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Comparar Google Cloud SQL y Tiger Data 
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Vistazo
Segmentos de Mercado
Mercado medio (40.5% de las reseñas)
Pequeña empresa (78.8% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
Paga según lo que uses Por mes
Prueba gratuita
Google Cloud SQL
Calificación Estelar
(353)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado medio (40.5% de las reseñas)
Pros & Cons
Precios de Nivel de Entrada
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Explorar todos los planes de precios de 3Tiger Data
Calificación Estelar
(33)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (78.8% de las reseñas)
Pros & Cons
Precios de Nivel de Entrada
Prueba gratuita
Aprende más sobre Tiger DataResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Google Cloud SQL sobresale en su Calidad de Soporte, con una puntuación de 8.7, mientras que Timescale impresiona con una puntuación perfecta de 10.0, lo que indica que los usuarios encuentran el soporte de Timescale excepcionalmente receptivo y útil.
- Los revisores mencionan que Google Cloud SQL tiene una fuerte calificación de Facilidad de Configuración de 9.1, lo que lo hace fácil de usar para nuevos usuarios, mientras que la puntuación de Timescale de 8.6 sugiere que algunos usuarios pueden enfrentar desafíos durante la configuración inicial.
- Los usuarios de G2 destacan que las capacidades de Análisis de Rendimiento de Google Cloud SQL obtienen una puntuación de 9.1, proporcionando herramientas robustas para monitorear y optimizar el rendimiento de la base de datos, mientras que la puntuación más baja de Timescale de 8.1 indica margen de mejora en esta área.
- Los usuarios en G2 aprecian la característica de Replicación de Datos de Google Cloud SQL, con una puntuación de 9.3, que permite una gestión eficiente de datos a través de múltiples instancias, mientras que la puntuación de Timescale de 8.8 sugiere que puede no ser tan efectiva en este aspecto.
- Los revisores mencionan que la puntuación de Escalabilidad de Google Cloud SQL de 9.2 es una ventaja significativa para las empresas que esperan crecer, mientras que la puntuación perfecta de Timescale de 10.0 indica que puede ofrecer opciones de escalado aún más robustas para grandes conjuntos de datos.
- Los usuarios dicen que las características de Respaldo y Recuperación de Google Cloud SQL obtienen una puntuación de 9.0, proporcionando protección de datos confiable, mientras que la puntuación de Timescale de 9.2 sugiere que puede ofrecer opciones ligeramente mejores para los procesos de recuperación y respaldo de datos.
Google Cloud SQL vs Tiger Data
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Google Cloud SQL es más fácil de usar, configurar y administrar. Sin embargo, prefirieron hacer negocios en general con Tiger Data.
- Los revisores consideraron que Tiger Data satisface mejor las necesidades de su empresa que Google Cloud SQL.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Tiger Data es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Google Cloud SQL sobre Tiger Data.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Google Cloud SQL
Committed Use Discounts
Paga según lo que uses
Por mes
Puede reducir el costo comprando planes de compromiso de 1 año o 3 años. Visite cloud.google.com/sql/pricing para verificar los precios en su región.
- CPU y memoria
- Otras características están disponibles solo a través del modelo bajo demanda
Tiger Data
Free
Prueba gratuita
30 días de prueba gratis. No se requiere tarjeta de crédito.
- Ingesta datos a escala de petabytes con una fiabilidad sólida como una roca
- Analiza datos utilizando capacidades avanzadas de series temporales
Prueba Gratuita
Google Cloud SQL
Prueba Gratuita Disponible
Tiger Data
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
9.1
250
9.3
27
Facilidad de uso
9.2
257
9.0
27
Facilidad de configuración
9.2
110
8.5
17
Facilidad de administración
9.0
98
8.7
10
Calidad del soporte
8.8
244
9.5
24
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.0
96
9.3
10
Dirección del producto (% positivo)
9.4
246
9.1
27
Características
Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD)Ocultar 10 característicasMostrar 10 características
9.0
111
No hay suficientes datos
Gestión
8.8
94
No hay suficientes datos disponibles
8.9
96
No hay suficientes datos disponibles
9.2
100
8.7
5
9.0
98
No hay suficientes datos disponibles
9.1
98
8.3
5
Mantenimiento
9.0
99
No hay suficientes datos disponibles
9.1
104
8.3
5
8.7
99
8.3
5
Seguridad
9.2
98
No hay suficientes datos disponibles
9.2
99
8.7
5
Administración
9.1
107
9.0
8
9.3
107
8.9
9
9.2
102
8.6
7
9.3
101
8.6
6
Apoyo
8.9
107
8.3
6
9.1
107
8.8
7
8.9
103
8.8
7
8.9
104
8.6
6
Seguridad
9.1
102
9.3
7
9.1
105
9.0
8
9.2
105
8.0
5
9.2
109
9.0
7
Rendimiento
9.1
108
8.7
5
9.1
104
8.6
7
9.0
104
8.8
7
8.8
102
9.2
8
9.0
102
8.8
8
Características de la base de datos
9.2
129
9.6
8
9.2
131
9.2
10
9.1
129
9.3
10
9.0
128
9.1
9
9.3
125
8.9
9
8.9
125
9.1
9
9.2
126
9.4
9
Bases de datos columnarOcultar 12 característicasMostrar 12 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Almacenamiento
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Disponibilidad
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Rendimiento
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Apoyo
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Base de datos vectorialOcultar 4 característicasMostrar 4 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Indexación de datos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Filtros
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Base de datos analítica en tiempo realOcultar 10 característicasMostrar 10 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Latencia de consulta
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Latencia de datos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Conectores
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Escala
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Arquitectura
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma en la Nube como Servicio (PaaS)Ocultar 13 característicasMostrar 13 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Desarrollo
No hay suficientes datos disponibles
8.7
5
No hay suficientes datos disponibles
7.7
5
No hay suficientes datos disponibles
7.7
5
No hay suficientes datos disponibles
8.7
5
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
base de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
8.3
5
No hay suficientes datos disponibles
8.7
5
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
Infraestructura
No hay suficientes datos disponibles
8.9
6
No hay suficientes datos disponibles
9.0
5
No hay suficientes datos disponibles
8.1
6
Configuración
9.2
92
8.6
15
8.7
85
8.5
9
9.0
91
8.8
15
8.9
80
8.3
9
9.4
87
7.9
13
Administración de bases de datos
8.9
87
8.3
11
8.8
83
7.6
9
8.8
82
8.3
11
Disponibilidad
9.2
93
8.9
11
9.2
91
8.9
11
8.9
86
8.5
8
8.9
84
9.2
12
Seguridad
8.7
74
8.8
8
9.1
80
7.1
11
8.9
75
8.6
7
Gestión de datos
9.2
82
8.3
7
8.8
76
8.3
9
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Google Cloud SQL y Tiger Data está categorizado como Bases de datos relacionales, Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD), y Base de datos como servicio (DBaaS)
Categorías Únicas
Google Cloud SQL no tiene categorías únicas
Tiger Data está categorizado como Base de datos analítica en tiempo real, Bases de datos columnar, Bases de datos de series temporales, Plataforma en la Nube como Servicio (PaaS), y Base de datos vectorial
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Google Cloud SQL
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Tiger Data
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
23.4%
Software informático
17.8%
Dotación de personal y reclutamiento
6.5%
Banca
5.9%
Gestión de organizaciones sin fines de lucro
4.1%
Otro
42.3%
Software informático
24.2%
Servicios financieros
21.2%
Tecnología de la Información y Servicios
12.1%
Consultoría
6.1%
Energías renovables y medio ambiente
6.1%
Otro
30.3%
Principales Alternativas
Discusiones
¿Qué es Cloud SQL?
3 Comentarios
UZ
Google Cloud SQL es un servicio de base de datos completamente gestionado que facilita la configuración, el mantenimiento, la gestión y la administración de...Leer más
¿Cuánto cuesta Google Cloud SQL?
2 Comentarios
PS
Depende del tipo de instancias y la configuración que utilices. Comienza desde 0.01 USD por hora.Leer más
¿Para qué se utiliza Google Cloud SQL?
1 Comentario
HC
Cloud SQL automatiza tareas tales como: Copias de seguridad, Replicación, Parches, Cifrado, Aumentos de capacidad de almacenamiento.Leer más
Tiger Data no tiene discusiones con respuestas
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