8.4
71
No hay suficientes datos disponibles
8.5
71
No hay suficientes datos disponibles
8.7
69
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
8.3
70
No hay suficientes datos disponibles
8.5
69
No hay suficientes datos disponibles
8.0
69
No hay suficientes datos disponibles
8.1
69
No hay suficientes datos disponibles
Operaciones
8.2
69
No hay suficientes datos disponibles
8.4
70
No hay suficientes datos disponibles
8.3
70
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
8.1
68
No hay suficientes datos disponibles
8.4
69
No hay suficientes datos disponibles
8.3
68
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
8.2
34
No hay suficientes datos disponibles
8.4
34
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
8.2
214
No hay suficientes datos
Sistema
8.2
170
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
8.5
202
No hay suficientes datos disponibles
7.9
179
No hay suficientes datos disponibles
8.4
200
No hay suficientes datos disponibles
8.5
202
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
8.3
165
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.2
200
No hay suficientes datos disponibles
8.4
196
No hay suficientes datos disponibles
8.2
195
No hay suficientes datos disponibles
8.2
178
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.5
165
No hay suficientes datos disponibles
8.5
163
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
8.2
193
No hay suficientes datos disponibles
8.3
194
No hay suficientes datos disponibles
8.5
193
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
8.3
102
No hay suficientes datos disponibles
8.3
102
No hay suficientes datos disponibles
8.1
103
No hay suficientes datos disponibles
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
8.1
34
No hay suficientes datos disponibles
7.9
34
No hay suficientes datos disponibles
7.7
34
No hay suficientes datos disponibles
7.9
34
No hay suficientes datos disponibles
8.5
34
No hay suficientes datos disponibles
7.8
34
No hay suficientes datos disponibles
8.0
34
No hay suficientes datos disponibles
Infraestructura de IA GenerativaOcultar 14 característicasMostrar 14 características
8.4
29
No hay suficientes datos
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
8.9
28
No hay suficientes datos disponibles
8.6
28
No hay suficientes datos disponibles
8.5
28
No hay suficientes datos disponibles
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
8.2
28
No hay suficientes datos disponibles
7.8
28
No hay suficientes datos disponibles
7.9
28
No hay suficientes datos disponibles
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
8.4
28
No hay suficientes datos disponibles
8.1
28
No hay suficientes datos disponibles
8.3
28
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
8.6
28
No hay suficientes datos disponibles
8.5
28
No hay suficientes datos disponibles
8.9
28
No hay suficientes datos disponibles
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
8.2
28
No hay suficientes datos disponibles
8.3
28
No hay suficientes datos disponibles
Aprendizaje AutomáticoOcultar 4 característicasMostrar 4 características
8.5
69
No hay suficientes datos
Integración - Aprendizaje Automático
8.5
67
No hay suficientes datos disponibles
Aprendizaje - Aprendizaje automático
8.5
66
No hay suficientes datos disponibles
8.3
65
No hay suficientes datos disponibles
8.8
66
No hay suficientes datos disponibles
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
9.0
23
No hay suficientes datos
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
8.8
23
No hay suficientes datos disponibles
9.0
23
No hay suficientes datos disponibles
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
8.8
23
No hay suficientes datos disponibles
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
9.3
23
No hay suficientes datos disponibles
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
9.1
23
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
9.2
22
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
9.1
23
No hay suficientes datos disponibles
8.7
22
No hay suficientes datos disponibles
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
9.0
22
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
No hay suficientes datos disponibles
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
8.8
22
No hay suficientes datos disponibles
9.1
22
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
9.1
23
No hay suficientes datos disponibles
9.0
23
No hay suficientes datos disponibles
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
8.9
23
No hay suficientes datos disponibles
Constructores de Agentes de IAOcultar 14 característicasMostrar 14 características
7.9
27
No hay suficientes datos
Personalización - Constructores de Agentes de IA
8.5
27
No hay suficientes datos disponibles
7.6
27
No hay suficientes datos disponibles
8.3
26
No hay suficientes datos disponibles
Funcionalidad - Constructores de Agentes de IA
8.1
27
No hay suficientes datos disponibles
7.3
27
No hay suficientes datos disponibles
8.2
26
No hay suficientes datos disponibles
7.2
27
No hay suficientes datos disponibles
Datos y Análisis - Constructores de Agentes de IA
7.7
25
No hay suficientes datos disponibles
7.9
27
No hay suficientes datos disponibles
8.0
27
No hay suficientes datos disponibles
Integración - Constructores de Agentes de IA
8.7
27
No hay suficientes datos disponibles
8.0
27
No hay suficientes datos disponibles
8.0
27
No hay suficientes datos disponibles
7.5
27
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Vertex AI y machine-learning in Python está categorizado como Aprendizaje Automático
Categorías Únicas
machine-learning in Python no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Vertex AI
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
machine-learning in Python
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
17.7%
Tecnología de la Información y Servicios
13.9%
Servicios financieros
7.0%
venta al por menor
3.8%
Hospital y atención médica
3.4%
Otro
54.2%
Software informático
25.0%
Tecnología de la Información y Servicios
15.6%
Investigación
12.5%
Educación Superior
6.3%
Telecomunicaciones
3.1%
Otro
37.5%
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