Comparar AWS Bedrock y Vertex AI 
Vistazo
Segmentos de Mercado
Empresa (39.6% de las reseñas)
Pequeña empresa (42.0% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Paga según lo que uses Por mes
AWS Bedrock
Calificación Estelar
(48)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (39.6% de las reseñas)
Pros & Cons
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Aprende más sobre AWS BedrockVertex AI
Calificación Estelar
(652)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (42.0% de las reseñas)
Pros & Cons
Precios de Nivel de Entrada
Paga según lo que uses Por mes
Prueba Gratuita Disponible
Aprende más sobre Vertex AIResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los revisores de G2 informan que Vertex AI sobresale en la gestión de flujos de trabajo complejos de aprendizaje automático, con usuarios que aprecian su capacidad para centralizar todo el ciclo de vida del ML. Un usuario destacó cómo simplifica todo, desde la preparación de datos hasta el despliegue, convirtiéndolo en una opción robusta para aquellos que buscan optimizar sus procesos.
- Los usuarios dicen que AWS Bedrock ofrece una ventaja significativa con su API unificada, permitiendo cambiar fácilmente entre diferentes modelos como Anthropic Claude 3.5 y Meta Llama 3. Esta flexibilidad es particularmente beneficiosa para equipos que buscan preparar sus aplicaciones para el futuro sin una reconfiguración extensa.
- Los revisores mencionan que la integración de Vertex AI con Google Cloud es perfecta, lo que mejora la experiencia general del usuario. Los usuarios han notado que esta integración simplifica la gestión de proyectos de ML, facilitando el despliegue y monitoreo de modelos de manera efectiva.
- Según las reseñas verificadas, el proceso de configuración de AWS Bedrock es elogiado por su simplicidad, con usuarios que encuentran fácil comenzar. Un revisor señaló específicamente la gran selección de modelos fundamentales disponibles, lo cual puede ser un punto fuerte de venta para equipos que necesitan acceso rápido a diversas capacidades de IA.
- Los revisores de G2 destacan que aunque Vertex AI tiene una puntuación ligeramente más baja en facilidad de configuración en comparación con AWS Bedrock, sus características integrales para el entrenamiento y despliegue de modelos lo convierten en una opción preferida para usuarios que priorizan una plataforma de ML completa sobre la velocidad de configuración inicial.
- Los usuarios informan que ambas plataformas tienen sus fortalezas en soporte y documentación, pero AWS Bedrock supera ligeramente en satisfacción del usuario respecto a la calidad del soporte. Los revisores han notado que los servicios adicionales de AWS brindan buen soporte, lo cual puede ser crucial para equipos que dependen de un ecosistema más amplio.
AWS Bedrock vs Vertex AI
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Vertex AI es más fácil de usar. Sin embargo, AWS Bedrock es más fácil de configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con AWS Bedrock.
- Los revisores consideraron que AWS Bedrock satisface mejor las necesidades de su empresa que Vertex AI.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que AWS Bedrock es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de AWS Bedrock sobre Vertex AI.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
AWS Bedrock
No hay precios disponiblesVertex AI
Try Vertex AI Free
Paga según lo que uses
Por mes
Nuevos clientes obtienen $300 en créditos gratis para gastar en Vertex AI.
- Una interfaz unificada para todo el flujo de trabajo de ML
- APIs preentrenadas para visión, video, lenguaje natural y más
- Integración de extremo a extremo para datos e IA
Prueba Gratuita
AWS Bedrock
No hay información de prueba disponibleVertex AI
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.7
48
8.6
389
Facilidad de uso
8.1
48
8.2
400
Facilidad de configuración
8.4
47
8.1
322
Facilidad de administración
9.0
17
7.9
149
Calidad del soporte
8.5
47
8.1
364
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.5
16
8.3
143
Dirección del producto (% positivo)
9.3
47
9.2
383
Características
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
8.4
87
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.4
76
No hay suficientes datos disponibles
8.1
78
No hay suficientes datos disponibles
8.3
76
No hay suficientes datos disponibles
8.4
76
No hay suficientes datos disponibles
8.8
75
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.5
75
No hay suficientes datos disponibles
8.3
73
No hay suficientes datos disponibles
8.4
72
No hay suficientes datos disponibles
8.6
74
No hay suficientes datos disponibles
8.7
71
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.2
71
No hay suficientes datos disponibles
8.5
73
No hay suficientes datos disponibles
8.0
71
No hay suficientes datos disponibles
8.1
70
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
8.2
70
No hay suficientes datos disponibles
8.5
71
No hay suficientes datos disponibles
8.3
71
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.1
69
No hay suficientes datos disponibles
8.4
72
No hay suficientes datos disponibles
8.3
70
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.4
37
No hay suficientes datos disponibles
8.6
37
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
No hay suficientes datos
8.2
246
Sistema
No hay suficientes datos disponibles
8.2
173
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
8.5
208
No hay suficientes datos disponibles
7.9
181
No hay suficientes datos disponibles
8.4
206
No hay suficientes datos disponibles
8.5
209
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
8.2
167
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
8.3
203
No hay suficientes datos disponibles
8.5
202
No hay suficientes datos disponibles
8.2
200
No hay suficientes datos disponibles
8.3
181
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
8.5
167
No hay suficientes datos disponibles
8.5
166
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.3
213
No hay suficientes datos disponibles
8.3
203
No hay suficientes datos disponibles
8.6
207
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.3
110
No hay suficientes datos disponibles
8.3
106
No hay suficientes datos disponibles
8.1
105
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
8.1
38
No hay suficientes datos disponibles
7.8
37
No hay suficientes datos disponibles
7.7
38
No hay suficientes datos disponibles
7.9
35
No hay suficientes datos disponibles
8.5
37
No hay suficientes datos disponibles
7.5
36
No hay suficientes datos disponibles
7.7
36
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
9.1
16
9.0
31
8.6
14
8.7
32
8.0
15
8.6
31
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
7.8
17
8.0
34
8.6
16
7.7
31
7.9
14
8.1
30
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
8.6
14
8.5
30
9.0
16
8.3
32
8.4
16
8.5
31
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
8.6
14
8.7
30
8.8
15
8.3
32
8.5
14
8.9
30
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
7.4
16
8.2
31
7.7
14
8.5
31
Aprendizaje AutomáticoOcultar 4 característicasMostrar 4 características
No hay suficientes datos
8.5
71
Integración - Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
8.5
68
Aprendizaje - Aprendizaje automático
No hay suficientes datos disponibles
8.5
66
No hay suficientes datos disponibles
8.3
65
No hay suficientes datos disponibles
8.8
66
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
8.2
5
9.0
26
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
8.0
5
8.8
24
7.3
5
9.0
24
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.8
22
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
8.7
5
9.3
25
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
7.7
5
9.1
24
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.2
23
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.0
23
8.3
5
8.7
22
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.7
23
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.7
21
No hay suficientes datos disponibles
9.1
22
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
9.0
5
9.1
22
No hay suficientes datos disponibles
9.0
23
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
Personalización - Constructores de Agentes de IA
7.9
7
8.6
28
7.6
7
7.6
27
7.7
8
8.3
26
Funcionalidad - Constructores de Agentes de IA
7.5
8
8.1
27
7.4
7
7.3
27
7.4
7
8.2
26
8.1
7
7.2
27
Datos y Análisis - Constructores de Agentes de IA
8.1
7
7.8
26
8.1
7
7.9
27
9.3
7
8.1
28
Integración - Constructores de Agentes de IA
8.3
7
8.8
28
8.3
7
8.2
30
7.9
7
8.1
28
7.5
6
7.5
27
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
AWS Bedrock y Vertex AI está categorizado como Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps), Infraestructura de IA Generativa, y Constructores de Agentes de IA
Categorías Únicas
AWS Bedrock no tiene categorías únicas
Vertex AI está categorizado como Plataformas de MLOps, Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático, Aprendizaje Automático, y Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
AWS Bedrock
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Vertex AI
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
20.8%
Software informático
18.8%
Servicios financieros
8.3%
Consultoría
6.3%
venta al por menor
4.2%
Otro
41.7%
Software informático
17.9%
Tecnología de la Información y Servicios
14.3%
Servicios financieros
6.8%
venta al por menor
3.6%
Hospital y atención médica
3.3%
Otro
54.1%
Principales Alternativas
Discusiones
AWS Bedrock no tiene discusiones con respuestas
¿Para qué se utiliza Google Cloud AI Platform?
3 Comentarios
AO
Vertex AI es la plataforma de aprendizaje automático gestionada de Google Cloud. Se utiliza para construir, entrenar y desplegar modelos de ML a escala....Leer más
What software libraries does cloud ML engine support?
3 Comentarios
AO
Cloud ML Engine (ahora parte de Vertex AI) admite marcos y bibliotecas de ML populares como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn y XGBoost. Esta flexibilidad...Leer más
What is Google AI platform?
2 Comentarios
ZM
La Plataforma de IA de Google es un conjunto completo de herramientas y servicios proporcionados por Google Cloud para desarrollar, implementar y gestionar...Leer más
¿Buscas información sobre software?
Con más de 3 millones de reseñas, podemos proporcionar los detalles específicos que te ayudarán a tomar una decisión informada de compra de software para tu negocio. Encontrar el producto adecuado es importante, permítenos ayudarte.
o continuar con
Al proceder, aceptas nuestro Términos de uso y Política de privacidad
