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Los revisores de G2 informan que Google Cloud BigQuery sobresale en satisfacción del usuario, con una alta puntuación general que refleja su rendimiento y fiabilidad. Los usuarios aprecian su arquitectura sin servidor y la capacidad de centrarse en SQL sin preocuparse por la infraestructura, haciendo que el análisis de datos se sienta fluido y eficiente.
Los usuarios dicen que EXASOL destaca en el rendimiento de consultas, particularmente para cargas de trabajo altamente analíticas. Los revisores destacan sus capacidades de procesamiento en memoria, permitiéndoles consultar miles de millones de filas y recibir resultados en menos de un segundo, lo cual es particularmente impresionante para tareas intensivas en datos.
Según las reseñas verificadas, el proceso de implementación de Google Cloud BigQuery es elogiado por su simplicidad y rapidez. Los usuarios señalan que el modelo de pago por uso simplifica las operaciones y permite la experimentación con conjuntos de datos más grandes sin la necesidad de una configuración extensa.
Los revisores mencionan que aunque EXASOL ofrece un rendimiento fuerte, tiene una base de usuarios más pequeña, lo que puede limitar la disponibilidad de soporte y recursos comunitarios en comparación con Google Cloud BigQuery, que tiene un mayor número de reseñas recientes que indican una comunidad de usuarios más activa.
Los revisores de G2 destacan que Google Cloud BigQuery proporciona opciones de integración robustas, facilitando la conexión con varias fuentes de datos y herramientas. Esta flexibilidad es una ventaja significativa para los usuarios que buscan optimizar sus flujos de trabajo de datos.
Los usuarios informan que el enfoque de EXASOL en el rendimiento viene con un compromiso en términos de facilidad de uso y soporte. Aunque ofrece características poderosas, algunos usuarios sienten que requiere más trabajo administrativo en comparación con la experiencia más amigable para el usuario que proporciona Google Cloud BigQuery.
EXASOL vs Google Cloud BigQuery
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que EXASOL es más fácil de usar y hacer negocios en general. Sin embargo, prefirieron la facilidad de configuración con Google Cloud BigQuery, junto con la administración.
Los revisores consideraron que EXASOL satisface mejor las necesidades de su empresa que Google Cloud BigQuery.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que EXASOL es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Google Cloud BigQuery sobre EXASOL.
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EXASOL
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Google Cloud BigQuery
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Gratis
Nuevos clientes obtienen $300 en créditos gratuitos de Google Cloud para gastar en BigQuery con el registro de prueba gratuita.
Es una imagen de un solo nodo de uso gratuito de la Base de Datos In-Memory de Exasol que se puede instalar en soluciones de virtualización comunes,...Leer más
Entrenamiento
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Respuesta Oficial de EXASOL
Como parte de nuestra plataforma de autoaprendizaje en línea, Exacademy, puedes obtener más información sobre Exasol y cómo ejecutar nuestra base de datos.Leer más
¿Cómo se usa Exasol?
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SA
Estamos utilizando Exasol como base de datos y hemos creado una canalización ETL utilizando los scripts Lua en Exasol. Exasol es bastante similar a SQL...Leer más
Sí, Bigquery es un producto de GCP y un almacén de datos sin servidor.Leer más
¿En qué se diferencia BQ legacy SQL del SQL estándar?
1 Comentario
OD
Legacy SQL es un SQL no estándar utilizado solo por BigQuery. Standard SQL cumple con el SQL 2011. Google recomienda usar Standard SQL y al observar la...Leer más
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