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Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
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DocuPipe

4.9/5

(39)

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Alteryx

4.6/5

(664)

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ILUM

4.9/5

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Vistazo Rápido
Precios
Calificaciones
Características
Reseñas
Alternativas
Discusiones

Vistazo

Calificación Estelar

(24)4.7 de 5

(164)4.2 de 5

Segmentos de Mercado

Pequeña empresa (87.5% de las reseñas)

Empresa (51.3% de las reseñas)

Pros & Cons

No hay suficientes datos

Capacidades de la IA (4) Integración de IA (4) Curva de aprendizaje (2) Curva de aprendizaje pronunciada (2)

Precios de Nivel de Entrada

$30 per month

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BigML

Calificación Estelar

(24)4.7 de 5

Segmentos de Mercado

Pequeña empresa (87.5% de las reseñas)

Pros & Cons

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IBM Watson Studio

Calificación Estelar

(164)4.2 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (51.3% de las reseñas)

Pros & Cons

Capacidades de la IA (4) Integración de IA (4) Curva de aprendizaje (2) Curva de aprendizaje pronunciada (2)

Precios de Nivel de Entrada

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Aprende más sobre IBM Watson Studio

Resumen

Resumen generado por IA

Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.

Los usuarios informan que BigML destaca en facilidad de uso con una puntuación de 9.0, lo que lo hace particularmente favorable para pequeñas empresas. En contraste, IBM Watson Studio tiene una puntuación de facilidad de uso más baja de 8.0, lo que algunos revisores mencionan puede llevar a una curva de aprendizaje más pronunciada para nuevos usuarios.
Los revisores mencionan que la calidad del soporte de BigML es sobresaliente, con una puntuación de 9.5, que los usuarios aprecian por la asistencia oportuna. Por el contrario, la calidad del soporte de IBM Watson Studio, calificada en 8.2, ha recibido comentarios que indican que los tiempos de respuesta pueden ser más lentos.
Los usuarios de G2 destacan la flexibilidad de implementación de BigML, con una puntuación de 9.8 por facilidad de implementación, lo que los revisores dicen permite una rápida integración en los flujos de trabajo existentes. IBM Watson Studio, aunque sigue siendo fuerte, obtiene una puntuación de 9.5, con algunos usuarios señalando que su implementación puede ser más compleja debido a su enfoque empresarial.
Los usuarios en G2 informan que las características de gobernanza de datos de BigML son robustas, con una puntuación de 9.5, lo que los revisores dicen ayuda a mantener la integridad y el cumplimiento de los datos. En contraste, IBM Watson Studio, aunque también fuerte en esta área, obtiene una puntuación ligeramente más baja de 9.2, con algunos usuarios mencionando que podría beneficiarse de herramientas de gobernanza más intuitivas.
Los revisores mencionan que BigML brilla en sus capacidades sin código, con una puntuación de 9.7, que los usuarios encuentran particularmente beneficiosa para equipos no técnicos. IBM Watson Studio, aunque ofrece opciones sin código, obtiene una puntuación más baja de 8.3, lo que lleva a algunos usuarios a expresar el deseo de características más amigables para el usuario.
Los usuarios dicen que la amplitud de fuentes de datos de BigML es impresionante, con una puntuación de 8.9, lo que permite una integración diversa de datos. Sin embargo, IBM Watson Studio tiene un rango más amplio de integraciones con una puntuación de 9.4, que los usuarios aprecian por su versatilidad en la conexión con varias plataformas de datos.

BigML vs IBM Watson Studio

Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que BigML es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con BigML.

Los revisores consideraron que BigML satisface mejor las necesidades de su empresa que IBM Watson Studio.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que BigML es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de BigML sobre IBM Watson Studio.

Precios

Precios de Nivel de Entrada

BigML

STANDARD

$30

per month

TAREAS ILIMITADAS
TAMAÑO MÁX. DE TAREA: 64 MB
TAREAS MÁX. PARALELAS: 2

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IBM Watson Studio

No hay precios disponibles

Prueba Gratuita

BigML

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IBM Watson Studio

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Calificaciones

Cumple con los requisitos

9.2

8.3

121

Facilidad de uso

9.0

8.0

122

Facilidad de configuración

9.2

7.6

100

Facilidad de administración

9.3

7.8

Calidad del soporte

9.5

8.2

113

Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?

9.1

8.0

Dirección del producto (% positivo)

9.5

8.5

115

Características

Preparación de DatosOcultar 15 característicasMostrar 15 características

No hay suficientes datos

9.2

Acceso a orígenes de datos

Amplitud de las fuentes de datos