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Amazon SageMaker
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Aprende más sobre Cloudera Data EngineeringResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Amazon SageMaker sobresale en sus capacidades de Entrenamiento de Modelos, con una puntuación de 8.9, mientras que Cloudera Data Engineering brilla en Desarrollo de Modelos con una puntuación de 9.4. Los revisores mencionan que los algoritmos preconstruidos de SageMaker son beneficiosos para un despliegue rápido, pero las extensas herramientas de ingeniería de características de Cloudera proporcionan más flexibilidad para proyectos complejos.
- Los revisores mencionan que Cloudera Data Engineering tiene una superior Facilidad de Configuración con una puntuación de 9.7 en comparación con el 8.4 de SageMaker. Los usuarios en G2 aprecian el proceso de incorporación simplificado de Cloudera, que permite a los equipos comenzar rápidamente sin necesidad de una capacitación extensa.
- Los usuarios dicen que Cloudera Data Engineering ofrece mejores características de Ingesta y Manipulación de Datos, con una puntuación de 9.4, mientras que SageMaker obtiene un 8.1. Los revisores destacan la robusta integración de tuberías de datos de Cloudera, que simplifica el proceso de preparación de datos para el análisis.
- Los usuarios de G2 informan que Amazon SageMaker proporciona una experiencia de Servicio Gestionado más flexible con una puntuación de 9.5, en comparación con el 9.1 de Cloudera. Los usuarios aprecian la capacidad de SageMaker para escalar recursos dinámicamente según la carga de trabajo, lo cual es crucial para manejar cargas de datos variables.
- Los usuarios en G2 mencionan que Cloudera Data Engineering sobresale en Calidad de Soporte, con una puntuación de 9.3, mientras que SageMaker obtiene un 8.7. Los revisores frecuentemente elogian el servicio al cliente receptivo de Cloudera y su documentación completa, que ayuda a resolver problemas rápidamente.
- Los revisores dicen que ambas plataformas son fuertes en Soporte Multi-nube de IA, pero se señala que las capacidades de integración de Cloudera Data Engineering son más extensas, permitiendo conexiones sin problemas a través de varios entornos de nube, lo cual es una ventaja significativa para organizaciones con necesidades de infraestructura diversa.
Amazon SageMaker vs Cloudera Data Engineering
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Cloudera Data Engineering es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con Cloudera Data Engineering en general.
- Los revisores consideraron que Cloudera Data Engineering satisface mejor las necesidades de su empresa que Amazon SageMaker.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Cloudera Data Engineering es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Cloudera Data Engineering sobre Amazon SageMaker.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Amazon SageMaker
No hay precios disponiblesCloudera Data Engineering
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Amazon SageMaker
No hay información de prueba disponibleCloudera Data Engineering
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.6
37
9.2
23
Facilidad de uso
8.4
38
9.3
23
Facilidad de configuración
8.5
25
9.8
7
Facilidad de administración
8.4
20
9.5
7
Calidad del soporte
8.6
33
9.2
22
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.2
20
9.3
7
Dirección del producto (% positivo)
9.0
36
10.0
23
Características
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
8.7
36
9.4
17
Sistema
8.2
19
9.5
16
Desarrollo de modelos
8.7
29
9.8
16
8.2
28
9.3
17
8.3
33
9.2
15
8.9
33
9.3
16
Desarrollo de modelos
8.4
19
9.2
15
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.9
26
9.2
16
9.1
28
9.4
16
8.9
25
9.3
16
9.0
28
9.2
16
Servicios de aprendizaje automático/profundo
9.2
17
9.6
15
9.2
18
9.6
14
Despliegue
8.6
32
9.3
16
8.6
32
9.5
17
9.0
31
9.4
16
IA generativa
8.6
6
9.4
14
9.2
6
9.0
14
8.3
5
9.1
15
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Infraestructura de IA GenerativaOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
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Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
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No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
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Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
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Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
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No hay suficientes datos disponibles
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No hay suficientes datos disponibles
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Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
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No hay suficientes datos disponibles
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Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
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Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
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Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
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No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
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Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Amazon SageMaker y Cloudera Data Engineering está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Categorías Únicas
Amazon SageMaker está categorizado como Plataformas de MLOps, Infraestructura de IA Generativa, y Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
Cloudera Data Engineering no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Amazon SageMaker
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Cloudera Data Engineering
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
19.0%
Software informático
16.7%
Marketing y Publicidad
4.8%
Internet
4.8%
Hospital y atención médica
4.8%
Otro
50.0%
Tecnología de la Información y Servicios
26.1%
Software informático
26.1%
Consultoría
13.0%
Banca
8.7%
Desarrollo de programas
4.3%
Otro
21.7%
Principales Alternativas
Discusiones
¿Cuál es la mejor manera de integrar modelos de Sagemaker con Kubernetes?
1 Comentario
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Leer más
¿Cómo hago para que esta plataforma llegue a la mayoría de mis desarrolladores?
1 Comentario
VJ
puedes gestionar el acceso a través de usuarios y roles de IAM y darles acceso según sus necesidades, Sagemaker por defecto tiene todas las características...Leer más
Amazon SageMaker no tiene más discusiones con respuestas
Cloudera Data Engineering no tiene discusiones con respuestas
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