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Encord
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Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Encord sobresale en Calidad del Etiquetador con una puntuación de 9.5, mientras que Segments.ai se queda atrás con 8.8. Los revisores mencionan que las herramientas de etiquetado de Encord son intuitivas y producen anotaciones de alta calidad, lo que lo convierte en una opción preferida para equipos enfocados en la precisión.
- Los revisores mencionan que la Calidad del Soporte de Encord es excepcional, obteniendo una puntuación perfecta de 10.0, en comparación con el 9.2 de Segments.ai. Los usuarios en G2 aprecian la capacidad de respuesta y la utilidad del equipo de soporte de Encord, lo que mejora significativamente la experiencia del usuario.
- Los usuarios de G2 destacan que Encord ofrece una Eficiencia en el Entrenamiento de Modelos superior con una puntuación de 9.7, mientras que el rendimiento de Segments.ai en esta área es menos impresionante. Los usuarios informan que las características de reentrenamiento automático de modelos de Encord agilizan el flujo de trabajo, facilitando el mantenimiento de un alto rendimiento del modelo.
- Los usuarios dicen que la característica de Humano en el Bucle de Encord está calificada con 9.8, significativamente más alta que el 8.1 de Segments.ai. Los revisores mencionan que esta característica permite una mejor supervisión y control de calidad durante el proceso de anotación, lo cual es crucial para proyectos complejos.
- Los revisores mencionan que la Calidad de los Datos de Encord, con una puntuación de 9.6, es una característica destacada, mientras que la puntuación de 8.6 de Segments.ai indica margen de mejora. Los usuarios aprecian las robustas herramientas de gestión de datos de Encord que aseguran conjuntos de datos de alta calidad para el entrenamiento de modelos.
- Los usuarios en G2 informan que las capacidades de Automatización de Encord, particularmente en Pre-Etiquetado de Aprendizaje Automático, obtienen una puntuación de 9.7, en comparación con el 8.1 de Segments.ai. Los revisores dicen que esta automatización reduce significativamente el tiempo dedicado al etiquetado manual, haciendo de Encord una opción más eficiente para equipos con grandes conjuntos de datos.
Encord vs Segments.ai
- Los revisores consideraron que Encord satisface mejor las necesidades de su empresa que Segments.ai.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Encord es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Segments.ai sobre Encord.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Encord
Simple and scalable pricing
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Con nuestra sencilla y escalable tarifa, solo pagas por usuario.
No es necesario rastrear las horas de anotación, el consumo de etiquetas o el uso de datos.
- Kit de herramientas de etiquetado de visión por computadora
- Etiquetado asistido por modelos utilizando tus propios modelos o nuestros micro-modelos propietarios
- Seguimiento e interpolación de objetos automatizados
Segments.ai
Free trial
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Por año
- Asientos ilimitados
- Acceso a API y SDK
- Interfaces de imagen, nube de puntos y secuencias ilimitadas
Prueba Gratuita
Encord
Prueba Gratuita Disponible
Segments.ai
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
9.3
47
9.0
21
Facilidad de uso
9.5
48
8.6
21
Facilidad de configuración
8.3
12
9.2
8
Facilidad de administración
7.7
11
No hay suficientes datos
Calidad del soporte
9.9
46
9.2
18
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.4
11
No hay suficientes datos
Dirección del producto (% positivo)
9.8
47
10.0
20
Características
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
9.8
9
No hay suficientes datos
Despliegue
9.4
6
No hay suficientes datos disponibles
9.5
7
No hay suficientes datos disponibles
9.8
7
No hay suficientes datos disponibles
9.8
8
No hay suficientes datos disponibles
9.8
8
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
10.0
6
No hay suficientes datos disponibles
9.5
7
No hay suficientes datos disponibles
9.5
7
No hay suficientes datos disponibles
9.6
8
No hay suficientes datos disponibles
10.0
8
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
9.8
7
No hay suficientes datos disponibles
9.8
8
No hay suficientes datos disponibles
10.0
6
No hay suficientes datos disponibles
9.8
8
No hay suficientes datos disponibles
Operaciones
10.0
6
No hay suficientes datos disponibles
9.7
6
No hay suficientes datos disponibles
10.0
9
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
10.0
7
No hay suficientes datos disponibles
10.0
8
No hay suficientes datos disponibles
9.8
7
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
9.7
7
No hay suficientes datos
Sistema
9.0
5
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
9.7
6
No hay suficientes datos disponibles
10.0
5
No hay suficientes datos disponibles
9.7
6
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
9.5
7
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
9.7
5
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
9.7
5
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
10.0
7
No hay suficientes datos disponibles
9.8
7
No hay suficientes datos disponibles
9.5
7
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
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Calidad
9.4
32
8.9
15
9.8
31
8.7
14
9.5
32
8.7
14
9.8
30
8.3
12
Automatización
9.5
26
8.3
11
9.5
25
Función no disponible
Anotación de imagen
9.6
31
9.1
15
9.3
28
8.3
14
9.2
24
8.0
11
9.7
25
8.0
11
Anotación en lenguaje natural
9.6
15
Función no disponible
9.7
15
7.3
10
9.6
17
Función no disponible
Anotación de voz
9.6
15
Función no disponible
9.5
14
Función no disponible
Reconocimiento de imágenesOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
8.2
5
Tipo de reconocimiento
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
8.7
5
No hay suficientes datos disponibles
7.7
5
No hay suficientes datos disponibles
7.7
5
Función no disponible
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
8.0
5
Reconocimiento facial
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
Etiquetado
No hay suficientes datos disponibles
8.7
5
No hay suficientes datos disponibles
8.3
5
No hay suficientes datos disponibles
8.7
5
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
7.7
5
Herramientas de Aprendizaje ActivoOcultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Entrenamiento y optimización de modelos - Herramientas de aprendizaje activo
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión de datos y anotación - Herramientas de aprendizaje activo
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Rendimiento y análisis de modelos - Herramientas de aprendizaje activo
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Aprendizaje AutomáticoOcultar 4 característicasMostrar 4 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Integración - Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Aprendizaje - Aprendizaje automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Encord y Segments.ai está categorizado como Etiquetado de datos, Plataformas de MLOps, y Reconocimiento de imágenes
Categorías Únicas
Encord está categorizado como Herramientas de Aprendizaje Activo, Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático, y Aprendizaje Automático
Segments.ai no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Encord
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Segments.ai
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
36.1%
Dispositivos médicos
11.5%
Hospital y atención médica
11.5%
Alimentos y bebidas
9.8%
Tecnología de la Información y Servicios
8.2%
Otro
23.0%
Investigación
33.3%
Software informático
19.0%
Automotriz
9.5%
Tecnología de la Información y Servicios
4.8%
Educación Superior
4.8%
Otro
28.6%
Principales Alternativas
Discusiones
Encord no tiene discusiones con respuestas
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