Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Cloudera Data Engineering es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Cloudera Data Engineering.
Los revisores consideraron que Cloudera Data Engineering satisface mejor las necesidades de su empresa que DataRobot.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Cloudera Data Engineering es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Cloudera Data Engineering sobre DataRobot.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Cloudera Data Engineering
No hay precios disponibles
DataRobot
No hay precios disponibles
Prueba Gratuita
Cloudera Data Engineering
No hay información de prueba disponible
DataRobot
No hay información de prueba disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
9.2
23
8.8
23
Facilidad de uso
9.3
23
8.5
23
Facilidad de configuración
9.8
7
7.0
11
Facilidad de administración
9.5
7
7.4
11
Calidad del soporte
9.2
22
7.9
22
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
¿Puedo usar bibliotecas externas con mis algoritmos?
1 Comentario
CP
Sí, puedes. Algorithmia tiene capacidades completas de gestión de paquetes integradas en la plataforma.Leer más
¿Cuánto cuesta usar Algorithmia?
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CP
Puedes comenzar con Algorithmia Teams por tan solo $299/mes.Leer más
Encontré un error en un algoritmo o no está produciendo los resultados esperados, ¿qué puedo hacer?
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CP
Si eres un usuario de Algorithmia Enterprise, contacta a tu equipo de cuenta para obtener una respuesta inmediata.
Para los equipos, mientras estés...Leer más
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