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Los revisores de G2 informan que Google Cloud BigQuery sobresale en su velocidad y eficiencia, con usuarios elogiando su arquitectura sin servidor que les permite centrarse en SQL sin la molestia de gestionar la infraestructura. Esto hace que el análisis de datos se sienta fluido y eficiente, especialmente al manejar grandes conjuntos de datos.
Los usuarios dicen que JMP destaca por sus capacidades de visualización de datos intuitiva, permitiendo a los usuarios explorar datos dinámicamente y realizar pruebas estadísticas sin necesidad de escribir código complejo. Esta característica es particularmente apreciada por aquellos que prefieren un enfoque más práctico para el análisis de datos.
Según las reseñas verificadas, el modelo de pago por uso de Google Cloud BigQuery simplifica las operaciones y permite la experimentación con conjuntos de datos más grandes, convirtiéndolo en una opción rentable para las empresas que buscan escalar sus esfuerzos de análisis de datos.
Los revisores mencionan que la interfaz interactiva de JMP es una ventaja significativa para los usuarios que valoran la facilidad de uso, ya que permite una rápida exploración de patrones y una comunicación efectiva de ideas sin requerimientos de codificación intensiva.
Los revisores de G2 destacan que aunque ambos productos tienen calificaciones de estrellas similares, el mayor puntaje de G2 de Google Cloud BigQuery refleja una satisfacción del usuario más amplia, particularmente en su capacidad para manejar miles de millones de consultas de manera eficiente, lo cual es un factor crucial para las empresas.
Los usuarios expresan que JMP, aunque efectivo para el análisis de datos, puede no igualar la escalabilidad y el rendimiento de Google Cloud BigQuery, especialmente para organizaciones que requieren soluciones en la nube robustas para un procesamiento de datos extenso.
Google Cloud BigQuery vs JMP
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Google Cloud BigQuery es más fácil de usar y configurar. Sin embargo, JMP es más fácil de administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con JMP.
Tanto Google Cloud BigQuery como JMP cumplen con los requisitos de nuestros revisores a una tasa comparable.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que JMP es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Google Cloud BigQuery sobre JMP.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Google Cloud BigQuery
Free
Gratis
Nuevos clientes obtienen $300 en créditos gratuitos de Google Cloud para gastar en BigQuery con el registro de prueba gratuita.
Sí, Bigquery es un producto de GCP y un almacén de datos sin servidor.Leer más
¿En qué se diferencia BQ legacy SQL del SQL estándar?
1 Comentario
OD
Legacy SQL es un SQL no estándar utilizado solo por BigQuery. Standard SQL cumple con el SQL 2011. Google recomienda usar Standard SQL y al observar la...Leer más
Estadísticos, Científicos de Datos, Ingenieros, Profesores de Estadística.Leer más
¿Cómo puede un estudiante de doctorado aprender a usar JMP Pro para fines de investigación?
1 Comentario
WL
Tienen un curso gratuito llamado Pensamiento Estadístico para la Resolución de Problemas Industriales - que proporciona JMP - pero solo funciona con los...Leer más
¿Hay una versión gratuita/de prueba de JMP que pueda utilizar durante mi facilitación en una capacitación?
1 Comentario
WL
JMP tiene una versión de prueba - en JMP.com verás algo sobre una prueba en la parte superior derecha.
También tienen un curso gratuito llamado Pensamiento...Leer más
Con más de 3 millones de reseñas, podemos proporcionar los detalles específicos que te ayudarán a tomar una decisión informada de compra de software para tu negocio. Encontrar el producto adecuado es importante, permítenos ayudarte.