Comparar Apache Superset y Microsoft Power BI 
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Apache Superset
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Explorar todos los planes de precios de 3Resumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los revisores de G2 informan que Microsoft Power BI sobresale en la creación de paneles interactivos, con usuarios destacando su capacidad para transformar rápidamente datos en bruto en formatos visualmente atractivos. La integración perfecta con otras herramientas de Microsoft, como Excel, mejora su usabilidad para equipos que buscan optimizar sus procesos de análisis de datos.
- Los usuarios dicen que Apache Superset ofrece una experiencia fácil de usar, facilitando el acceso y la visualización de datos. Los revisores aprecian sus características de automatización, como la capacidad de enviar informes y paneles directamente a plataformas como Gmail y Slack, lo que simplifica el compartir ideas entre equipos.
- Los revisores mencionan que las robustas características de seguridad de Microsoft Power BI, como la seguridad a nivel de fila, permiten un control preciso sobre la visibilidad de los datos según los roles de usuario. Esta capacidad es particularmente beneficiosa para organizaciones que necesitan gestionar información sensible en diferentes regiones o departamentos.
- Según las reseñas verificadas, Apache Superset se destaca por su flexibilidad en la consulta de datos, permitiendo a los usuarios crear conjuntos de datos dinámicos a través de consultas personalizadas. Esta característica es elogiada por empoderar a los usuarios a adaptar su exploración de datos a necesidades específicas, mejorando la experiencia analítica en general.
- Los revisores de G2 destacan que el fuerte soporte y los recursos comunitarios de Microsoft Power BI contribuyen a un proceso de implementación más fluido. Los usuarios mencionan frecuentemente la experiencia de incorporación intuitiva, que ayuda a los equipos a comenzar rápidamente con mínima fricción.
- Los usuarios informan que aunque Apache Superset es poderoso, puede que no iguale el extenso soporte y recursos disponibles para Microsoft Power BI. Algunos revisores expresan el deseo de una documentación más completa y soporte comunitario para aprovechar completamente sus capacidades.
Apache Superset vs Microsoft Power BI
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Apache Superset es más fácil de usar y hacer negocios en general. Sin embargo, prefirieron la facilidad de configuración con Microsoft Power BI, junto con la administración.
- Los revisores consideraron que Microsoft Power BI satisface mejor las necesidades de su empresa que Apache Superset.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Microsoft Power BI es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Apache Superset sobre Microsoft Power BI.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Apache Superset
No hay precios disponiblesMicrosoft Power BI
Power BI in Microsoft Fabric
Gratis
1 User
Power BI en Microsoft Fabric
- Registrarse para una cuenta de Fabric
Prueba Gratuita
Apache Superset
No hay información de prueba disponibleMicrosoft Power BI
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.8
33
8.9
1,255
Facilidad de uso
8.9
33
8.5
1,279
Facilidad de configuración
8.4
19
8.8
712
Facilidad de administración
8.4
16
8.5
414
Calidad del soporte
7.8
29
8.5
1,108
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.0
15
8.8
395
Dirección del producto (% positivo)
9.6
31
9.3
1,227
Características
Inteligencia de NegociosOcultar 25 característicasMostrar 25 características
No hay suficientes datos
9.0
1,198
Informes
8.8
26
8.9
1053
|
Característica Verificada
8.4
21
8.4
966
|
Característica Verificada
9.1
25
9.1
1053
|
Característica Verificada
8.8
22
8.8
685
9.3
26
9.1
1041
|
Característica Verificada
Autoservicio
9.0
24
8.6
895
9.0
24
8.9
891
9.0
23
8.7
971
|
Característica Verificada
8.9
24
8.5
853
8.6
25
8.4
960
|
Característica Verificada
8.0
23
8.2
877
|
Característica Verificada
Análisis avanzado
8.3
21
8.3
736
|
Característica Verificada
8.8
28
9.2
1044
|
Característica Verificada
8.6
24
8.4
754
|
Característica Verificada
Creación de informes
8.7
22
8.8
585
|
Característica Verificada
8.9
19
8.8
582
|
Característica Verificada
8.9
19
8.5
511
|
Característica Verificada
8.2
19
8.5
502
|
Característica Verificada
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Informes
8.8
26
8.9
1053
|
Característica Verificada
8.4
21
8.4
966
|
Característica Verificada
9.1
25
9.1
1053
|
Característica Verificada
8.8
22
8.8
685
9.3
26
9.1
1041
|
Característica Verificada
Preparación de datos
9.0
20
8.9
663
|
Característica Verificada
8.5
19
8.8
624
|
Característica Verificada
Modelado y mezcla de datos
8.5
24
8.9
654
|
Característica Verificada
8.8
24
9.1
666
|
Característica Verificada
8.5
21
8.8
672
|
Característica Verificada
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
7.7
303
No hay suficientes datos disponibles
7.7
301
Plataformas de Analítica de IA Agente
No hay suficientes datos disponibles
7.6
146
No hay suficientes datos disponibles
8.0
148
No hay suficientes datos disponibles
8.4
148
No hay suficientes datos disponibles
8.2
149
No hay suficientes datos disponibles
7.9
148
No hay suficientes datos disponibles
8.1
147
No hay suficientes datos disponibles
8.4
152
Autoservicio
9.0
24
8.6
895
9.0
24
8.9
891
9.0
23
8.7
971
|
Característica Verificada
8.9
24
8.5
853
8.6
25
8.4
960
|
Característica Verificada
8.0
23
8.2
877
|
Característica Verificada
Despliegue e Integración - Plataformas de Analítica
No hay suficientes datos disponibles
8.8
125
No hay suficientes datos disponibles
8.8
127
No hay suficientes datos disponibles
8.4
115
No hay suficientes datos disponibles
9.1
148
Análisis avanzado
8.3
21
8.3
736
|
Característica Verificada
8.8
28
9.2
1044
|
Característica Verificada
8.6
24
8.4
754
|
Característica Verificada
Rendimiento y escalabilidad - Plataformas de análisis
No hay suficientes datos disponibles
7.9
146
No hay suficientes datos disponibles
8.6
114
Análisis Avanzado y Modelado - Plataformas de Análisis
No hay suficientes datos disponibles
8.8
118
No hay suficientes datos disponibles
8.6
113
No hay suficientes datos disponibles
8.4
110
Capacidades de IA Agente - Plataformas de Análisis
No hay suficientes datos disponibles
8.0
108
No hay suficientes datos disponibles
8.2
111
No hay suficientes datos disponibles
8.3
108
No hay suficientes datos disponibles
7.8
107
Inteligencia Personalizada - Plataformas de Análisis
No hay suficientes datos disponibles
8.0
110
No hay suficientes datos disponibles
8.3
113
No hay suficientes datos disponibles
8.1
110
Creación de informes
8.7
22
8.8
585
|
Característica Verificada
8.9
19
8.8
582
|
Característica Verificada
8.9
19
8.5
511
|
Característica Verificada
8.2
19
8.5
502
|
Característica Verificada
Herramientas de Capa SemánticaOcultar 17 característicasMostrar 17 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Herramientas de Capa Semántica - Despliegue e Integración
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Conectividad de Datos y Federación - Herramientas de Capa Semántica
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Modelado de Datos y Métricas - Herramientas de Capa Semántica
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Optimización del rendimiento - Herramientas de capa semántica
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gobernanza - Herramientas de Capa Semántica
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Inteligencia Avanzada - Herramientas de Capa Semántica
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Habilitación de IA Agente - Herramientas de Capa Semántica
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Apache Superset y Microsoft Power BI está categorizado como Plataformas de Análisis
Categorías Únicas
Apache Superset no tiene categorías únicas
Microsoft Power BI está categorizado como Herramientas de Capa Semántica
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Apache Superset
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Microsoft Power BI
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Servicios financieros
14.9%
Tecnología de la Información y Servicios
10.6%
Software informático
10.6%
Marketing y Publicidad
6.4%
Logística y cadena de suministro
6.4%
Otro
51.1%
Tecnología de la Información y Servicios
16.2%
Software informático
6.8%
Servicios financieros
4.9%
Hospital y atención médica
3.1%
Telecomunicaciones
3.1%
Otro
65.9%
Discusiones
Is Apache superset good?
2 Comentarios
BT
sí, es muy bueno, fácil de usarLeer más
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1 Comentario
PG
Es una excelente plataforma de código abierto diseñada para la generación de gráficos y procesos analíticos, que te permite realizar fácilmente...Leer más
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