IBM Watson Discovery Reseñas y Detalles del Producto

IBM Watson Studio ayuda a extraer valor de los datos al combinar los múltiples procesos de análisis de datos. Estas fases incluyen la adquisición y limpieza de datos, la comunicación de hallazgos y la aplicación de modelos de IA. IBM Watson Studio fue desarrollado por IBM. El hecho de que la aplicación hiciera sencillo proporcionar ejemplos e información a los otros miembros del grupo fue otra característica que resultó ser de gran utilidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Debería haber un mayor enfoque en la comunidad IBM DSx. Si se supiera más sobre cómo la ciencia de datos mejora el inventario de competencias de una empresa, podría haber menos barreras de entrada. Parece que la mayoría de las capacidades de ML proporcionadas por el paquete H2O en R no son compatibles con Apache Spark. Necesita haber documentación para usar Apache Spark para ML en R. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Había una gran cantidad de investigación involucrada en el proceso de implementación. Varios equipos multifuncionales diferentes redoblaron sus verificaciones para asegurarse de que la herramienta se estaba utilizando y aceptando bien. El motor IBM DB2 es un sistema de gestión de bases de datos relacional que puede manejar cualquiera de sus demandas de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Comprobar las tasas de uso es crucial ya que los usuarios no pagados pueden tener dificultades para mantenerse al día con el tiempo de computadora asignado. El tiempo de ejecución debe pausarse cuando no hay procesos en ejecución para evitar el uso innecesario de recursos del sistema. El plan básico debería ofrecer algunas opciones más para aquellos que no pueden pagar por todas ellas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es bastante fácil de usar y ofrece información con la ayuda de NLP. Todo lo que tienes que hacer es proporcionar datos que también pueden ser instruidos, analizará los datos y proporcionará información valiosa, ahorrando mucho tiempo en el análisis. En general, es una solución perfecta para realizar análisis de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La experiencia general es bastante buena, pero también deberían incluir modelos basados en IA para ofrecer datos que ni siquiera se proporcionan. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Capacidad para leer desde diferentes fuentes de datos como páginas HTML, documentos o PDFs

- Una interfaz web sin código como área de pruebas

- SDK fácil de seguir para integrar con lenguajes de programación y usar las APIs de Watson en el código Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Comparativamente costoso. En una época en la que se pueden usar modelos de código abierto para lograr un rendimiento más que decente en las tareas para las que se utiliza IBM Watson Discovery, no está claro por qué alguien querría gastar dinero en esto.

- Aparte de los aspectos básicos sobre los datos de texto, como los sentimientos y las entidades, otros casos de uso podrían no estar claros para un usuario sin conocimientos de programación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Fácil de usar y conectar con documentos, potentes capacidades de procesamiento de lenguaje natural (NLP). Watson Discovery utiliza NLP para extraer información de datos no estructurados, como documentos de texto, correos electrónicos y publicaciones en redes sociales. Esto se puede utilizar para identificar tendencias, patrones y relaciones en los datos que serían difíciles o imposibles de encontrar utilizando métodos tradicionales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No me disgusta IBM Watson Discovery, pero he notado algunos posibles inconvenientes que podrías considerar antes de usarlo.

Puede ser caro. IBM Watson Discovery es un servicio basado en la nube, por lo que debes pagar una tarifa de suscripción mensual. El precio variará dependiendo de los datos que necesites almacenar y del número de usuarios que necesites apoyar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

IBM Watson Discovery tiene la tecnología más avanzada para buscar y obtener conocimientos analíticos de grandes bases de datos en un abrir y cerrar de ojos. La capacidad de procesar el lenguaje natural para extraer análisis de documentos y datos no estructurados es la mejor característica de la herramienta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Empieza a dar errores cuando realizamos múltiples consultas a la vez, y es el único problema que he notado al usar IBM Watson Discovery. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

IBM Watson Discovery es una plataforma de búsqueda y análisis de contenido impulsada por IA. Sus características notables incluyen procesamiento avanzado de lenguaje natural (NLP) para una comprensión precisa de datos no estructurados, capacidades robustas de ingestión de documentos y datos, potentes funcionalidades de búsqueda y consulta, conocimientos cognitivos que identifican patrones y relaciones en los datos, integración con otros servicios de IA de Watson y APIs y SDKs amigables para desarrolladores. Los usuarios aprecian estas características por su capacidad para mejorar el análisis de datos, permitir la toma de decisiones basada en datos y extraer eficientemente conocimientos de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

IBM Watson Discovery, como cualquier software, tiene ciertas limitaciones y áreas potenciales de mejora. Estas incluyen la complejidad de la configuración, que requiere experiencia técnica; una curva de aprendizaje para utilizar completamente sus capacidades; desafíos en la personalización y el entrenamiento de modelos de IA; precios variables que pueden ser una consideración para algunos usuarios; y posibles desafíos de integración. Sin embargo, estas consideraciones pueden variar según las experiencias y requisitos individuales. A pesar de estas posibles limitaciones, IBM Watson Discovery sigue siendo considerado una herramienta valiosa para la búsqueda, el análisis de contenido y la extracción de información de los datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El análisis de contenido encuentra datos interesantes y relaciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Curva de aprendizaje muy pronunciada. La facilidad de uso está bien, pero podría ser más fácil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La flexibilidad que ofrece para alimentar cualquier tipo de datos no estructurados también le proporciona una gran velocidad con muchas opciones personalizadas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Creo que es una herramienta muy buena, pero en algún lugar podemos usar un poco de ayuda extra, como poder cambiar el grado de aleatoriedad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Esto facilita el uso de todos los documentos y su análisis sin ningún trabajo arduo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La suscripción mensual es un poco pesada para organizaciones pequeñas como la nuestra. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.