Segments.ai Reseñas y Detalles del Producto

Como alguien que ha utilizado este servicio, la facilidad de crear y controlar un conjunto de datos anotado y organizado fue la característica más valiosa. La interfaz de usuario es extremadamente fácil de navegar y hizo que organizar el trabajo de etiquetado fuera significativamente menos laborioso, lo cual es importante. Este servicio tiene características colaborativas muy útiles para comunicarse con otros miembros del equipo y para que los anotadores revisen las anotaciones que han hecho. También hay una fácil integración con otros sistemas y servicios que mejoraron el flujo de trabajo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces, las funciones más avanzadas podrían beneficiarse de un poco de configuración adicional para utilizarlas en su máximo valor. Además, sería beneficioso tener más opciones delineadas para las automatizaciones integradas para acelerar el proceso de anotación. Nada serio, especialmente considerando la calidad del servicio proporcionado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La mejor característica de Segments.ai es su especialización y eficiencia en el etiquetado de datos de múltiples sensores, lo cual es fundamental para los sistemas autónomos y la robótica. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Algunos usuarios han notado que anotar datos complejos y multisensoriales (como nubes de puntos 3D combinadas con imágenes 2D) requiere un poco de curva de aprendizaje para dominar la interfaz y las herramientas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La herramienta tiene muchas características para la anotación de segmentación. Hace que el proceso sea increíblemente fácil en comparación con las anotaciones basadas en el modelo SAM. Incluso con imágenes de baja resolución funciona de manera asombrosa. De todas las herramientas que he probado, esta fue la más rápida. Además, tienen una licencia académica. Obtuve la licencia en pocos minutos y comencé a anotar los datos. La respuesta de su equipo fue más rápida de lo que esperaba. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Encuentro que la anotación de múltiples sensores requiere un poco de curva de aprendizaje. Al igual que en semántica, si tuvieran algo semi-automático, sería la mejor plataforma de anotación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Soy estudiante de maestría y no pude encontrar una buena herramienta para la anotación de nubes de puntos 3D hasta que encontré Segments.ai. Me proporcionaron generosamente una licencia académica gratuita. Esta herramienta era exactamente lo que necesitaba. Es fácil de usar, acepta formatos generales como PCD (no solo formatos BIN), y envían correos electrónicos útiles y cuadernos de Google Colab. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay mucho que no guste de Segments.ai. Ojalá hicieran más videos en YouTube ya que son muy útiles. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo mejor de segments.ai es lo rápido que se pueden etiquetar imágenes. Con otras herramientas que he usado, podría tomar hasta 5 minutos etiquetar una imagen. Pero con segments.ai puede tomar tan solo 10-20 segundos etiquetar una imagen con varias clases.

La razón por la que es tan fácil etiquetar imágenes con segments.ai es que este producto viene con varias características diferentes, como editar con superpíxeles, pincel, polígono, etc., y también viene con autosegmentación (que hasta ahora está en modo beta).

Además, como gerente, también es muy fácil ver estadísticas para cada etiquetador y este producto también tiene una función de revisión muy buena para que puedas corregir errores fácilmente. Sin embargo, los errores rara vez ocurren, ya que esta herramienta hace que sea muy fácil etiquetar imágenes.

Además, una vez que terminas con un proyecto de etiquetado, hay un increíble SDK de Python que facilita mucho la descarga tanto de imágenes como de mapas de bits de segmentación.

También me gustaría añadir que cuando encuentro problemas con segments.ai (lo cual rara vez ocurre), su equipo responde muy rápido y son extremadamente serviciales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hasta ahora no he encontrado nada que no me guste de segments.ai. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una interfaz fácil y función de exportación. Acceso académico gratuito. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Sería bueno tener opciones para exportar anotaciones directamente desde la versión web, sin usar Pythin SDA. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me encantan todas sus características y lo fácil que es tanto para el etiquetado en 2D como en 3D. La creación y exportación de conjuntos de datos es simple e intuitiva. El etiquetado, especialmente en 2D, depende de muchas herramientas (superpíxeles, pinceles, etc.) que hacen que la experiencia sea fácil y sencilla de explicar a una persona sin experiencia. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La visualización en 3D se queda atascada a veces porque es muy pesada computacionalmente. Sería interesante introducir una característica de "etiquetado jerárquico", lo que significa tener múltiples identificadores de instancia para el mismo píxel/punto. Esto es útil, por ejemplo, en el ámbito agrícola donde tanto la segmentación de instancias de plantas como de hojas son útiles, por lo que cada píxel debe estar asociado a una planta específica y a una hoja específica. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Opciones versátiles de anotación: La diversa gama de tipos de anotación, desde cuadros delimitadores hasta puntos clave, me permite etiquetar con precisión varios tipos de datos, asegurando una anotación completa para mis proyectos.

Etiquetado asistido por IA: La función de pre-etiquetado impulsada por IA es un verdadero ahorrador de tiempo. No solo acelera el proceso de anotación, sino que también mejora la precisión al predecir etiquetas de manera inteligente, elevando la calidad de mis conjuntos de datos anotados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Complejidad para Nuevos Usuarios: Las herramientas de anotación de datos pueden tener a veces una curva de aprendizaje, especialmente para los usuarios que son nuevos en el concepto de etiquetado de datos o tienen experiencia técnica limitada. Navegar por la plataforma, entender los tipos de anotación y usar funciones avanzadas puede ser un desafío inicialmente.

Control de Calidad: Asegurar la precisión y consistencia de las anotaciones puede ser un desafío, especialmente al tratar con conjuntos de datos complejos o grandes. Los usuarios pueden enfrentar dificultades para mantener anotaciones de alta calidad entre diferentes anotadores o al abordar discrepancias en el etiquetado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es fácil trabajar juntos en proyectos. La interfaz de usuario es fácil de entender y la API es rápida. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Podría ser más rápido en una secuencia de nube de puntos grande Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Segments.ai es muy preciso, incluso para imágenes complejas. Además, Segments.ai es muy rápido, incluso para imágenes grandes. El software puede procesar imágenes de manera rápida y eficiente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Segments.ai puede tener una curva de aprendizaje pronunciada, especialmente para los usuarios que no están familiarizados con el software de anotación de imágenes. La documentación para Segments.ai es un poco deficiente. Por ejemplo, no hay documentación sobre cómo usar el software para tareas de aprendizaje automático. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.