Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
Los revisores de G2 informan que Google Cloud BigQuery sobresale en satisfacción general del usuario, con una puntuación de G2 significativamente más alta en comparación con Panoply. Los usuarios aprecian su arquitectura sin servidor y la capacidad de manejar grandes conjuntos de datos de manera eficiente, lo que les permite centrarse en el análisis de datos sin preocuparse por la infraestructura.
Los usuarios dicen que Panoply se destaca por su excepcional soporte al cliente, con muchos destacando la utilidad del equipo de éxito del cliente. Los revisores mencionan que el personal de soporte, como Ryan y Emerson, siempre está disponible para ayudar, haciendo que la plataforma se sienta más amigable y accesible.
Según las reseñas verificadas, el proceso de implementación de Google Cloud BigQuery es elogiado por su rapidez y eficiencia. Los usuarios señalan que el modelo de pago por uso simplifica las operaciones, permitiéndoles experimentar con conjuntos de datos más grandes sin necesidad de una configuración extensa.
Los revisores mencionan que aunque Panoply es intuitivo y fácil de usar, puede no igualar la escalabilidad y el rendimiento de BigQuery para empresas más grandes. Los usuarios han encontrado a Panoply efectivo para análisis de pequeñas empresas, pero algunos expresan el deseo de características más robustas a medida que crecen sus necesidades de datos.
Los revisores de G2 destacan que Google Cloud BigQuery ofrece características avanzadas como BigQuery ML e integración de herramientas de IA, que mejoran sus capacidades de análisis de datos. Los usuarios aprecian estas herramientas por permitirles obtener conocimientos más profundos y análisis más complejos, diferenciándolo de los competidores.
Los usuarios informan que aunque Panoply proporciona una sólida experiencia de usuario, enfrenta desafíos en áreas como la integración de datos y análisis avanzados en comparación con BigQuery. Los revisores han notado que las fortalezas de Panoply radican en su facilidad de uso y soporte en vivo, pero buscan capacidades de manejo de datos más completas.
Google Cloud BigQuery vs Panoply
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Panoply es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con Panoply en general.
Tanto Google Cloud BigQuery como Panoply cumplen con los requisitos de nuestros revisores a una tasa comparable.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Panoply es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Google Cloud BigQuery sobre Panoply.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Google Cloud BigQuery
Free
Gratis
Nuevos clientes obtienen $300 en créditos gratuitos de Google Cloud para gastar en BigQuery con el registro de prueba gratuita.
Sí, Bigquery es un producto de GCP y un almacén de datos sin servidor.Leer más
¿En qué se diferencia BQ legacy SQL del SQL estándar?
1 Comentario
OD
Legacy SQL es un SQL no estándar utilizado solo por BigQuery. Standard SQL cumple con el SQL 2011. Google recomienda usar Standard SQL y al observar la...Leer más
Tengo algunas preguntas sobre características específicas, ¿a quién debo contactar?
1 Comentario
Respuesta Oficial de Panoply
Nos encantaría saber de ti. No dudes en enviarnos un mensaje aquí: https://panoply.io/company/contact/Leer más
Ya estoy usando un servicio ETL, ¿puedo aún conectarme a Panoply?
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Respuesta Oficial de Panoply
¡Sí! Nuestro almacén de datos gestionado es la mejor manera de tener todos los datos de tu negocio en un solo lugar.Leer más
How much does Panoply cost?
1 Comentario
Respuesta Oficial de Panoply
Contrato anual: nuestro precio basado en el uso comienza en $399/mes por 50 GiB de Bytes de Consulta, y escala hasta $1719/mes por 5000 GiB de Bytes de...Leer más
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