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Comparar Apache Beam y Apache Spark for Azure HDInsight 
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Segmentos de Mercado
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Mercado medio (63.6% de las reseñas)
Pros & Cons
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Precios de Nivel de Entrada
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Apache Beam
Calificación Estelar
(16)4.1 de 5
Segmentos de Mercado
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Aprende más sobre Apache BeamApache Spark for Azure HDInsight
Calificación Estelar
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Aprende más sobre Apache Spark for Azure HDInsightResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Apache Beam sobresale en la recopilación de datos en tiempo real con una puntuación de 7.7, pero los revisores mencionan que Apache Spark para Azure HDInsight lo supera significativamente con una puntuación de 8.9, lo que lo convierte en una mejor opción para aplicaciones que requieren procesamiento de datos inmediato.
- Los revisores mencionan que, aunque Apache Beam tiene una sólida integración con Spark (7.3), Apache Spark para Azure HDInsight destaca con una puntuación mucho más alta de 8.9, lo que indica una experiencia más fluida para los usuarios que necesitan aprovechar las capacidades de Spark.
- Los usuarios de G2 destacan que las capacidades de lago de datos de Apache Beam tienen una puntuación más baja de 7.1, mientras que Apache Spark para Azure HDInsight impresiona con una puntuación de 8.9, lo que sugiere que los usuarios que buscan funcionalidades robustas de lago de datos pueden preferir Spark.
- Los usuarios en G2 informan que Apache Beam tiene una puntuación decente de escalado de máquinas de 8.3, pero los revisores mencionan que Apache Spark para Azure HDInsight ofrece un rendimiento ligeramente mejor con una puntuación de 8.7, lo que podría ser crucial para escalar aplicaciones de manera efectiva.
- Los revisores dicen que la calidad del soporte de Apache Beam está calificada en 7.6, que es inferior a la de Apache Spark para Azure HDInsight, que es de 8.3, lo que indica que los usuarios pueden encontrar mejor asistencia y recursos con Spark.
- Los usuarios informan que, aunque ambos productos tienen puntuaciones similares en el procesamiento de cargas de trabajo (8.1), Apache Spark para Azure HDInsight se destaca por sus capacidades superiores de procesamiento en la nube con una puntuación de 8.7, lo que lo convierte en una opción más confiable para aplicaciones basadas en la nube.
Apache Beam vs Apache Spark for Azure HDInsight
- Los revisores consideraron que Apache Beam satisface mejor las necesidades de su empresa que Apache Spark for Azure HDInsight.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Apache Spark for Azure HDInsight es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Apache Spark for Azure HDInsight sobre Apache Beam.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Apache Beam
No hay precios disponiblesApache Spark for Azure HDInsight
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Apache Beam
No hay información de prueba disponibleApache Spark for Azure HDInsight
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.6
12
8.3
10
Facilidad de uso
7.8
12
8.5
10
Facilidad de configuración
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Facilidad de administración
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Calidad del soporte
7.6
11
8.3
10
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
No hay suficientes datos
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Dirección del producto (% positivo)
8.1
12
8.8
10
Características
Procesamiento y Distribución de Grandes DatosOcultar 10 característicasMostrar 10 características
7.6
12
8.7
10
base de datos
7.7
10
8.9
9
8.0
10
8.3
9
7.1
7
8.9
9
Integraciones
6.0
5
9.4
9
7.3
5
8.9
9
Plataforma
8.3
6
8.7
9
8.1
7
8.3
9
7.3
5
8.9
9
Tratamiento
8.2
10
8.7
9
8.1
7
8.1
9
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
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Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Apache Beam y Apache Spark for Azure HDInsight está categorizado como Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Categorías Únicas
Apache Beam no tiene categorías únicas
Apache Spark for Azure HDInsight no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Apache Beam
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Apache Spark for Azure HDInsight
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
venta al por menor
14.3%
Logística y cadena de suministro
14.3%
Tecnología de la Información y Servicios
14.3%
Software informático
14.3%
Telecomunicaciones
7.1%
Otro
35.7%
Investigación
9.1%
Maquinaria
9.1%
Artículos de lujo y joyas
9.1%
Tecnología de la Información y Servicios
9.1%
Educación Superior
9.1%
Otro
54.5%
Principales Alternativas
Discusiones
Apache Beam no tiene discusiones con respuestas
Apache Spark for Azure HDInsight no tiene discusiones con respuestas
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