- Rendimiento de consulta sin igual: base de datos de clúster de procesamiento masivo en memoria y paralelo
- Adecuado para cargas de trabajo altamente analíticas
- Viene con la capacidad de ejecutar cargas de trabajo personalizadas de Python, Lua, R *dentro de la base de datos*
- Nueva característica: "Lakehouse Turbo Charge" permite consultas altamente eficientes contra tablas de Apache Iceberg (un formato de tabla abierto) - los datos ya no están aislados en sistemas específicos de proveedores
- Soporte al cliente rápido y competente Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
- Requiere más pasos de configuración y esfuerzo que las bases de datos SaaS solo en la nube
- Las actualizaciones de versión deben ser realizadas por los DBAs
- Menos funciones SQL listas para usar (en particular para datos semiestructurados) que los competidores Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
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