Comparar Apache Solr vs. Google Cloud Search

Apache Solr

Calificación Estelar

(26)4.1 de 5

Segmentos de Mercado

Mercado medio (50.0% de las reseñas)

Pros & Cons

Resultados (1) Limitaciones (1) Funcionalidad de búsqueda (1)

Precios de Nivel de Entrada

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Google Cloud Search

Calificación Estelar

(24)4.3 de 5

Segmentos de Mercado

Pequeña empresa (43.5% de las reseñas)

Pros & Cons

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Resumen

Resumen generado por IA

Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.

Los usuarios informan que Apache Solr tiene un rendimiento sólido en búsqueda facetada con una puntuación de 8.1, pero Google Cloud Search lo supera ligeramente con una puntuación de 8.0, lo que indica una experiencia de usuario más refinada en esta área.
Los revisores mencionan que Google Cloud Search sobresale en integraciones, logrando una alta puntuación de 9.7, mientras que Apache Solr se queda atrás con una puntuación de 6.9, lo que sugiere que los usuarios encuentran más fácil conectar Google Cloud Search con otras herramientas y plataformas.
Los usuarios de G2 destacan que Google Cloud Search ofrece una facilidad de uso superior con una puntuación de 9.1 en comparación con el 7.5 de Apache Solr, lo que lo convierte en una opción más amigable para aquellos que pueden no tener una amplia experiencia técnica.
Los revisores dicen que Google Cloud Search proporciona una mejor calidad de soporte, con una puntuación de 9.2, mientras que la puntuación de 6.3 de Apache Solr indica que los usuarios pueden enfrentar desafíos para obtener asistencia oportuna.
Los usuarios en G2 informan que Apache Solr tiene una fuerte capacidad en tolerancia a errores tipográficos con una puntuación de 8.1, pero Google Cloud Search lo supera con una puntuación de 9.0, lo cual es crucial para mejorar la precisión de búsqueda.
Los revisores mencionan que Google Cloud Search brilla en procesamiento de lenguaje natural, con una puntuación de 9.0, mientras que la puntuación de 8.1 de Apache Solr sugiere que puede no manejar consultas conversacionales tan efectivamente, impactando la satisfacción del usuario.

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