Comparar Amazon Kinesis Data Firehose vs. Apache Flink

Amazon Kinesis Data Firehose

Calificación Estelar

(24)4.2 de 5

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Mercado medio (55.0% de las reseñas)

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Apache Flink

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Resumen

Resumen generado por IA

Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.

Los usuarios informan que Apache Flink sobresale en capacidades de procesamiento en tiempo real, con una puntuación de 8.1, permitiendo el procesamiento de eventos complejos y la transmisión de datos con baja latencia, mientras que Amazon Kinesis Data Firehose, aunque efectivo, tiene un énfasis ligeramente menor en el procesamiento en tiempo real.
Los revisores mencionan que las características de automatización de Apache Flink tienen una puntuación impresionante de 9.3, lo que facilita la configuración y gestión de canalizaciones de datos, mientras que Kinesis Data Firehose, aunque fácil de usar, tiene una puntuación de automatización más baja, lo que indica una posible intervención manual en algunos procesos.
Los usuarios de G2 destacan que la escalabilidad de Apache Flink es una característica destacada, con una puntuación de 9.3, lo cual es crucial para las empresas que buscan manejar grandes volúmenes de datos, mientras que Kinesis Data Firehose, con una puntuación de 8.8, también es escalable pero puede no igualar el rendimiento de Flink en escenarios de demanda extremadamente alta.
Los usuarios en G2 informan que la calidad del soporte para Apache Flink está calificada en 8.3, que es ligeramente superior a la de Kinesis Data Firehose, que es de 8.2, lo que sugiere que los usuarios pueden encontrar una asistencia más receptiva con Flink al enfrentar problemas.
Los revisores mencionan que las capacidades de transformación de datos de Apache Flink, con una puntuación de 8.2, son robustas, permitiendo manipulaciones de datos complejas, mientras que Kinesis Data Firehose, con una puntuación de 8.8 en carga, destaca en su capacidad para cargar datos eficientemente en varios destinos, convirtiéndolo en un fuerte competidor para los usuarios enfocados en la ingestión de datos.
Los usuarios dicen que las capacidades de integración de Apache Flink, con una puntuación de 7.7, ofrecen una amplia gama de opciones para conectarse con varias fuentes de datos, mientras que Kinesis Data Firehose, con una puntuación de 7.5, puede tener menos opciones de integración, lo que podría limitar la flexibilidad para algunos usuarios.

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