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Comparar Amazon SageMaker y Nvidia AI Enterprise 
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Vistazo
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (33.3% de las reseñas)
Pequeña empresa (57.1% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
No hay precios disponibles
Amazon SageMaker
Calificación Estelar
(46)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (33.3% de las reseñas)
Pros & Cons
Precios de Nivel de Entrada
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Aprende más sobre Amazon SageMakerNvidia AI Enterprise
Calificación Estelar
(14)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (57.1% de las reseñas)
Pros & Cons
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Aprende más sobre Nvidia AI EnterpriseResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Amazon SageMaker destaca por su completa suite de algoritmos integrados, lo que facilita a los científicos de datos el despliegue rápido de modelos de aprendizaje automático. En contraste, los revisores mencionan que Nvidia AI Enterprise brilla con sus capacidades aceleradas por GPU, que mejoran significativamente el rendimiento para tareas de aprendizaje profundo.
- Los revisores mencionan que Amazon SageMaker tiene una calificación ligeramente más baja (4.3) en comparación con Nvidia AI Enterprise (4.5), lo que indica una mayor satisfacción general entre los usuarios del producto de Nvidia, particularmente en entornos de computación de alto rendimiento.
- Los usuarios en G2 destacan que Amazon SageMaker es particularmente favorecido por las pequeñas empresas (33.3% de las reseñas), mientras que Nvidia AI Enterprise tiene una mayor proporción de usuarios de pequeñas empresas (53.8% de las reseñas), lo que sugiere que la oferta de Nvidia puede estar más adaptada a las necesidades de organizaciones más pequeñas.
- Los revisores dicen que, aunque ambos productos tienen una alta puntuación de facilidad de configuración, Amazon SageMaker (8.5) está ligeramente por detrás de Nvidia AI Enterprise (8.6), lo que indica que los usuarios encuentran el proceso de configuración de Nvidia marginalmente más sencillo.
- Los usuarios informan que Amazon SageMaker tiene una fuerte calidad de soporte (8.6), lo cual es apreciado por muchos, mientras que la calidad del soporte de Nvidia AI Enterprise se califica ligeramente más baja (8.3), lo que sugiere que los usuarios pueden encontrar una asistencia más receptiva con SageMaker.
- Los usuarios de G2 mencionan que ambos productos tienen una puntuación igual para la dirección del producto (9.0), lo que indica que tanto Amazon SageMaker como Nvidia AI Enterprise son percibidos positivamente en términos de su desarrollo futuro y mejoras de características.
Amazon SageMaker vs Nvidia AI Enterprise
- Los revisores consideraron que Nvidia AI Enterprise satisface mejor las necesidades de su empresa que Amazon SageMaker.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Amazon SageMaker es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Nvidia AI Enterprise sobre Amazon SageMaker.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Amazon SageMaker
No hay precios disponiblesNvidia AI Enterprise
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Amazon SageMaker
No hay información de prueba disponibleNvidia AI Enterprise
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.6
37
9.3
14
Facilidad de uso
8.4
38
9.0
14
Facilidad de configuración
8.5
25
8.7
14
Facilidad de administración
8.4
20
No hay suficientes datos
Calidad del soporte
8.6
33
8.5
14
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.2
20
No hay suficientes datos
Dirección del producto (% positivo)
9.0
36
9.1
13
Características
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
8.7
36
No hay suficientes datos
Sistema
8.2
19
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
8.7
29
No hay suficientes datos disponibles
8.2
28
No hay suficientes datos disponibles
8.3
33
No hay suficientes datos disponibles
8.9
33
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
8.4
19
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.9
26
No hay suficientes datos disponibles
9.1
28
No hay suficientes datos disponibles
8.9
25
No hay suficientes datos disponibles
9.0
28
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
9.2
17
No hay suficientes datos disponibles
9.2
18
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
8.6
32
No hay suficientes datos disponibles
8.6
32
No hay suficientes datos disponibles
9.0
31
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
8.6
6
No hay suficientes datos disponibles
9.2
6
No hay suficientes datos disponibles
8.3
5
No hay suficientes datos disponibles
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Infraestructura de IA GenerativaOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
8.6
12
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.8
12
No hay suficientes datos disponibles
8.5
12
No hay suficientes datos disponibles
8.8
12
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.2
12
No hay suficientes datos disponibles
8.8
12
No hay suficientes datos disponibles
8.2
12
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.6
12
No hay suficientes datos disponibles
8.3
12
No hay suficientes datos disponibles
8.6
12
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.8
12
No hay suficientes datos disponibles
8.8
12
No hay suficientes datos disponibles
8.8
12
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.8
12
No hay suficientes datos disponibles
8.9
12
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Amazon SageMaker y Nvidia AI Enterprise está categorizado como Infraestructura de IA Generativa
Categorías Únicas
Amazon SageMaker está categorizado como Plataformas de MLOps, Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático, y Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
Nvidia AI Enterprise está categorizado como Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Amazon SageMaker
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Nvidia AI Enterprise
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
19.0%
Software informático
16.7%
Marketing y Publicidad
4.8%
Internet
4.8%
Hospital y atención médica
4.8%
Otro
50.0%
Tecnología de la Información y Servicios
35.7%
Software informático
14.3%
Fabricación
7.1%
Dotación de personal y reclutamiento
7.1%
Desarrollo de programas
7.1%
Otro
28.6%
Principales Alternativas
Discusiones
¿Cuál es la mejor manera de integrar modelos de Sagemaker con Kubernetes?
1 Comentario
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Leer más
¿Cómo hago para que esta plataforma llegue a la mayoría de mis desarrolladores?
1 Comentario
VJ
puedes gestionar el acceso a través de usuarios y roles de IAM y darles acceso según sus necesidades, Sagemaker por defecto tiene todas las características...Leer más
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