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Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (33.3% de las reseñas)
Mercado medio (54.5% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
No hay precios disponibles
Amazon SageMaker
Calificación Estelar
(45)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (33.3% de las reseñas)
Pros & Cons
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Aprende más sobre Amazon SageMakerDVC
Calificación Estelar
(11)4.7 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado medio (54.5% de las reseñas)
Pros & Cons
No hay suficientes datos
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Aprende más sobre DVCResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Amazon SageMaker sobresale en facilidad de uso con una puntuación de 8.4, lo que lo convierte en una opción preferida para aquellos que priorizan una interfaz fácil de usar, mientras que DVC, con una puntuación de 6.9, se destaca por su curva de aprendizaje más pronunciada, lo que puede requerir más experiencia técnica para navegar eficazmente.
- Los revisores mencionan que el despliegue de servicios gestionados de Amazon SageMaker, calificado con 9.5, proporciona una experiencia fluida para escalar aplicaciones, mientras que DVC, con una puntuación de 8.8, ofrece flexibilidad pero puede requerir más intervención manual para las operaciones de escalado.
- Los usuarios de G2 destacan que la calidad del soporte de Amazon SageMaker está calificada con 8.7, lo que indica una fuerte experiencia de servicio al cliente, mientras que el soporte de DVC, calificado con 7.3, ha sido descrito como menos receptivo, lo que podría afectar a los usuarios que necesitan asistencia oportuna.
- Los usuarios en G2 informan que las capacidades de entrenamiento de modelos de Amazon SageMaker, calificadas con 8.9, son robustas con algoritmos preconstruidos que simplifican el proceso, mientras que DVC, también con una puntuación de 8.9, es elogiado por sus capacidades de versionado, permitiendo un mejor seguimiento de los cambios en los modelos, pero carece del mismo nivel de recursos preconstruidos.
- Los revisores mencionan que la flexibilidad de despliegue de Amazon SageMaker, con una puntuación de soporte de idiomas de 8.8, permite una amplia gama de lenguajes de programación, haciéndolo accesible para equipos diversos, mientras que el soporte de idiomas de DVC es ligeramente inferior, lo que puede limitar su atractivo para equipos con preferencias de idiomas específicas.
- Los usuarios dicen que la dirección del producto de Amazon SageMaker, calificada con 8.8, refleja un compromiso con la mejora continua y la innovación, mientras que la puntuación perfecta de 10.0 de DVC indica una fuerte alineación con las necesidades de los usuarios y los desarrollos futuros, sugiriendo que puede ser más adaptable a las demandas del mercado en evolución.
Amazon SageMaker vs DVC
- Los revisores consideraron que DVC satisface mejor las necesidades de su empresa que Amazon SageMaker.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Amazon SageMaker es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de DVC sobre Amazon SageMaker.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Amazon SageMaker
No hay precios disponiblesDVC
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Amazon SageMaker
No hay información de prueba disponibleDVC
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.6
37
8.9
9
Facilidad de uso
8.4
38
6.9
9
Facilidad de configuración
8.5
25
No hay suficientes datos
Facilidad de administración
8.4
20
No hay suficientes datos
Calidad del soporte
8.6
33
7.3
8
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.2
20
No hay suficientes datos
Dirección del producto (% positivo)
9.0
36
10.0
8
Características
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
8.0
7
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
9.0
5
No hay suficientes datos disponibles
9.0
5
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
7.6
7
No hay suficientes datos disponibles
7.5
6
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
7.7
5
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
8.1
7
No hay suficientes datos disponibles
6.4
6
No hay suficientes datos disponibles
6.9
6
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
6.9
6
No hay suficientes datos disponibles
7.1
7
No hay suficientes datos disponibles
8.3
6
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
8.7
36
No hay suficientes datos
Sistema
8.2
19
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
8.7
29
No hay suficientes datos disponibles
8.2
28
No hay suficientes datos disponibles
8.3
33
No hay suficientes datos disponibles
8.9
33
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
8.4
19
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.9
26
No hay suficientes datos disponibles
9.1
28
No hay suficientes datos disponibles
8.9
25
No hay suficientes datos disponibles
9.0
28
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
9.2
17
No hay suficientes datos disponibles
9.2
18
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
8.6
32
No hay suficientes datos disponibles
8.6
32
No hay suficientes datos disponibles
9.0
31
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
8.6
6
No hay suficientes datos disponibles
9.2
6
No hay suficientes datos disponibles
8.3
5
No hay suficientes datos disponibles
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Infraestructura de IA GenerativaOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
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Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
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Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
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Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
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Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
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No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
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No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Amazon SageMaker y DVC está categorizado como Plataformas de MLOps
Categorías Únicas
Amazon SageMaker está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático, Infraestructura de IA Generativa, y Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
DVC no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Amazon SageMaker
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
DVC
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
19.0%
Software informático
16.7%
Marketing y Publicidad
4.8%
Internet
4.8%
Hospital y atención médica
4.8%
Otro
50.0%
Investigación
18.2%
Software informático
18.2%
Consultoría
9.1%
Petróleo y energía
9.1%
Logística y cadena de suministro
9.1%
Otro
36.4%
Principales Alternativas
Discusiones
¿Cuál es la mejor manera de integrar modelos de Sagemaker con Kubernetes?
1 Comentario
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Leer más
¿Cómo hago para que esta plataforma llegue a la mayoría de mis desarrolladores?
1 Comentario
VJ
puedes gestionar el acceso a través de usuarios y roles de IAM y darles acceso según sus necesidades, Sagemaker por defecto tiene todas las características...Leer más
Amazon SageMaker no tiene más discusiones con respuestas
DVC no tiene discusiones con respuestas
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