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Comparar BigML y IBM SPSS Modeler 
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Alteryx
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Vistazo
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (87.5% de las reseñas)
Empresa (54.8% de las reseñas)
Pros & Cons
No hay suficientes datos
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Precios de Nivel de Entrada
$30 per month
Starting at $7,430 USD per user per year
BigML
Calificación Estelar
(24)4.7 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (87.5% de las reseñas)
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Precios de Nivel de Entrada
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Explorar todos los planes de precios de 3IBM SPSS Modeler
Calificación Estelar
(147)4.0 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (54.8% de las reseñas)
Pros & Cons
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Precios de Nivel de Entrada
Starting at $7,430 USD per user per year
Explorar todos los planes de precios de 3Resumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que IBM SPSS Modeler sobresale en la unificación de datos con una puntuación de 9.5, lo que lo convierte en una opción sólida para organizaciones que necesitan integrar diversas fuentes de datos de manera efectiva. En contraste, la unificación de datos de BigML obtuvo una puntuación más baja de 8.1, lo que puede limitar su efectividad en entornos de datos complejos.
- Los revisores mencionan que BigML ofrece una facilidad de uso superior con una puntuación de 9.0 en comparación con el 8.3 de IBM SPSS Modeler. Esta interfaz fácil de usar es particularmente beneficiosa para pequeñas empresas que pueden no tener una amplia experiencia en ciencia de datos.
- Los usuarios de G2 destacan que IBM SPSS Modeler tiene capacidades robustas de entrenamiento de modelos, con una puntuación de 8.5, lo cual es esencial para usuarios enfocados en desarrollar modelos predictivos complejos. BigML, aunque todavía competente, obtuvo una puntuación ligeramente inferior de 8.4, lo que indica una posible brecha en características avanzadas de entrenamiento de modelos.
- Los usuarios en G2 señalan que la calidad del soporte para BigML es excepcional, con una puntuación de 9.5, que es significativamente más alta que el 8.0 de IBM SPSS Modeler. Esto podría ser un factor decisivo para empresas que priorizan un servicio al cliente y soporte receptivo.
- Los revisores mencionan que IBM SPSS Modeler proporciona una gama más amplia de algoritmos preconstruidos, con una puntuación de 8.3, lo que puede ahorrar tiempo a los usuarios que buscan implementar soluciones de aprendizaje automático rápidamente. Los algoritmos preconstruidos de BigML obtuvieron una puntuación de 8.1, lo que indica una oferta ligeramente menos completa.
- Los usuarios dicen que, si bien ambas plataformas ofrecen servicios de aprendizaje automático, IBM SPSS Modeler destaca en redes neuronales artificiales con una puntuación de 8.1, en comparación con la puntuación más baja de 6.7 de BigML. Esto podría ser crucial para usuarios interesados en aplicaciones de aprendizaje profundo.
BigML vs IBM SPSS Modeler
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que BigML es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con BigML.
- Los revisores consideraron que BigML satisface mejor las necesidades de su empresa que IBM SPSS Modeler.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que BigML es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de BigML sobre IBM SPSS Modeler.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
BigML
STANDARD
$30
per month
- TAREAS ILIMITADAS
- TAMAÑO MÁX. DE TAREA: 64 MB
- TAREAS MÁX. PARALELAS: 2
IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler Professional
Starting at $7,430 USD
per user per year
Aplicación de escritorio para un solo usuario en Windows disponible para la compra. Otras opciones disponibles a través de ventas de IBM. Incluye 12 meses de soporte técnico.
- Acceso y exportación de datos sin límites de tamaño de datos
- Preparación automática de datos, manipulación, ETL
- Más de 30 algoritmos base de aprendizaje automático, modelado automático
Prueba Gratuita
BigML
No hay información de prueba disponibleIBM SPSS Modeler
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
9.2
24
8.3
109
Facilidad de uso
9.0
24
8.3
110
Facilidad de configuración
9.2
22
8.2
28
Facilidad de administración
9.3
22
8.1
27
Calidad del soporte
9.5
22
8.0
93
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.1
22
8.3
26
Dirección del producto (% positivo)
9.5
24
7.0
109
Características
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
No hay suficientes datos
7.6
16
Sistema
No hay suficientes datos disponibles
7.7
14
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
8.2
12
No hay suficientes datos disponibles
8.2
13
No hay suficientes datos disponibles
8.3
14
No hay suficientes datos disponibles
8.5
14
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
6.9
15
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
7.3
11
No hay suficientes datos disponibles
7.5
12
No hay suficientes datos disponibles
6.9
12
No hay suficientes datos disponibles
8.1
13
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
6.4
12
No hay suficientes datos disponibles
6.7
13
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
7.4
13
No hay suficientes datos disponibles
8.6
12
No hay suficientes datos disponibles
7.6
15
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Analítica PredictivaOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
7.9
86
Herramienta estadística
No hay suficientes datos disponibles
7.5
58
No hay suficientes datos disponibles
8.3
48
No hay suficientes datos disponibles
8.0
60
Análisis de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.3
69
No hay suficientes datos disponibles
8.4
68
Toma de decisiones
No hay suficientes datos disponibles
8.4
70
No hay suficientes datos disponibles
7.5
68
No hay suficientes datos disponibles
7.8
63
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
7.3
5
No hay suficientes datos disponibles
7.3
5
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
BigML y IBM SPSS Modeler está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático y Analítica Predictiva
Categorías Únicas
BigML está categorizado como Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
IBM SPSS Modeler no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
BigML
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
IBM SPSS Modeler
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
83.3%
Consultoría de Gestión
4.2%
Comercio Internacional y Desarrollo
4.2%
Fabricación eléctrica/electrónica
4.2%
Resolución alternativa de disputas
4.2%
Otro
0.0%
Educación Superior
15.7%
Gestión de la educación
11.8%
Investigación
7.9%
Banca
5.5%
Tecnología de la Información y Servicios
4.7%
Otro
54.3%
Principales Alternativas
Discusiones
BigML no tiene discusiones con respuestas
¿Dónde puedo encontrar información más detallada sobre las características y capacidades de IBM SPSS Modeler, incluyendo una lista de algoritmos?
1 Comentario
MB
Hola!
Si quieres conocer la lista de algoritmos, puedes consultar el manual oficial aquí:...Leer más
How frequently are you going to release updates
1 Comentario
MB
¡Hola! Lanzan grandes actualizaciones casi todos los años. El mes pasado lanzaron la versión 18.2.2 con actualizaciones. Además, durante el año lanzan uno o...Leer más
Necesito formación para usar SPSS Modeler 18.2.
1 Comentario
RK
Hola, aprendí el software SPSS Modeler en una clase para mi Maestría en Análisis de Aprendizaje hace un par de años. También trabajo en la misma universidad....Leer más
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