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Los revisores de G2 informan que Atlan sobresale en crear un entorno colaborativo para los equipos de datos, con usuarios destacando su capacidad para reunir a personas, datos y contexto de manera fluida. Esta característica mejora significativamente la productividad y agiliza los flujos de trabajo, convirtiéndolo en una opción sólida para equipos que buscan una plataforma unificada.
Los usuarios dicen que dbt se destaca por su facilidad de configuración e integración, con muchos encontrándolo sencillo de usar para transformaciones diarias de datos. Los revisores aprecian cómo proporciona estructura al trabajo de datos, especialmente cuando se utiliza con herramientas como BigQuery, lo que facilita el trabajo en equipo sin añadir retrasos durante la implementación.
Según las reseñas verificadas, la calidad del soporte de Atlan es muy elogiada, con usuarios señalando su naturaleza colaborativa y su catálogo de datos fácil de usar. Este soporte puede ser un cambio de juego para los equipos que necesitan asistencia durante sus procesos de gestión de datos.
Los revisores mencionan que las capacidades de automatización de dbt son una ventaja significativa, permitiendo a los usuarios confiar en sus datos a través de una lógica de transformación bien probada. Esta característica es particularmente beneficiosa para aquellos que dependen de KPIs precisos para la toma de decisiones.
Los revisores de G2 destacan que aunque Atlan tiene un fuerte enfoque en la colaboración, puede que no satisfaga todas las necesidades específicas de flujo de trabajo para cada usuario, ya que algunos han reportado desafíos de configuración. Esto podría ser una consideración para equipos con requisitos únicos.
Los usuarios indican que las capacidades de informes y análisis de dbt son robustas, con muchos encontrando sus visualizaciones de panel útiles para obtener información de datos. Sin embargo, algunos usuarios sienten que las características de informes de Atlan podrían mejorar, lo que puede afectar a aquellos que priorizan análisis detallados.
Atlan vs dbt
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que eran igualmente fáciles de usar. Sin embargo, Atlan es más fácil de configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con Atlan en general.
Los revisores consideraron que dbt satisface mejor las necesidades de su empresa que Atlan.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Atlan es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de dbt sobre Atlan.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Atlan
No hay precios disponibles
dbt
No hay precios disponibles
Prueba Gratuita
Atlan
No hay información de prueba disponible
dbt
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.6
109
9.2
146
Facilidad de uso
9.0
109
9.0
148
Facilidad de configuración
9.2
82
8.6
87
Facilidad de administración
8.9
75
8.5
59
Calidad del soporte
9.2
105
8.9
117
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
El modelado de datos con dbt no es una cosa. Dbt es una herramienta de transformación que facilita la implementación de técnicas de modelado de datos como...Leer más
What is DBT database tool?
1 Comentario
SY
DBT (Transformaciones de Base de Datos) utiliza declaraciones select de SQL, con algo de magia añadida del lenguaje de plantillas Jinja, para modelar y...Leer más
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