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Comparar Google Cloud BigQuery y IBM SPSS Modeler 
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Vistazo
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% de las reseñas)
Empresa (54.8% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
Gratis
Starting at $7,430 USD per user per year
Google Cloud BigQuery
Calificación Estelar
(1,203)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% de las reseñas)
Pros & Cons
Precios de Nivel de Entrada
Gratis
Prueba Gratuita Disponible
Explorar todos los planes de precios de 5IBM SPSS Modeler
Calificación Estelar
(147)4.0 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (54.8% de las reseñas)
Pros & Cons
No hay suficientes datos
Precios de Nivel de Entrada
Starting at $7,430 USD per user per year
Explorar todos los planes de precios de 3Resumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que IBM SPSS Modeler sobresale en la integración de datos con una puntuación de 9.0, permitiendo conexiones fluidas a varias fuentes de datos, mientras que Google Cloud BigQuery también se desempeña bien pero queda ligeramente atrás con una puntuación de 8.6. Los revisores mencionan que las robustas capacidades de integración de datos de SPSS son particularmente beneficiosas para las empresas que necesitan consolidar datos de múltiples plataformas.
- Los revisores mencionan que Google Cloud BigQuery destaca en análisis en tiempo real, con una puntuación de 8.8, lo cual es crucial para las empresas que requieren obtener información inmediata de sus datos. En contraste, IBM SPSS Modeler, aunque fuerte en análisis de datos, obtiene una puntuación más baja en esta área, indicando que puede no ser tan efectivo para las necesidades de procesamiento de datos en tiempo real.
- Los usuarios en G2 destacan la facilidad de uso de Google Cloud BigQuery, con una puntuación de 8.7, haciéndolo más accesible para equipos sin amplia experiencia técnica. En comparación, IBM SPSS Modeler tiene una puntuación de facilidad de uso ligeramente inferior de 8.3, lo que algunos revisores dicen que puede llevar a una curva de aprendizaje más pronunciada para los nuevos usuarios.
- Los revisores mencionan que IBM SPSS Modeler ofrece un fuerte soporte para herramientas estadísticas y minería de datos, con puntuaciones de 8.3 y 8.3 respectivamente, lo cual es ideal para usuarios enfocados en análisis avanzados. Sin embargo, Google Cloud BigQuery supera en minería de datos con una puntuación de 9.0, indicando sus capacidades superiores para manejar grandes conjuntos de datos para análisis predictivo.
- Los usuarios de G2 informan que las capacidades de procesamiento en la nube de Google Cloud BigQuery son excepcionales, con una puntuación de 9.2, lo que permite un manejo eficiente de cargas de trabajo de datos a gran escala. En contraste, IBM SPSS Modeler, aunque ofrece opciones de implementación en las instalaciones, obtiene una puntuación más baja en procesamiento en la nube, lo que puede limitar la escalabilidad para algunos usuarios.
- Los usuarios dicen que IBM SPSS Modeler proporciona un excelente acceso multiusuario con una puntuación de 9.5, lo que lo convierte en una opción fuerte para entornos colaborativos. Google Cloud BigQuery también admite acceso multiusuario pero obtiene una puntuación ligeramente inferior de 8.7, indicando que SPSS puede ser más adecuado para equipos que requieren una colaboración extensa en proyectos de datos.
Google Cloud BigQuery vs IBM SPSS Modeler
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Google Cloud BigQuery es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Google Cloud BigQuery.
- Los revisores consideraron que Google Cloud BigQuery satisface mejor las necesidades de su empresa que IBM SPSS Modeler.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Google Cloud BigQuery es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Google Cloud BigQuery sobre IBM SPSS Modeler.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Google Cloud BigQuery
Free
Gratis
Nuevos clientes obtienen $300 en créditos gratuitos de Google Cloud para gastar en BigQuery con el registro de prueba gratuita.
- 10 GB de almacenamiento
- Hasta 1 TB de consultas por mes
IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler Professional
Starting at $7,430 USD
per user per year
Aplicación de escritorio para un solo usuario en Windows disponible para la compra. Otras opciones disponibles a través de ventas de IBM. Incluye 12 meses de soporte técnico.
- Acceso y exportación de datos sin límites de tamaño de datos
- Preparación automática de datos, manipulación, ETL
- Más de 30 algoritmos base de aprendizaje automático, modelado automático
Prueba Gratuita
Google Cloud BigQuery
Prueba Gratuita Disponible
IBM SPSS Modeler
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.8
612
8.3
109
Facilidad de uso
8.7
626
8.3
110
Facilidad de configuración
8.8
401
8.2
28
Facilidad de administración
8.5
224
8.1
27
Calidad del soporte
8.4
564
8.0
93
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.7
217
8.3
26
Dirección del producto (% positivo)
9.2
600
7.0
109
Características
Gestión
8.6
123
No hay suficientes datos disponibles
8.3
121
No hay suficientes datos disponibles
Funcionalidad
9.0
121
No hay suficientes datos disponibles
9.1
124
No hay suficientes datos disponibles
9.0
124
No hay suficientes datos disponibles
8.9
123
No hay suficientes datos disponibles
9.4
124
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
No hay suficientes datos
7.6
16
Sistema
No hay suficientes datos disponibles
7.7
14
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
8.2
12
No hay suficientes datos disponibles
8.2
13
No hay suficientes datos disponibles
8.3
14
No hay suficientes datos disponibles
8.5
14
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
6.9
15
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
7.3
11
No hay suficientes datos disponibles
7.5
12
No hay suficientes datos disponibles
6.9
12
No hay suficientes datos disponibles
8.1
13
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
6.4
12
No hay suficientes datos disponibles
6.7
13
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
7.4
13
No hay suficientes datos disponibles
8.6
12
No hay suficientes datos disponibles
7.6
15
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión de datos
8.9
223
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.3
214
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.9
219
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
215
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.3
204
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.7
205
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
Integración
8.6
204
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
216
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
204
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
7.8
190
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
9.1
215
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
Rendimiento
9.1
220
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad
8.7
211
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
9.2
217
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
7.7
132
No hay suficientes datos disponibles
7.9
129
No hay suficientes datos disponibles
Bases de datos columnarOcultar 12 característicasMostrar 12 características
8.8
79
No hay suficientes datos
Almacenamiento
9.1
70
No hay suficientes datos disponibles
8.8
70
No hay suficientes datos disponibles
Disponibilidad
8.4
62
No hay suficientes datos disponibles
8.5
66
No hay suficientes datos disponibles
8.6
68
No hay suficientes datos disponibles
Rendimiento
8.5
65
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad
8.7
70
No hay suficientes datos disponibles
8.8
69
No hay suficientes datos disponibles
8.4
69
No hay suficientes datos disponibles
8.7
65
No hay suficientes datos disponibles
Apoyo
8.7
66
No hay suficientes datos disponibles
8.9
66
No hay suficientes datos disponibles
Sala de Datos LimpiosOcultar 2 característicasMostrar 2 características
9.2
31
No hay suficientes datos
Computación centralizada
9.1
27
No hay suficientes datos disponibles
Computación localizada
8.5
28
No hay suficientes datos disponibles
Herramienta estadística
8.7
78
7.5
58
9.0
79
8.3
48
8.8
79
8.0
60
Análisis de datos
9.3
78
8.3
69
9.1
79
8.4
68
Toma de decisiones
8.8
80
8.4
70
8.7
78
7.5
68
8.7
80
7.8
63
8.7
78
Función no disponible
IA generativa
7.5
51
7.3
5
7.8
51
7.3
5
Análisis de MarketingOcultar 15 característicasMostrar 15 características
8.9
71
No hay suficientes datos
Operaciones de marketing
8.8
66
No hay suficientes datos disponibles
9.2
64
No hay suficientes datos disponibles
8.9
65
No hay suficientes datos disponibles
9.4
66
No hay suficientes datos disponibles
8.8
63
No hay suficientes datos disponibles
8.5
63
No hay suficientes datos disponibles
Actividad de la campaña
9.1
68
No hay suficientes datos disponibles
9.5
67
No hay suficientes datos disponibles
8.7
64
No hay suficientes datos disponibles
9.2
62
No hay suficientes datos disponibles
8.9
63
No hay suficientes datos disponibles
9.1
65
No hay suficientes datos disponibles
AI Agente - Análisis de Marketing
8.8
16
No hay suficientes datos disponibles
9.6
16
No hay suficientes datos disponibles
8.3
16
No hay suficientes datos disponibles
Procesamiento y Distribución de Grandes DatosOcultar 10 característicasMostrar 10 características
8.8
212
No hay suficientes datos
base de datos
8.8
178
No hay suficientes datos disponibles
8.9
176
No hay suficientes datos disponibles
8.8
170
No hay suficientes datos disponibles
Integraciones
8.4
139
No hay suficientes datos disponibles
8.6
136
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
8.9
153
No hay suficientes datos disponibles
8.9
168
No hay suficientes datos disponibles
8.6
136
No hay suficientes datos disponibles
Tratamiento
9.3
170
No hay suficientes datos disponibles
9.1
164
No hay suficientes datos disponibles
Análisis de Big DataOcultar 11 característicasMostrar 11 características
8.6
319
No hay suficientes datos
Transformación de datos
8.8
288
No hay suficientes datos disponibles
9.3
295
No hay suficientes datos disponibles
Conectividad
8.1
256
No hay suficientes datos disponibles
8.2
254
No hay suficientes datos disponibles
8.7
283
No hay suficientes datos disponibles
8.8
274
No hay suficientes datos disponibles
Operaciones
8.5
283
No hay suficientes datos disponibles
8.7
282
No hay suficientes datos disponibles
8.3
260
No hay suficientes datos disponibles
8.4
267
No hay suficientes datos disponibles
8.5
259
No hay suficientes datos disponibles
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Google Cloud BigQuery y IBM SPSS Modeler está categorizado como Analítica Predictiva
Categorías Únicas
Google Cloud BigQuery está categorizado como Bases de datos columnar, Plataformas de Integración de Big Data, Herramientas ETL, Procesamiento y Distribución de Grandes Datos, Análisis de Big Data, Análisis de Marketing, Almacén de Datos, y Sala de Datos Limpios
IBM SPSS Modeler está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Google Cloud BigQuery
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
IBM SPSS Modeler
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
16.2%
Software informático
13.5%
venta al por menor
7.1%
Servicios financieros
6.5%
Marketing y Publicidad
5.1%
Otro
51.7%
Educación Superior
15.7%
Gestión de la educación
11.8%
Investigación
7.9%
Banca
5.5%
Tecnología de la Información y Servicios
4.7%
Otro
54.3%
Principales Alternativas
Discusiones
Is Big Query free?
3 Comentarios
BG
noLeer más
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentarios
AY
Sí, Bigquery es un producto de GCP y un almacén de datos sin servidor.Leer más
¿En qué se diferencia BQ legacy SQL del SQL estándar?
1 Comentario
OD
Legacy SQL es un SQL no estándar utilizado solo por BigQuery. Standard SQL cumple con el SQL 2011. Google recomienda usar Standard SQL y al observar la...Leer más
¿Dónde puedo encontrar información más detallada sobre las características y capacidades de IBM SPSS Modeler, incluyendo una lista de algoritmos?
1 Comentario
MB
Hola!
Si quieres conocer la lista de algoritmos, puedes consultar el manual oficial aquí:...Leer más
How frequently are you going to release updates
1 Comentario
MB
¡Hola! Lanzan grandes actualizaciones casi todos los años. El mes pasado lanzaron la versión 18.2.2 con actualizaciones. Además, durante el año lanzan uno o...Leer más
Necesito formación para usar SPSS Modeler 18.2.
1 Comentario
RK
Hola, aprendí el software SPSS Modeler en una clase para mi Maestría en Análisis de Aprendizaje hace un par de años. También trabajo en la misma universidad....Leer más
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