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Comparar Dataloop y Microsoft Computer Vision API

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Vistazo
Dataloop
Dataloop
Calificación Estelar
(90)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado medio (39.8% de las reseñas)
Información
Pros & Cons
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Aprende más sobre Dataloop
Microsoft Computer Vision API
Microsoft Computer Vision API
Calificación Estelar
(48)4.1 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (46.8% de las reseñas)
Información
Pros & Cons
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Aprende más sobre Microsoft Computer Vision API
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
  • Los usuarios informan que la API de Microsoft Computer Vision sobresale en Detección de Objetos con una puntuación de 9.0, mientras que Dataloop también se desempeña bien pero ligeramente más bajo con 9.2. Los revisores mencionan que la capacidad de la API para identificar y clasificar objetos en imágenes con precisión es una característica destacada.
  • Los revisores mencionan que Dataloop brilla en Gestión y Anotación de Datos, particularmente con su función de Triaje Inteligente de Datos, que recibió grandes elogios por mejorar los flujos de trabajo de etiquetado de datos. Los usuarios en G2 aprecian las capacidades de automatización que agilizan el proceso de anotación.
  • Los usuarios de G2 destacan que la API de Microsoft Computer Vision ofrece capacidades superiores de Detección de Emociones, con una puntuación de 8.4, lo cual es beneficioso para aplicaciones que requieren análisis de sentimientos. En contraste, el desempeño de Dataloop en esta área es menos enfatizado, indicando una posible brecha para los usuarios enfocados en análisis emocional.
  • Los usuarios dicen que las características de Entrenamiento de Modelos de Dataloop, particularmente sus Algoritmos Preconstruidos, son fáciles de usar y efectivas, con una puntuación de 8.1. En comparación, las capacidades de entrenamiento de modelos de la API de Microsoft Computer Vision están calificadas más bajas con 8.3, sugiriendo que Dataloop puede proporcionar una experiencia más intuitiva para los usuarios nuevos en el desarrollo de modelos.
  • Los revisores mencionan que la Calidad del Soporte para Dataloop está calificada más alta con 8.9 en comparación con el 8.3 de la API de Microsoft Computer Vision. Los usuarios aprecian la capacidad de respuesta y la utilidad del equipo de soporte de Dataloop, lo cual puede ser crucial para las empresas que necesitan asistencia oportuna.
  • Los usuarios en G2 informan que la Escalabilidad de Dataloop está calificada en 8.8, indicando que puede manejar eficazmente las crecientes necesidades de datos, mientras que la API de Microsoft Computer Vision obtiene una puntuación ligeramente más baja de 8.3. Esta diferencia sugiere que Dataloop puede ser más adecuado para organizaciones que anticipan un rápido crecimiento o un aumento en el volumen de datos.

Dataloop vs Microsoft Computer Vision API

Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Dataloop es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Dataloop.

  • Los revisores consideraron que Dataloop satisface mejor las necesidades de su empresa que Microsoft Computer Vision API.
  • Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Dataloop es la opción preferida.
  • En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Dataloop sobre Microsoft Computer Vision API.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Dataloop
No hay precios disponibles
Microsoft Computer Vision API
No hay precios disponibles
Prueba Gratuita
Dataloop
No hay información de prueba disponible
Microsoft Computer Vision API
No hay información de prueba disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.7
75
8.5
39
Facilidad de uso
8.8
76
8.2
40
Facilidad de configuración
8.5
40
8.3
39
Facilidad de administración
8.8
20
8.4
36
Calidad del soporte
8.9
74
8.3
34
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.8
20
8.4
36
Dirección del producto (% positivo)
8.6
68
7.9
39
Características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
8.6
9
No hay suficientes datos
Sistema
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
9.3
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
8.3
8
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
9.4
8
No hay suficientes datos disponibles
8.3
6
No hay suficientes datos disponibles
8.1
6
No hay suficientes datos disponibles
8.3
9
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.6
6
No hay suficientes datos disponibles
8.3
9
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
8.9
6
No hay suficientes datos disponibles
8.5
9
No hay suficientes datos disponibles
8.3
9
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
7.9
7
No hay suficientes datos disponibles
8.5
8
No hay suficientes datos disponibles
9.2
6
No hay suficientes datos disponibles
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
9.0
58
No hay suficientes datos
Calidad
8.8
53
No hay suficientes datos disponibles
9.0
53
No hay suficientes datos disponibles
9.1
54
No hay suficientes datos disponibles
8.9
52
No hay suficientes datos disponibles
Automatización
8.8
52
No hay suficientes datos disponibles
8.7
48
No hay suficientes datos disponibles
Anotación de imagen
9.2
51
No hay suficientes datos disponibles
9.2
52
No hay suficientes datos disponibles
9.1
50
No hay suficientes datos disponibles
9.2
51
No hay suficientes datos disponibles
Anotación en lenguaje natural
9.0
43
No hay suficientes datos disponibles
8.9
42
No hay suficientes datos disponibles
8.9
45
No hay suficientes datos disponibles
Anotación de voz
9.0
40
No hay suficientes datos disponibles
8.9
39
No hay suficientes datos disponibles
8.7
38
No hay suficientes datos
Tipo de reconocimiento
8.4
34
No hay suficientes datos disponibles
9.0
36
No hay suficientes datos disponibles
8.6
35
No hay suficientes datos disponibles
8.4
32
No hay suficientes datos disponibles
8.8
32
No hay suficientes datos disponibles
8.7
33
No hay suficientes datos disponibles
8.5
33
No hay suficientes datos disponibles
8.8
33
No hay suficientes datos disponibles
Reconocimiento facial
8.8
33
No hay suficientes datos disponibles
8.6
32
No hay suficientes datos disponibles
Etiquetado
8.9
34
No hay suficientes datos disponibles
9.4
33
No hay suficientes datos disponibles
8.7
32
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
8.3
33
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Entrenamiento y optimización de modelos - Herramientas de aprendizaje activo
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión de datos y anotación - Herramientas de aprendizaje activo
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Rendimiento y análisis de modelos - Herramientas de aprendizaje activo
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Dataloop
Dataloop
Microsoft Computer Vision API
Microsoft Computer Vision API
Dataloop y Microsoft Computer Vision API está categorizado como Reconocimiento de imágenes
Categorías Únicas
Microsoft Computer Vision API
Microsoft Computer Vision API no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Dataloop
Dataloop
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
33.0%
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
39.8%
Empresa(> 1000 empleados)
27.3%
Microsoft Computer Vision API
Microsoft Computer Vision API
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
46.8%
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
31.9%
Empresa(> 1000 empleados)
21.3%
Industria de los revisores
Dataloop
Dataloop
Tecnología de la Información y Servicios
27.3%
Software informático
26.1%
venta al por menor
2.3%
Investigación
2.3%
Petróleo y energía
2.3%
Otro
39.8%
Microsoft Computer Vision API
Microsoft Computer Vision API
Hospital y atención médica
12.8%
Marketing y Publicidad
8.5%
Relaciones Públicas y Comunicaciones
6.4%
Escritura y edición
4.3%
Tecnología de la Información y Servicios
4.3%
Otro
63.8%
Principales Alternativas
Dataloop
Alternativas de Dataloop
Labelbox
Labelbox
Agregar Labelbox
V7 Darwin
V7 Darwin
Agregar V7 Darwin
Encord
Encord
Agregar Encord
SuperAnnotate
SuperAnnotate
Agregar SuperAnnotate
Microsoft Computer Vision API
Alternativas de Microsoft Computer Vision API
Google Cloud Vision API
Cloud Vision API
Agregar Google Cloud Vision API
OpenCV
OpenCV
Agregar OpenCV
Amazon Rekognition
Rekognition
Agregar Amazon Rekognition
Clarifai
Clarifai
Agregar Clarifai
Discusiones
Dataloop
Discusiones de Dataloop
What are the industries that Dataloop supports?
1 Comentario
Respuesta Oficial de Dataloop
Dataloop está diseñado para ser agnóstico de datos, lo que nos permite apoyar un amplio espectro de industrias. La flexibilidad de nuestra plataforma y sus...Leer más
What are the industries that Dataloop supports?
1 Comentario
Respuesta Oficial de Dataloop
Dataloop está diseñado para ser agnóstico de datos, lo que nos permite apoyar un amplio espectro de industrias. La flexibilidad de nuestra plataforma y sus...Leer más
¿Qué son las anotaciones de datos?
1 Comentario
Respuesta Oficial de Dataloop
Las anotaciones de datos se refieren al proceso de etiquetar o agregar etiquetas informativas a datos en bruto, que pueden incluir texto, imágenes, audio o...Leer más
Microsoft Computer Vision API
Discusiones de Microsoft Computer Vision API
Monty el Mangosta llorando
Microsoft Computer Vision API no tiene discusiones con respuestas