Comparar Amazon EMR vs. Apache Beam

Amazon EMR

Calificación Estelar

(64)4.1 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (58.9% de las reseñas)

Pros & Cons

Integración de datos (1) Conjuntos de datos grandes (1) Rendimiento deficiente (1) Rendimiento lento (1)

Precios de Nivel de Entrada

No hay precios disponibles

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Apache Beam

Calificación Estelar

(16)4.1 de 5

Segmentos de Mercado

Mercado medio (42.9% de las reseñas)

Pros & Cons

No hay suficientes datos

Precios de Nivel de Entrada

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Resumen

Resumen generado por IA

Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.

Los usuarios informan que Amazon EMR sobresale en la integración con Hadoop con una puntuación de 8.9, lo que lo convierte en una opción preferida para las empresas que dependen en gran medida de los ecosistemas de Hadoop. En contraste, la puntuación de integración con Hadoop de Apache Beam es significativamente más baja, con un 6.0, lo que indica un soporte menos robusto para este marco.
Los revisores mencionan que Amazon EMR ofrece capacidades superiores de procesamiento en la nube, con una puntuación de 9.1, lo cual es crucial para las organizaciones que buscan aprovechar los recursos en la nube de manera eficiente. Apache Beam, aunque sigue siendo competente, obtiene una puntuación de 8.2, lo que sugiere que puede no estar tan optimizado para entornos en la nube.
Los usuarios de G2 destacan que la función de escalado de máquinas de Amazon EMR está calificada con un 8.7, lo que permite una asignación dinámica de recursos según las demandas de carga de trabajo. Los usuarios en G2 señalan que Apache Beam, con una puntuación de 8.3, ofrece un escalado decente pero puede no igualar la flexibilidad que ofrece EMR.
Los revisores mencionan que Amazon EMR destaca en la distribución de datos con una puntuación de 8.5, lo cual es esencial para el procesamiento de datos a gran escala. En comparación, la puntuación de Apache Beam de 8.0 indica que puede no manejar la distribución de datos tan efectivamente, particularmente en entornos empresariales.
Los usuarios dicen que la calidad del soporte de Amazon EMR está calificada con un 8.2, lo que generalmente se considera confiable y receptivo. Por el contrario, la calificación de soporte de Apache Beam de 7.6 sugiere que los usuarios pueden experimentar desafíos para obtener asistencia oportuna.
Los revisores mencionan que las capacidades de preparación de datos de Amazon EMR obtienen una puntuación de 8.7, lo que facilita a los usuarios limpiar y preparar datos para el análisis. Apache Beam, con una puntuación de 8.1, sigue siendo efectivo pero puede requerir más esfuerzo de los usuarios para lograr resultados similares.

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