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Comparar AWS Bedrock y Vertex AI 
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Vistazo
Segmentos de Mercado
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AWS Bedrock
Calificación Estelar
(44)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.6% de las reseñas)
Pros & Cons
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Aprende más sobre AWS BedrockVertex AI
Calificación Estelar
(591)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (41.1% de las reseñas)
Pros & Cons
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Aprende más sobre Vertex AIResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Vertex AI sobresale en Alta Disponibilidad de IA con una puntuación de 9.2, lo que los revisores mencionan que contribuye a un servicio más confiable para aplicaciones críticas, mientras que AWS Bedrock obtiene una puntuación más baja de 8.6, lo que indica posibles preocupaciones para los usuarios que necesitan un tiempo de actividad constante.
- Los revisores mencionan que la Velocidad de Inferencia de IA de Vertex AI está calificada en 8.6, proporcionando respuestas más rápidas para aplicaciones en tiempo real, mientras que la puntuación de AWS Bedrock de 8.1 sugiere que puede no ser tan eficiente en la entrega de resultados rápidos, lo que podría afectar la experiencia del usuario.
- Los usuarios de G2 destacan que Vertex AI ofrece herramientas robustas de Cifrado de Datos de IA con una puntuación de 9.2, asegurando una mayor seguridad para datos sensibles, mientras que la puntuación más baja de AWS Bedrock de 7.6 genera preocupaciones sobre sus capacidades de protección de datos.
- Los usuarios en G2 informan que las capacidades de entrenamiento de modelos de Vertex AI son bien valoradas, con una puntuación de 8.5, permitiendo una personalización y optimización efectivas, mientras que AWS Bedrock iguala esta puntuación pero carece de testimonios específicos de usuarios que destaquen características sobresalientes en esta área.
- Los revisores mencionan que el Costo por Llamada de API de IA de Vertex AI está calificado en 8.0, que algunos usuarios encuentran más económico para sus necesidades en comparación con la puntuación de AWS Bedrock de 8.1, sugiriendo que la eficiencia de costos puede variar según los patrones de uso.
- Los usuarios dicen que la calidad de la documentación de Vertex AI está calificada en 8.5, que muchos encuentran útil para la incorporación y resolución de problemas, mientras que la puntuación de AWS Bedrock de 8.1 indica que los usuarios pueden encontrar desafíos debido a recursos de soporte menos completos.
AWS Bedrock vs Vertex AI
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Vertex AI es más fácil de usar. Sin embargo, AWS Bedrock es más fácil de configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con AWS Bedrock.
- Tanto AWS Bedrock como Vertex AI cumplen con los requisitos de nuestros revisores a una tasa comparable.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que AWS Bedrock es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de AWS Bedrock sobre Vertex AI.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
AWS Bedrock
No hay precios disponiblesVertex AI
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- Una interfaz unificada para todo el flujo de trabajo de ML
- APIs preentrenadas para visión, video, lenguaje natural y más
- Integración de extremo a extremo para datos e IA
Prueba Gratuita
AWS Bedrock
No hay información de prueba disponibleVertex AI
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.6
44
8.6
358
Facilidad de uso
8.1
44
8.2
367
Facilidad de configuración
8.4
43
8.1
290
Facilidad de administración
9.0
15
7.9
141
Calidad del soporte
8.5
43
8.1
334
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.5
14
8.2
135
Dirección del producto (% positivo)
9.5
43
9.2
352
Características
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
8.3
79
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.3
73
No hay suficientes datos disponibles
8.1
74
No hay suficientes datos disponibles
8.3
74
No hay suficientes datos disponibles
8.3
70
No hay suficientes datos disponibles
8.8
70
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.4
73
No hay suficientes datos disponibles
8.3
72
No hay suficientes datos disponibles
8.4
71
No hay suficientes datos disponibles
8.5
71
No hay suficientes datos disponibles
8.7
69
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.3
70
No hay suficientes datos disponibles
8.5
69
No hay suficientes datos disponibles
8.0
69
No hay suficientes datos disponibles
8.1
69
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
8.2
69
No hay suficientes datos disponibles
8.4
70
No hay suficientes datos disponibles
8.3
70
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.1
68
No hay suficientes datos disponibles
8.4
69
No hay suficientes datos disponibles
8.3
68
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.2
34
No hay suficientes datos disponibles
8.4
34
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
No hay suficientes datos
8.2
214
Sistema
No hay suficientes datos disponibles
8.2
170
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
8.4
202
No hay suficientes datos disponibles
7.9
179
No hay suficientes datos disponibles
8.4
200
No hay suficientes datos disponibles
8.5
202
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
8.2
165
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
8.2
200
No hay suficientes datos disponibles
8.4
196
No hay suficientes datos disponibles
8.2
195
No hay suficientes datos disponibles
8.2
178
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
8.5
165
No hay suficientes datos disponibles
8.4
163
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.2
193
No hay suficientes datos disponibles
8.3
194
No hay suficientes datos disponibles
8.5
193
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.3
102
No hay suficientes datos disponibles
8.2
102
No hay suficientes datos disponibles
8.1
103
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
8.1
34
No hay suficientes datos disponibles
7.8
34
No hay suficientes datos disponibles
7.7
34
No hay suficientes datos disponibles
7.8
34
No hay suficientes datos disponibles
8.4
34
No hay suficientes datos disponibles
7.8
34
No hay suficientes datos disponibles
7.9
34
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
8.9
14
8.9
28
8.5
13
8.6
28
8.2
14
8.5
28
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
8.1
14
8.2
28
8.5
14
7.8
28
7.9
14
7.9
28
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
8.6
14
8.4
28
8.8
14
8.1
28
8.2
14
8.3
28
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
8.6
14
8.6
28
8.7
14
8.5
28
8.5
14
8.9
28
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
7.7
14
8.2
28
7.7
14
8.3
28
Aprendizaje AutomáticoOcultar 4 característicasMostrar 4 características
No hay suficientes datos
8.5
69
Integración - Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
8.5
67
Aprendizaje - Aprendizaje automático
No hay suficientes datos disponibles
8.5
66
No hay suficientes datos disponibles
8.3
65
No hay suficientes datos disponibles
8.8
66
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
8.2
5
8.9
23
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
8.0
5
8.8
22
7.3
5
8.9
22
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.8
22
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
8.7
5
9.2
22
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
7.7
5
9.0
22
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.2
22
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.1
22
8.3
5
8.7
21
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.0
21
No hay suficientes datos disponibles
8.8
21
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.7
21
No hay suficientes datos disponibles
9.0
21
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
9.0
5
9.1
22
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
Personalización - Constructores de Agentes de IA
7.9
7
8.5
27
7.6
7
7.6
27
7.7
8
8.3
26
Funcionalidad - Constructores de Agentes de IA
7.5
8
8.1
27
7.4
7
7.3
27
7.4
7
8.2
26
8.1
7
7.2
27
Datos y Análisis - Constructores de Agentes de IA
8.1
7
7.7
25
8.1
7
7.9
27
9.3
7
8.0
27
Integración - Constructores de Agentes de IA
8.3
7
8.7
27
8.3
7
8.0
27
7.9
7
8.0
27
7.5
6
7.5
27
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
AWS Bedrock y Vertex AI está categorizado como Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps), Infraestructura de IA Generativa, y Constructores de Agentes de IA
Categorías Únicas
AWS Bedrock no tiene categorías únicas
Vertex AI está categorizado como Plataformas de MLOps, Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático, Aprendizaje Automático, y Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
AWS Bedrock
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Vertex AI
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
22.7%
Software informático
18.2%
Servicios financieros
6.8%
Consultoría
4.5%
venta al por menor
4.5%
Otro
43.2%
Software informático
17.5%
Tecnología de la Información y Servicios
13.9%
Servicios financieros
7.0%
venta al por menor
3.8%
Hospital y atención médica
3.4%
Otro
54.3%
Principales Alternativas
Discusiones
AWS Bedrock no tiene discusiones con respuestas
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