Anaconda ofrece un entorno integral que simplifica enormemente el trabajo con Python y varias herramientas de ciencia de datos. Aprecio que venga preinstalado con muchas de las bibliotecas clave en las que confío para mis proyectos académicos y de investigación, como NumPy, Pandas, Matplotlib y Jupyter Notebook. Gestionar múltiples entornos para diferentes proyectos, como el trabajo de tesis, tareas escolares o análisis de datos, también es muy conveniente. El proceso de instalación es sencillo y rara vez tengo que lidiar con problemas de compatibilidad de paquetes. Nosotros (en la universidad) lo hemos usado todos los días desde que comencé mi maestría. Fue realmente fácil integrarlo con mi entorno. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La principal desventaja de Anaconda es que tiende a consumir una cantidad significativa de almacenamiento y memoria. En computadoras más antiguas, puede tardar un tiempo notable en cargar, y ocupa más espacio en disco que simplemente instalar Python y los paquetes necesarios individualmente. Ocasionalmente, actualizar o cambiar entre entornos lleva a pequeños conflictos de dependencias que tengo que resolver manualmente. Además, tener que descargar o actualizar toda la distribución parece excesivo cuando solo necesito un puñado de bibliotecas específicas. A veces, el soporte al cliente puede tardar en responder un ticket, pero resuelven tus dudas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
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