Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Comparar Azure OpenAI Service y IBM watsonx.ai 
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Vistazo
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Pequeña empresa (40.5% de las reseñas)
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Azure OpenAI Service
Calificación Estelar
(19)4.7 de 5
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Aprende más sobre Azure OpenAI ServiceIBM watsonx.ai
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Prueba Gratuita Disponible
Aprende más sobre IBM watsonx.aiResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que IBM watsonx.ai sobresale en calidad de datos con una puntuación de 9.7, lo que los revisores mencionan que mejora significativamente la fiabilidad de sus modelos de IA, mientras que Azure OpenAI Service, aunque fuerte, tiene una puntuación ligeramente inferior de 9.2 en esta área.
- Los revisores mencionan que Azure OpenAI Service destaca en escalabilidad con una puntuación de 9.5, lo que lo convierte en una opción preferida para las empresas que buscan expandir sus capacidades de IA, mientras que IBM watsonx.ai tiene una sólida puntuación de 9.0 pero carece del mismo nivel de escalabilidad empresarial.
- Los usuarios en G2 destacan que IBM watsonx.ai ofrece capacidades superiores de ingestión y manipulación de datos con una puntuación de 8.2, lo que los revisores dicen que simplifica el proceso de preparación de datos para el análisis, en comparación con las ofertas más básicas de Azure OpenAI Service en esta área.
- Los usuarios de G2 informan que Azure OpenAI Service proporciona una mejor comprensión contextual con una puntuación de 8.4, lo que los revisores mencionan que es crucial para aplicaciones que requieren interacciones matizadas, mientras que IBM watsonx.ai obtuvo una puntuación ligeramente inferior de 8.4.
- Los revisores mencionan que la característica de registro de modelos de IBM watsonx.ai está altamente calificada con 9.3, lo que permite una gestión efectiva de los modelos de IA, mientras que las características de gestión de modelos de Azure OpenAI Service están calificadas con 8.3, lo que indica margen de mejora.
- Los usuarios dicen que las capacidades de procesamiento de lenguaje natural de Azure OpenAI Service están calificadas con 8.8, lo que los revisores destacan como un punto fuerte para aplicaciones centradas en el análisis de texto, mientras que la puntuación de 8.0 de IBM watsonx.ai en esta área sugiere que puede no ser tan robusto para tareas similares.
Azure OpenAI Service vs IBM watsonx.ai
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que IBM watsonx.ai es más fácil de usar y administrar. Sin embargo, prefirieron la facilidad de configuración y hacer negocios en general con Azure OpenAI Service.
- Los revisores consideraron que Azure OpenAI Service satisface mejor las necesidades de su empresa que IBM watsonx.ai.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que IBM watsonx.ai es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Azure OpenAI Service sobre IBM watsonx.ai.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Azure OpenAI Service
No hay precios disponiblesIBM watsonx.ai
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Azure OpenAI Service
No hay información de prueba disponibleIBM watsonx.ai
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
9.0
16
8.8
77
Facilidad de uso
8.8
16
8.9
109
Facilidad de configuración
9.0
13
8.5
100
Facilidad de administración
8.3
8
8.7
36
Calidad del soporte
8.5
16
8.8
76
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.3
7
8.9
36
Dirección del producto (% positivo)
10.0
15
9.9
79
Características
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
8.8
10
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
9.1
9
No hay suficientes datos disponibles
8.5
9
No hay suficientes datos disponibles
7.8
9
No hay suficientes datos disponibles
8.7
9
No hay suficientes datos disponibles
8.7
9
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
9.3
9
No hay suficientes datos disponibles
8.7
9
No hay suficientes datos disponibles
8.3
9
No hay suficientes datos disponibles
8.9
9
No hay suficientes datos disponibles
9.1
9
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.0
9
No hay suficientes datos disponibles
8.5
9
No hay suficientes datos disponibles
8.5
9
No hay suficientes datos disponibles
9.3
9
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
9.1
9
No hay suficientes datos disponibles
8.7
9
No hay suficientes datos disponibles
9.3
9
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.5
9
No hay suficientes datos disponibles
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
8.5
8
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
9.1
9
No hay suficientes datos disponibles
9.3
9
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
No hay suficientes datos
8.6
36
Sistema
No hay suficientes datos disponibles
8.2
31
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
8.6
32
No hay suficientes datos disponibles
8.2
32
No hay suficientes datos disponibles
8.7
31
No hay suficientes datos disponibles
8.4
32
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
8.5
32
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
8.9
32
No hay suficientes datos disponibles
8.6
32
No hay suficientes datos disponibles
8.1
32
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
8.5
32
No hay suficientes datos disponibles
8.8
32
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.2
32
No hay suficientes datos disponibles
8.6
32
No hay suficientes datos disponibles
8.8
32
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.8
31
No hay suficientes datos disponibles
8.8
31
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Tipo de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.8
13
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
8.5
12
Tipo de síntesis
No hay suficientes datos disponibles
9.0
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
Transformación de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.6
12
No hay suficientes datos disponibles
9.3
12
No hay suficientes datos disponibles
9.7
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
Infraestructura de IA GenerativaOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
8.8
7
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
9.3
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
9.3
7
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
9.5
7
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
9.3
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
Plataformas de Creación de Contenido con IAOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Generación de contenido - Plataformas de creación de contenido de IA
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de creación de contenido de IA - Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Aprendizaje AutomáticoOcultar 4 característicasMostrar 4 características
No hay suficientes datos
9.1
22
Integración - Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
9.0
21
Aprendizaje - Aprendizaje automático
No hay suficientes datos disponibles
9.2
22
No hay suficientes datos disponibles
9.1
22
No hay suficientes datos disponibles
9.0
21
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
8.8
7
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.2
6
No hay suficientes datos disponibles
8.1
6
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
6
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
6
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.1
6
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.3
6
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.3
6
No hay suficientes datos disponibles
8.6
6
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.4
6
No hay suficientes datos disponibles
8.6
6
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.6
6
No hay suficientes datos disponibles
8.9
6
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.4
6
No hay suficientes datos disponibles
9.2
6
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
6
Constructores de Agentes de IAOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
8.9
9
Personalización - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
Funcionalidad - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
9.3
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
Datos y Análisis - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
Integración - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Azure OpenAI Service y IBM watsonx.ai está categorizado como Aprendizaje Automático
Categorías Únicas
Azure OpenAI Service no tiene categorías únicas
IBM watsonx.ai está categorizado como Datos Sintéticos, Plataformas de MLOps, Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático, Plataformas de Creación de Contenido con IA, Infraestructura de IA Generativa, Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps), Constructores de Agentes de IA, y Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Azure OpenAI Service
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
IBM watsonx.ai
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
38.9%
Software informático
22.2%
Relaciones Públicas y Comunicaciones
5.6%
Petróleo y energía
5.6%
Atención de salud mental
5.6%
Otro
22.2%
Tecnología de la Información y Servicios
18.9%
Software informático
11.7%
Consultoría
7.2%
Banca
6.3%
Marketing y Publicidad
5.4%
Otro
50.5%
Principales Alternativas
Discusiones
Azure OpenAI Service no tiene discusiones con respuestas
IBM watsonx.ai no tiene discusiones con respuestas
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