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Comparar Apache Calcite y Spark SQL

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Vistazo
Apache Calcite
Apache Calcite
Calificación Estelar
(11)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado medio (45.5% de las reseñas)
Información
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Aprende más sobre Apache Calcite
Spark SQL
Spark SQL
Calificación Estelar
(45)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (53.3% de las reseñas)
Información
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Aprende más sobre Spark SQL
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
  • Los usuarios informan que Apache Calcite sobresale en su gestión de esquemas de datos, con una puntuación de 8.7, lo que indica una capacidad robusta para manejar estructuras de datos complejas, mientras que Spark SQL iguala esta puntuación pero carece del mismo nivel de satisfacción del usuario en otras áreas.
  • Los revisores mencionan que el optimizador de consultas de Apache Calcite es muy efectivo, con una puntuación de 9.0, lo que ayuda a mejorar significativamente el rendimiento de las consultas en comparación con la puntuación de 8.6 de Spark SQL, donde los usuarios sienten que podría ser más eficiente.
  • Los usuarios de G2 destacan que Apache Calcite ofrece una gestión superior de la concurrencia de datos con una puntuación de 9.7, lo que permite un mejor manejo de consultas simultáneas, mientras que la puntuación de 8.5 de Spark SQL sugiere que podría tener dificultades bajo cargas pesadas.
  • Los usuarios en G2 aprecian las fuertes características de seguridad de Apache Calcite, particularmente en bloqueo de bases de datos y autenticación, ambas con una puntuación de 9.3, lo que infunde confianza en la protección de datos, mientras que las puntuaciones de Spark SQL en estas áreas son más bajas, indicando posibles vulnerabilidades.
  • Los revisores dicen que las capacidades de manipulación de datos de Apache Calcite, con una puntuación de 8.6, son más intuitivas y fáciles de usar en comparación con la puntuación de 8.5 de Spark SQL, que algunos usuarios encuentran menos directa.
  • Los usuarios informan que, aunque ambos productos tienen puntuaciones similares de escalabilidad de 8.9, Apache Calcite es a menudo elogiado por su flexibilidad para adaptarse a diversas fuentes de datos, lo cual es un factor crítico para muchos usuarios del mercado medio.

Apache Calcite vs Spark SQL

Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Spark SQL es más fácil de usar y hacer negocios en general. Sin embargo, prefirieron la facilidad de configuración con Apache Calcite, junto con la administración.

  • Los revisores consideraron que Apache Calcite satisface mejor las necesidades de su empresa que Spark SQL.
  • Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Spark SQL es la opción preferida.
  • Al evaluar la dirección del producto, Apache Calcite y Spark SQL recibieron calificaciones similares de nuestros revisores.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Apache Calcite
No hay precios disponibles
Spark SQL
No hay precios disponibles
Prueba Gratuita
Apache Calcite
No hay información de prueba disponible
Spark SQL
No hay información de prueba disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
9.2
8
8.8
32
Facilidad de uso
8.8
8
9.0
35
Facilidad de configuración
9.0
5
8.7
14
Facilidad de administración
8.3
5
8.2
13
Calidad del soporte
7.9
8
8.4
32
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.3
5
8.6
14
Dirección del producto (% positivo)
10.0
6
10.0
29
Características
8.9
6
8.5
27
Administración
8.7
5
8.7
26
8.7
5
8.5
26
9.0
5
8.3
23
9.0
5
8.3
26
Apoyo
8.0
5
8.0
23
9.0
5
8.1
27
9.0
5
8.2
26
9.0
5
8.8
24
Seguridad
9.3
5
8.7
24
8.7
5
8.3
23
8.7
5
8.4
22
9.3
5
8.5
24
Rendimiento
8.7
5
8.7
25
9.7
5
8.5
25
No hay suficientes datos disponibles
8.6
25
8.0
5
7.9
23
9.0
5
8.6
25
Características de la base de datos
9.2
6
8.3
26
8.9
6
8.7
26
9.2
6
8.7
27
8.9
6
8.9
27
9.4
6
8.5
27
8.6
6
8.5
26
8.6
6
8.3
27
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Apache Calcite
Apache Calcite
Spark SQL
Spark SQL
Apache Calcite y Spark SQL está categorizado como Bases de datos relacionales
Categorías Únicas
Apache Calcite
Apache Calcite no tiene categorías únicas
Spark SQL
Spark SQL no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Apache Calcite
Apache Calcite
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
9.1%
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
45.5%
Empresa(> 1000 empleados)
45.5%
Spark SQL
Spark SQL
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
26.7%
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
20.0%
Empresa(> 1000 empleados)
53.3%
Industria de los revisores
Apache Calcite
Apache Calcite
Software informático
27.3%
Banca
18.2%
venta al por menor
9.1%
Desarrollo de programas
9.1%
Tecnología de la Información y Servicios
9.1%
Otro
27.3%
Spark SQL
Spark SQL
Tecnología de la Información y Servicios
31.1%
Software informático
13.3%
venta al por menor
6.7%
Servicios financieros
6.7%
Telecomunicaciones
4.4%
Otro
37.8%
Principales Alternativas
Apache Calcite
Alternativas de Apache Calcite
Microsoft SQL Server
MS SQL
Agregar Microsoft SQL Server
MySQL
MySQL
Agregar MySQL
Amazon Aurora
Amazon Aurora
Agregar Amazon Aurora
Teradata Vantage
Teradata Vantage
Agregar Teradata Vantage
Spark SQL
Alternativas de Spark SQL
Oracle Database
Oracle Database
Agregar Oracle Database
PostgreSQL
PostgreSQL
Agregar PostgreSQL
ClickHouse
ClickHouse
Agregar ClickHouse
Microsoft SQL Server
MS SQL
Agregar Microsoft SQL Server
Discusiones
Apache Calcite
Discusiones de Apache Calcite
Monty el Mangosta llorando
Apache Calcite no tiene discusiones con respuestas
Spark SQL
Discusiones de Spark SQL
¿Qué tipo de SQL utiliza Spark?
2 Comentarios
Prashant S.
PS
Spark SqlLeer más
¿Cuál es la diferencia entre SQL y Spark SQL?
1 Comentario
Nitish K.
NK
Bueno, es muy simple, Spark SQL se utiliza para el procesamiento de grandes volúmenes de datos, hace que la consulta de grandes cantidades de datos sea más...Leer más
¿Cuál es la funcionalidad de Spark SQL?
1 Comentario
Nitish K.
NK
Spark SQL funciona con cualquier tipo de bases de datos relacionales que funcionan con SQL como MySQL, Oracle, MariaDB, PostgreSQL.Leer más