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Pequeña empresa (43.5% de las reseñas)
Empresa (38.8% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
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Anaconda AI Platform
Calificación Estelar
(235)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (43.5% de las reseñas)
Pros & Cons
Precios de Nivel de Entrada
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Explorar todos los planes de precios de 4Azure Machine Learning
Calificación Estelar
(88)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.8% de las reseñas)
Pros & Cons
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Aprende más sobre Azure Machine LearningResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Azure Machine Learning sobresale en sus capacidades de Servicio Gestionado, con una puntuación de 8.8, lo que permite una integración y gestión sin problemas de los flujos de trabajo de aprendizaje automático. En contraste, la puntuación de Anaconda de 8.4 indica que puede requerir más intervención manual para tareas similares.
- Los revisores mencionan que Azure Machine Learning ofrece una Escalabilidad superior con una puntuación de 9.2, lo que lo hace ideal para empresas que necesitan manejar grandes conjuntos de datos y modelos complejos. Anaconda, con una puntuación de 8.8, puede no escalar tan eficientemente para aplicaciones más grandes.
- Los usuarios de G2 destacan las capacidades de Entrenamiento de Modelos de Azure Machine Learning, con una puntuación de 8.8, que incluye un soporte robusto para algoritmos preconstruidos e ingeniería de características. La puntuación de Anaconda de 8.9 es competitiva, pero los usuarios señalan que puede carecer de algunas de las características avanzadas que se encuentran en Azure.
- Los revisores mencionan que la Velocidad de Inferencia de IA de Azure Machine Learning es una característica destacada, proporcionando predicciones de modelos más rápidas, lo cual es crucial para aplicaciones en tiempo real. Anaconda no destaca específicamente esta característica, lo que genera preocupaciones sobre su rendimiento en escenarios sensibles al tiempo.
- Los usuarios en G2 aprecian las herramientas de Colaboración de Azure Machine Learning, con una puntuación de 8.6, que facilitan el trabajo en equipo en proyectos de ciencia de datos. Anaconda, aunque ofrece características de colaboración, no recibe el mismo nivel de elogios, con usuarios indicando que podría mejorar en esta área.
- Los revisores dicen que la Calidad de la Documentación de Azure Machine Learning está altamente valorada, proporcionando orientación y recursos claros para los usuarios, lo cual es esencial para la incorporación y resolución de problemas. La documentación de Anaconda, aunque útil, no recibe el mismo nivel de reconocimiento, lo que lleva a cierta frustración de los usuarios.
Anaconda AI Platform vs Azure Machine Learning
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Anaconda AI Platform es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Anaconda AI Platform.
- Los revisores consideraron que Anaconda AI Platform satisface mejor las necesidades de su empresa que Azure Machine Learning.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Azure Machine Learning es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Anaconda AI Platform sobre Azure Machine Learning.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Anaconda AI Platform
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Gratis para siempre. Para estudiantes, académicos y aficionados.
- Espacio de trabajo básico para el estudiante o profesional
- 5GB para cuadernos compartibles alojados en la nube
- Miles de paquetes seleccionados
Azure Machine Learning
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Anaconda AI Platform
Prueba Gratuita Disponible
Azure Machine Learning
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
9.0
146
8.5
81
Facilidad de uso
8.7
154
8.5
80
Facilidad de configuración
8.5
81
8.3
57
Facilidad de administración
8.7
24
8.3
49
Calidad del soporte
8.4
127
8.6
74
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.1
21
8.6
47
Dirección del producto (% positivo)
9.2
138
9.0
80
Características
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
8.1
128
8.4
56
Sistema
8.6
110
8.6
22
Desarrollo de modelos
8.5
110
8.6
51
7.8
104
8.9
54
8.2
112
8.3
53
8.5
114
8.7
52
Desarrollo de modelos
8.3
102
8.4
21
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.2
107
8.1
45
8.5
109
7.9
45
8.4
108
7.8
38
8.4
106
8.2
42
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.5
102
8.7
21
8.4
99
8.5
21
Despliegue
8.2
109
8.8
50
8.5
114
8.7
51
8.3
112
8.9
51
IA generativa
8.2
57
8.5
10
7.8
55
8.2
10
6.9
55
7.5
10
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
7.4
43
No hay suficientes datos disponibles
7.5
43
No hay suficientes datos disponibles
7.9
43
No hay suficientes datos disponibles
7.7
42
No hay suficientes datos disponibles
7.9
40
No hay suficientes datos disponibles
7.3
44
No hay suficientes datos disponibles
7.6
43
No hay suficientes datos disponibles
Infraestructura de IA GenerativaOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
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Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
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Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
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Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Anaconda AI Platform y Azure Machine Learning está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Categorías Únicas
Anaconda AI Platform no tiene categorías únicas
Azure Machine Learning está categorizado como Plataformas de MLOps, Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps), Infraestructura de IA Generativa, y Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Anaconda AI Platform
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Azure Machine Learning
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
23.1%
Software informático
20.4%
Educación Superior
7.0%
Gestión de la educación
5.9%
Investigación
4.3%
Otro
39.2%
Tecnología de la Información y Servicios
28.2%
Software informático
14.1%
Consultoría de Gestión
8.2%
Gestión de la educación
5.9%
Educación Superior
4.7%
Otro
38.8%
Principales Alternativas
Discusiones
¿Es Anaconda gratis para empresas?
2 Comentarios
SP
No sé, pero es gratis para estudiantes. Si eres estudiante, entonces puedes instalarlo y usarlo sin costo.Leer más
¿Hay alguna forma de decir adiós a pip install en Anaconda Enterprise?
1 Comentario
A_
Todavía no por ahora.Leer más
¿Cómo crear el entorno privado en Anaconda?
1 Comentario
G2
Después de abrir ANACONDA, hay una opción de Entorno debajo de Inicio, al hacer clic en crear podemos crear entornos privados, también si ya tienes un...Leer más
¿Para qué se utiliza Azure Machine Learning Studio?
1 Comentario
AR
En resumen, para construir, desplegar y gestionar modelos de alta calidad más rápido y con confianza.Leer más
Azure Machine Learning no tiene más discusiones con respuestas
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