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Comparar Amazon Comprehend y Microsoft Text Analytics API 
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Vistazo
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (38.6% de las reseñas)
Pequeña empresa (58.3% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
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Amazon Comprehend
Calificación Estelar
(71)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (38.6% de las reseñas)
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Aprende más sobre Amazon ComprehendMicrosoft Text Analytics API
Calificación Estelar
(14)4.4 de 5
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Aprende más sobre Microsoft Text Analytics APIResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que la API de Análisis de Texto de Microsoft sobresale en Etiquetado de Partes del Discurso con una puntuación de 8.7, mientras que Amazon Comprehend ofrece un rendimiento ligeramente inferior en esta área, lo que indica que Microsoft puede proporcionar un etiquetado más preciso para tareas de procesamiento de lenguaje natural.
- Los revisores mencionan que Amazon Comprehend destaca en Análisis de Sentimientos con una puntuación de 8.7, en comparación con la puntuación de 8.5 de Microsoft, lo que sugiere que los usuarios encuentran la detección de sentimientos de Amazon más matizada y confiable para comprender la retroalimentación de los clientes.
- Los usuarios de G2 destacan que la API de Análisis de Texto de Microsoft tiene un fuerte rendimiento en Extracción de Frases Clave con una puntuación de 8.8, lo cual es particularmente beneficioso para los usuarios que buscan resumir grandes volúmenes de texto de manera eficiente, mientras que el rendimiento de Amazon Comprehend en esta área no está tan bien valorado.
- Los usuarios en G2 informan que Amazon Comprehend ofrece mejores opciones de Personalización, particularmente en Extensión Personalizada con una puntuación de 7.9, lo que permite a las empresas adaptar el software más de cerca a sus necesidades específicas en comparación con las ofertas de Microsoft.
- Los revisores mencionan que la API de Análisis de Texto de Microsoft tiene una puntuación más alta en Seguridad de Datos con 8.5, lo cual es un factor crítico para las organizaciones que manejan información sensible, mientras que las características de seguridad de Amazon Comprehend se perciben como menos robustas.
- Los usuarios dicen que la Facilidad de Uso es un punto fuerte para ambos productos, con Microsoft obteniendo una puntuación de 8.8 y Amazon de 8.6, lo que indica que ambas plataformas son fáciles de usar, pero Microsoft puede tener una ligera ventaja en términos de experiencia general del usuario.
Amazon Comprehend vs Microsoft Text Analytics API
- Los revisores consideraron que Amazon Comprehend satisface mejor las necesidades de su empresa que Microsoft Text Analytics API.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Amazon Comprehend es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Amazon Comprehend sobre Microsoft Text Analytics API.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Amazon Comprehend
No hay precios disponiblesMicrosoft Text Analytics API
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Amazon Comprehend
No hay información de prueba disponibleMicrosoft Text Analytics API
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.5
63
7.9
8
Facilidad de uso
8.6
63
8.8
8
Facilidad de configuración
7.8
19
No hay suficientes datos
Facilidad de administración
8.1
18
No hay suficientes datos
Calidad del soporte
8.4
55
7.7
8
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.1
18
No hay suficientes datos
Dirección del producto (% positivo)
8.9
61
7.1
8
Características
Comprensión del Lenguaje Natural (NLU)Ocultar 11 característicasMostrar 11 características
8.3
30
No hay suficientes datos
Algoritmo
8.7
26
No hay suficientes datos disponibles
8.6
25
No hay suficientes datos disponibles
8.4
26
No hay suficientes datos disponibles
8.5
23
No hay suficientes datos disponibles
8.2
24
No hay suficientes datos disponibles
8.3
27
No hay suficientes datos disponibles
Sistema
8.5
26
No hay suficientes datos disponibles
8.1
28
No hay suficientes datos disponibles
8.1
24
No hay suficientes datos disponibles
8.2
25
No hay suficientes datos disponibles
7.7
23
No hay suficientes datos disponibles
Arreglo
8.7
26
No hay suficientes datos disponibles
8.6
26
No hay suficientes datos disponibles
7.6
23
No hay suficientes datos disponibles
Datos
8.5
24
No hay suficientes datos disponibles
8.1
25
No hay suficientes datos disponibles
Análisis
8.0
26
No hay suficientes datos disponibles
8.3
24
No hay suficientes datos disponibles
8.8
24
No hay suficientes datos disponibles
9.0
24
No hay suficientes datos disponibles
8.7
23
No hay suficientes datos disponibles
8.1
24
No hay suficientes datos disponibles
8.3
23
No hay suficientes datos disponibles
Personalización
8.2
25
No hay suficientes datos disponibles
7.9
22
No hay suficientes datos disponibles
8.5
21
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Amazon Comprehend y Microsoft Text Analytics API está categorizado como Análisis de texto
Categorías Únicas
Amazon Comprehend está categorizado como Comprensión del Lenguaje Natural (NLU)
Microsoft Text Analytics API no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Amazon Comprehend
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Microsoft Text Analytics API
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
18.6%
Software informático
12.9%
venta al por menor
7.1%
Servicios financieros
7.1%
Marketing y Publicidad
5.7%
Otro
48.6%
Tecnología de la Información y Servicios
25.0%
Salud, bienestar y fitness
16.7%
Investigación
8.3%
Militar
8.3%
Marketing y Publicidad
8.3%
Otro
33.3%
Principales Alternativas
Discusiones
How can increase sell
3 Comentarios
KU
haciendo videos de anuncios y publicándolos en YouTube para ayudar a conseguir clientesLeer más
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