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Comparar Encord y SuperAnnotate 
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Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los revisores de G2 informan que SuperAnnotate sobresale en satisfacción del usuario, ostentando una puntuación general significativamente más alta en comparación con Encord. Los usuarios aprecian su interfaz intuitiva y la facilidad de uso, lo que lo convierte en una opción confiable para tareas de etiquetado de datos.
- Según las reseñas verificadas, el proceso de implementación de SuperAnnotate es elogiado por su rápida incorporación y configuración amigable, permitiendo a los usuarios sumergirse en sus proyectos sin necesidad de una capacitación extensa. En contraste, Encord ha recibido comentarios que indican algunos desafíos con la configuración, lo que puede requerir más tiempo y esfuerzo.
- Los usuarios dicen que SuperAnnotate proporciona un entorno robusto para diversas tareas de etiquetado, con características que soportan tanto la anotación de texto como de imágenes. Los revisores destacan la versatilidad de la plataforma, haciéndola adecuada para diferentes tipos de proyectos, mientras que Encord es conocido por sus fortalezas en la anotación de video, particularmente en aplicaciones de imágenes médicas.
- Los revisores mencionan que la calidad del soporte de SuperAnnotate es encomiable, con usuarios que consideran la plataforma como un socio confiable para sus necesidades de etiquetado de datos. Sin embargo, el soporte al cliente de Encord también se destaca positivamente, con usuarios que aprecian el enfoque de asociación práctica y el acceso directo a la dirección para discusiones de proyectos.
- Los revisores de G2 destacan que SuperAnnotate tiene una base de usuarios más grande, reflejada en su número total de reseñas, lo que sugiere una presencia más establecida en el mercado. Esta amplia retroalimentación contribuye a una comprensión más confiable de las experiencias de los usuarios en comparación con Encord, que tiene menos reseñas.
- Según la retroalimentación reciente de los usuarios, ambas plataformas son bien valoradas por sus conjuntos de características, pero SuperAnnotate se destaca por sus herramientas de etiquetado y experiencia general del usuario, mientras que Encord es reconocido por su riqueza de características adaptadas a casos de uso específicos, particularmente en la anotación de video.
Encord vs SuperAnnotate
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que SuperAnnotate es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con SuperAnnotate en general.
- Los revisores consideraron que SuperAnnotate satisface mejor las necesidades de su empresa que Encord.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Encord es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Encord sobre SuperAnnotate.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Encord
Simple and scalable pricing
Contáctanos
Con nuestra sencilla y escalable tarifa, solo pagas por usuario.
No es necesario rastrear las horas de anotación, el consumo de etiquetas o el uso de datos.
- Kit de herramientas de etiquetado de visión por computadora
- Etiquetado asistido por modelos utilizando tus propios modelos o nuestros micro-modelos propietarios
- Seguimiento e interpolación de objetos automatizados
SuperAnnotate
Pro
Contáctanos
Prepárate para escalar tus proyectos de IA más sofisticados y necesidades de MLOps
- Editor multimodal totalmente personalizable
- Editores de imagen, video, texto y audio
- Curación y exploración de datos
Prueba Gratuita
Encord
Prueba Gratuita Disponible
SuperAnnotate
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
9.3
49
9.6
126
Facilidad de uso
9.5
50
9.6
131
Facilidad de configuración
8.5
14
9.6
90
Facilidad de administración
8.1
13
9.7
50
Calidad del soporte
9.9
48
9.7
127
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.5
13
9.7
51
Dirección del producto (% positivo)
9.8
49
9.6
112
Características
Despliegue
9.4
6
9.8
10
9.5
7
9.2
11
9.8
7
9.3
9
9.8
8
9.7
10
9.8
8
9.5
10
Despliegue
10.0
6
9.4
11
9.5
7
9.5
11
9.5
7
9.5
10
9.6
8
9.4
11
10.0
8
9.3
12
Gestión
9.8
7
9.3
9
9.8
8
9.0
10
10.0
6
9.2
8
9.8
8
9.6
8
Operaciones
10.0
6
9.3
9
9.7
6
9.2
8
10.0
9
9.2
8
Gestión
10.0
7
9.6
8
10.0
8
9.4
8
9.8
7
9.3
7
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
9.7
7
No hay suficientes datos
Sistema
9.0
5
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
9.7
6
No hay suficientes datos disponibles
10.0
5
No hay suficientes datos disponibles
9.7
6
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
9.5
7
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
9.7
5
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
9.7
5
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
10.0
7
No hay suficientes datos disponibles
9.8
7
No hay suficientes datos disponibles
9.5
7
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Calidad
9.4
33
9.7
81
9.8
32
9.6
85
9.5
33
9.6
79
9.8
31
9.7
76
Automatización
9.5
26
9.3
61
9.5
25
9.5
50
Anotación de imagen
9.6
32
9.3
73
9.3
28
9.4
70
9.2
24
9.3
62
9.7
25
9.5
64
Anotación en lenguaje natural
9.6
15
9.4
49
9.7
15
9.2
42
9.6
17
9.6
46
Anotación de voz
9.6
15
9.2
43
9.5
14
9.1
41
Reconocimiento de imágenesOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Tipo de reconocimiento
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Reconocimiento facial
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Etiquetado
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Herramientas de Aprendizaje ActivoOcultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Entrenamiento y optimización de modelos - Herramientas de aprendizaje activo
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión de datos y anotación - Herramientas de aprendizaje activo
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Rendimiento y análisis de modelos - Herramientas de aprendizaje activo
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Aprendizaje AutomáticoOcultar 4 característicasMostrar 4 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Integración - Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Aprendizaje - Aprendizaje automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
9.5
17
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.7
15
No hay suficientes datos disponibles
9.6
14
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.4
12
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.6
14
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.6
15
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.4
14
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.5
11
No hay suficientes datos disponibles
9.4
13
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.6
15
No hay suficientes datos disponibles
9.6
14
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.5
13
No hay suficientes datos disponibles
9.6
12
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.5
11
No hay suficientes datos disponibles
9.4
12
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.4
12
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Encord y SuperAnnotate está categorizado como Herramientas de Aprendizaje Activo, Etiquetado de datos, y Plataformas de MLOps
Categorías Únicas
Encord está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático, Reconocimiento de imágenes, y Aprendizaje Automático
SuperAnnotate está categorizado como Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Encord
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
SuperAnnotate
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
36.5%
Hospital y atención médica
12.7%
Dispositivos médicos
11.1%
Alimentos y bebidas
9.5%
Tecnología de la Información y Servicios
7.9%
Otro
22.2%
Tecnología de la Información y Servicios
24.4%
Software informático
15.7%
Investigación
6.4%
Educación Superior
4.7%
Salud, bienestar y fitness
3.5%
Otro
45.3%
Discusiones
Encord no tiene discusiones con respuestas
What is SuperAnnotate?
1 Comentario
MM
SuperAnnotate es una plataforma integral para anotar, versionar y gestionar datos de verdad de terreno para tu IA.Leer más
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 Comentario
ST
He sido invitado a pruebas de habilidades para algunos proyectos con Superannotate en el último año más o menos, cada uno resultando en que la plataforma...Leer más
SuperAnnotate no tiene más discusiones con respuestas
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