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Comparar Amazon Relational Database Service (RDS) y Spark SQL 
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Amazon Relational Database Service (RDS)
Calificación Estelar
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Aprende más sobre Amazon Relational Database Service (RDS)Spark SQL
Calificación Estelar
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Aprende más sobre Spark SQLResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Amazon RDS sobresale en escalabilidad con una puntuación de 9.1, lo que permite a las empresas ajustar fácilmente sus recursos de base de datos según sea necesario. En contraste, Spark SQL, aunque también es escalable, recibió una puntuación ligeramente inferior de 8.9, lo que indica que RDS puede ser una mejor opción para aplicaciones en rápido crecimiento.
- Los revisores mencionan que Amazon RDS ofrece capacidades de respaldo superiores, con una puntuación de 9.1, lo cual es crucial para la recuperación de datos. Sin embargo, Spark SQL iguala esta puntuación de 8.7, pero los usuarios han notado que RDS proporciona más opciones de respaldo automatizado, lo que facilita su gestión.
- Los usuarios de G2 destacan que el optimizador de consultas en Spark SQL tiene una calificación más alta de 8.6 en comparación con el 8.4 de Amazon RDS. Los revisores dicen que el optimizador de Spark SQL es más eficiente para consultas complejas, lo que puede llevar a un mejor rendimiento en tareas de análisis de datos.
- Los usuarios en G2 informan que Amazon RDS tiene una calificación de facilidad de uso más amigable de 8.8, mientras que Spark SQL obtuvo 9.0. Sin embargo, los revisores mencionan que la interfaz de RDS es más intuitiva para aquellos que no están familiarizados con la gestión de bases de datos, lo que la convierte en una mejor opción para equipos con menos experiencia técnica.
- Los revisores mencionan que Amazon RDS tiene un fuerte enfoque en la seguridad, con una puntuación de 9.1, particularmente en áreas como cifrado y control de acceso. Spark SQL, con una puntuación de 8.5, sigue siendo seguro pero carece de algunas de las características de seguridad avanzadas que ofrece RDS, lo que puede ser un factor decisivo para las empresas que manejan datos sensibles.
- Los usuarios dicen que la característica de replicación de datos en Amazon RDS tiene una calificación de 8.8, proporcionando opciones robustas para mantener la consistencia de datos a través de múltiples instancias. Spark SQL, con una puntuación de 8.3, ofrece replicación pero a menudo se considera menos completa, lo que podría afectar a los usuarios que necesitan alta disponibilidad.
Amazon Relational Database Service (RDS) vs Spark SQL
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Spark SQL es más fácil de usar. Sin embargo, Amazon Relational Database Service (RDS) es más fácil de configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Amazon Relational Database Service (RDS).
- Los revisores consideraron que Amazon Relational Database Service (RDS) satisface mejor las necesidades de su empresa que Spark SQL.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Amazon Relational Database Service (RDS) es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Spark SQL sobre Amazon Relational Database Service (RDS).
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Amazon Relational Database Service (RDS)
No hay precios disponiblesSpark SQL
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Amazon Relational Database Service (RDS)
Prueba Gratuita Disponible
Spark SQL
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
9.0
734
8.8
32
Facilidad de uso
8.8
741
9.0
35
Facilidad de configuración
8.9
517
8.7
14
Facilidad de administración
8.7
433
8.2
13
Calidad del soporte
8.6
706
8.4
32
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.8
421
8.6
14
Dirección del producto (% positivo)
9.5
695
10.0
29
Características
Administración
8.8
303
8.7
26
8.9
307
8.5
26
8.8
293
8.3
23
8.9
302
8.3
26
Apoyo
8.3
298
8.0
23
8.7
309
8.1
27
8.6
303
8.2
26
8.8
307
8.8
24
Seguridad
8.6
296
8.7
24
8.7
312
8.3
23
8.8
306
8.4
22
8.8
309
8.5
24
Rendimiento
8.7
303
8.7
25
8.6
297
8.5
25
8.7
305
8.6
25
8.5
291
7.9
23
8.4
295
8.6
25
Características de la base de datos
9.0
434
8.3
26
9.2
433
8.7
26
9.0
430
8.7
27
9.2
420
8.9
27
9.1
428
8.5
27
8.5
399
8.5
26
8.7
416
8.3
27
Base de datos como servicio (DBaaS)Ocultar 17 característicasMostrar 17 características
8.6
270
No hay suficientes datos
Configuración
8.8
243
No hay suficientes datos disponibles
8.4
238
No hay suficientes datos disponibles
8.6
245
No hay suficientes datos disponibles
8.0
222
No hay suficientes datos disponibles
8.8
236
No hay suficientes datos disponibles
Administración de bases de datos
8.8
236
No hay suficientes datos disponibles
8.6
228
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Disponibilidad
9.1
240
No hay suficientes datos disponibles
9.1
244
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
8.7
230
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad
8.3
169
No hay suficientes datos disponibles
8.6
177
No hay suficientes datos disponibles
8.4
168
No hay suficientes datos disponibles
Gestión de datos
8.8
182
No hay suficientes datos disponibles
8.6
173
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Amazon Relational Database Service (RDS) y Spark SQL está categorizado como Bases de datos relacionales
Categorías Únicas
Amazon Relational Database Service (RDS) está categorizado como Base de datos como servicio (DBaaS)
Spark SQL no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Amazon Relational Database Service (RDS)
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Spark SQL
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
22.5%
Software informático
17.0%
Servicios financieros
6.1%
Seguridad informática y de redes
3.8%
Telecomunicaciones
3.3%
Otro
47.3%
Tecnología de la Información y Servicios
31.1%
Software informático
13.3%
venta al por menor
6.7%
Servicios financieros
6.7%
Telecomunicaciones
4.4%
Otro
37.8%
Principales Alternativas
Discusiones
Una de las mejores prácticas de rendimiento de Amazon RDS es asignar suficiente RAM para que su conjunto de trabajo resida casi completamente en la memoria.
1 Comentario
SS
niceLeer más
What is Amazon Relational Database Service (RDS) used for?
1 Comentario
AJ
Amazon Relational Database Service (RDS) es un servicio basado en la nube ofrecido por Amazon Web Services (AWS) que se utiliza para gestionar y operar bases...Leer más
Amazon Relational Database Service (RDS) no tiene más discusiones con respuestas
¿Cuál es la diferencia entre SQL y Spark SQL?
1 Comentario
NK
Bueno, es muy simple, Spark SQL se utiliza para el procesamiento de grandes volúmenes de datos, hace que la consulta de grandes cantidades de datos sea más...Leer más
¿Cuál es la funcionalidad de Spark SQL?
1 Comentario
NK
Spark SQL funciona con cualquier tipo de bases de datos relacionales que funcionan con SQL como MySQL, Oracle, MariaDB, PostgreSQL.Leer más
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