--- title: Amazon Comprehend Reviews meta_title: 'Amazon Comprehend Reseñas 2026: Detalles, Precios y Características | G2' meta_description: Filtra reseñas de 84 por el tamaño de la empresa, rol o industria de los usuarios para descubrir cómo funciona Amazon Comprehend para un negocio como el tuyo. aggregate_rating: rating_value: 4.3 review_count: 84 scale: '5' date_modified: '2026-08-09' parent_category: name: Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) url: https://www.g2.com/es/categories/natural-language-processing-nlp --- # Amazon Comprehend Reviews **Vendor:** Amazon Web Services (AWS) **Category:** [Software de Comprensión del Lenguaje Natural (NLU)](https://www.g2.com/es/categories/natural-language-understanding-nlu) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 84 ## About Amazon Comprehend Amazon Comprehend es un servicio de procesamiento de lenguaje natural (NLP) que utiliza aprendizaje automático para encontrar ideas y relaciones en el texto. Amazon Comprehend identifica el idioma del texto; extrae frases clave, lugares, personas, marcas o eventos; entiende cuán positivo o negativo es el texto; y organiza automáticamente una colección de archivos de texto por tema. ## Amazon Comprehend Pros & Cons **What users like:** - Los usuarios valoran las características de **protección de datos** de Amazon Comprehend, asegurando que la información sensible se gestione de manera segura. (1 reviews) - Los usuarios valoran las **valiosas ideas** que Amazon Comprehend proporciona, haciendo el análisis de datos a partir de texto más sencillo y eficiente. (1 reviews) - Los usuarios aprecian la **facilidad de uso** de Amazon Comprehend, lo que permite obtener valiosos conocimientos sin necesidad de experiencia en aprendizaje automático. (1 reviews) - Los usuarios aprecian la capacidad de **extracción de valiosos conocimientos** de Amazon Comprehend, mejorando sus procesos de análisis de datos de manera eficiente. (1 reviews) - Los usuarios valoran las capacidades de **análisis de texto perspicaz** de Amazon Comprehend, mejorando la comprensión de diversas fuentes textuales. (1 reviews) - Aprendizaje Automático (1 reviews) - Capacidades de PLN (1 reviews) **What users dislike:** - Los usuarios encuentran que **problemas de precisión** surgen sin datos de entrenamiento suficientes, afectando los conocimientos y aumentando los costos significativamente. (1 reviews) - Los usuarios encuentran **alto el costo de Amazon Comprehend** , especialmente cuando se trata de grandes volúmenes de datos para análisis. (1 reviews) - Los usuarios encuentran que **la formación insuficiente** puede limitar la precisión y aumentar los costos para el procesamiento de datos de alto volumen con Amazon Comprehend. (1 reviews) ## Amazon Comprehend Reviews ### 1. Potentes y fáciles de integrar conocimientos de PLN con Amazon Comprehend **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Atharva P. | Cloud BI Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** July 30, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Comprehend?** Amazon Comprehend ha hecho mucho más fácil para mí extraer información significativa de grandes volúmenes de texto no estructurado sin tener que construir modelos de PLN personalizados. Aprecio especialmente su soporte para el reconocimiento de entidades, análisis de sentimientos, extracción de frases clave, análisis de sintaxis, detección de idioma, clasificación personalizada, reconocimiento de entidades personalizadas y detección de PII. La API es sencilla de integrar, y la consola ofrece una interfaz limpia e intuitiva para crear modelos personalizados y monitorear trabajos de inferencia. También se integra sin problemas con Amazon S3, Lambda, Bedrock, OpenSearch Service y pipelines de análisis más amplios, lo que facilita añadir capacidades de PLN a arquitecturas existentes de AWS. El rendimiento ha sido consistentemente fiable en mi experiencia, procesando miles de documentos rápidamente mientras escala automáticamente. Sin infraestructura que gestionar y con precios basados en el uso, ofrece un fuerte ROI para aplicaciones que necesitan análisis de texto ocasional o impulsado por eventos, en lugar de mantener una infraestructura de PLN dedicada. Aunque Amazon Comprehend no es un servicio de IA generativa, se complementa bien con plataformas de IA generativa como Amazon Bedrock al producir metadatos estructurados, señales de sentimiento y extracción de entidades. Esa salida puede enriquecer pipelines de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y apoyar aplicaciones de LLM posteriores. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Comprehend?** La precisión de los modelos personalizados depende en gran medida de la calidad y cantidad de los datos de entrenamiento. Para terminología altamente específica de un dominio o comprensión contextual compleja, puede ser necesario realizar ajustes adicionales o integrar con modelos de lenguaje grandes. **¿Qué problemas resuelve Amazon Comprehend y cómo le beneficia eso?** Amazon Comprehend nos permitió analizar automáticamente los comentarios de los clientes, los tickets de soporte y los documentos operativos sin revisar manualmente miles de registros. Ejemplo: Los tickets de soporte al cliente almacenados en Amazon S3 fueron procesados automáticamente usando Comprehend para identificar el sentimiento, detectar entidades comerciales importantes, clasificar categorías de tickets y redactar información personal identificable antes de almacenar los resultados enriquecidos en OpenSearch para paneles de análisis. Esto redujo significativamente el esfuerzo manual mientras mejoraba la elaboración de informes y la priorización del servicio al cliente. ### 2. Poderosos conocimientos de texto, pero el lenguaje técnico y matizado aún necesita revisión. **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Suhana K. | Sales Specialist, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** June 23, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Comprehend?** Lo que más me gusta de Amazon Comprehend es lo fácilmente que puede entender y analizar automáticamente grandes cantidades de texto. Puede identificar detalles importantes como el sentimiento, las palabras clave y el idioma sin requerir programación compleja, lo que hace que trabajar con datos sea más rápido y eficiente en general. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Comprehend?** Una cosa que no me gusta de Amazon Comprehend es que su precisión a veces puede disminuir cuando trata con lenguaje altamente técnico, jerga o texto con mucho contexto. Es una herramienta poderosa, pero con un lenguaje muy específico o matizado, los resultados aún pueden necesitar una revisión humana. **¿Qué problemas resuelve Amazon Comprehend y cómo le beneficia eso?** Amazon Comprehend resuelve el problema de tener que leer y analizar manualmente grandes cantidades de datos de texto, lo que normalmente tomaría mucho tiempo y esfuerzo. Identifica automáticamente ideas útiles como el sentimiento del cliente, palabras clave importantes y tendencias. Para mí, esto significa una toma de decisiones más rápida, menos trabajo manual y una forma mucho más eficiente de entender grandes volúmenes de información. ### 3. Modelos de PLN preentrenados precisos con redacción de PII sin problemas **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ruchi P. | Program Coordinator, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** June 13, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Comprehend?** Realmente aprecio lo fácil que es realizar tareas complejas de PLN como el análisis de sentimientos y el reconocimiento de entidades sin necesidad de tener un profundo conocimiento en aprendizaje automático. Los modelos preentrenados son bastante precisos, y la capacidad de detectar y redactar automáticamente PII es una gran ventaja para mantener la privacidad de los datos en nuestros flujos de trabajo. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Comprehend?** Aunque la herramienta es poderosa, el precio puede volverse bastante elevado si estás procesando volúmenes muy grandes de datos diariamente. Además, he encontrado que el tiempo de entrenamiento para modelos de clasificación personalizados puede ser un poco lento, y agradecería más flexibilidad en el ajuste fino de modelos para jerga de industria altamente especializada. **¿Qué problemas resuelve Amazon Comprehend y cómo le beneficia eso?** Amazon Comprehend nos ayuda a automatizar la extracción de ideas clave de grandes cantidades de comentarios no estructurados de los clientes. En lugar de leer manualmente cada ticket, lo usamos para identificar rápidamente tendencias de sentimiento y temas recurrentes. Esto ha reducido significativamente nuestra carga de trabajo manual y nos permite tomar decisiones de producto basadas en datos mucho más rápido que antes. ### 4. Análisis de texto eficiente con configuración mínima **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** jahan a. | Associate, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** June 09, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Comprehend?** Lo que más me gusta de Amazon Comprehend es lo fácil que es convertir grandes cantidades de texto en información útil. Puede identificar rápidamente el sentimiento, las frases clave y las entidades importantes sin requerir conocimientos complejos de aprendizaje automático. La integración con otros servicios de AWS también lo hace conveniente para usar dentro de los flujos de trabajo existentes. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Comprehend?** Una cosa que no me gusta de Amazon Comprehend es que el precio puede volverse caro al procesar grandes volúmenes de texto. También puede requerir algo de prueba y error para lograr la precisión deseada para contenido específico de la industria, y las opciones de personalización pueden parecer limitadas en comparación con construir una solución de PLN completamente personalizada. **¿Qué problemas resuelve Amazon Comprehend y cómo le beneficia eso?** Amazon Comprehend ayuda a resolver el desafío de analizar grandes cantidades de texto no estructurado de manera rápida y eficiente. Automatiza tareas como el análisis de sentimientos, el reconocimiento de entidades y la extracción de frases clave, lo que ahorra un tiempo significativo en comparación con la revisión manual. Esto me permite obtener información más rápido, mejorar la toma de decisiones y centrarme en trabajos de mayor valor en lugar de pasar horas procesando datos de texto. ### 5. APIs de PLN sencillas que ofrecen un valor real **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Victor P. | Senior Associate, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** June 16, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Comprehend?** Si tuviera que elegir el aspecto más fuerte de Amazon Comprehend, sería cómo ofrece capacidades útiles de procesamiento de lenguaje natural a través de APIs sencillas, sin obligarte a construir, entrenar o mantener modelos de aprendizaje automático complejos por tu cuenta. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Comprehend?** No hay desventajas específicas, pero lo único que no me gusta personalmente son las limitaciones. **¿Qué problemas resuelve Amazon Comprehend y cómo le beneficia eso?** Amazon Comprehend ayuda a abordar el desafío de extraer información significativa de grandes volúmenes de texto no estructurado, incluidos comentarios de clientes, tickets de soporte, correos electrónicos, publicaciones en redes sociales y documentos. Identifica automáticamente el sentimiento, las frases clave, las entidades, los temas y la información personal identificable, sin requerir un conocimiento profundo de aprendizaje automático. ### 6. Información de texto fácil y escalable con Amazon Comprehend **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** rupali j. | Audit Associate, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** June 08, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Comprehend?** Lo que más me gusta de Amazon Comprehend es lo fácil que es extraer información de grandes cantidades de texto sin necesidad de tener experiencia compleja en aprendizaje automático. Ahorra tiempo, escala eficientemente y ayuda a automatizar tareas como el análisis de sentimientos, el reconocimiento de entidades y la clasificación de documentos con resultados confiables. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Comprehend?** Amazon Comprehend puede ser costoso al procesar grandes volúmenes de datos. La precisión del análisis de sentimientos y la detección de entidades no siempre es perfecta, especialmente para textos específicos de la industria o complejos. Además, las opciones de personalización son algo limitadas en comparación con la creación de una solución de PLN a medida. **¿Qué problemas resuelve Amazon Comprehend y cómo le beneficia eso?** Amazon Comprehend nos ayuda a procesar y analizar grandes volúmenes de texto no estructurado que de otro modo requerirían un esfuerzo manual significativo. Nos permite identificar rápidamente temas clave, sentimientos y entidades, ayudándonos a obtener información más rápido, mejorar la toma de decisiones y ahorrar tiempo y recursos valiosos. ### 7. Información precisa sobre el sentimiento con integración perfecta de AWS **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** KESHAV B. | Senior Associate, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** June 06, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Comprehend?** Amazon Comprehend facilita la comprensión y el análisis de grandes cantidades de texto sin necesidad de construir modelos de IA complejos desde cero. Aprecio particularmente su análisis de sentimientos preciso, el reconocimiento de entidades y la integración perfecta con el ecosistema de AWS, lo que ayuda a ahorrar tiempo y mejorar la eficiencia en proyectos basados en datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Comprehend?** Aunque Amazon Comprehend es fácil de usar, encontré que su precisión es inconsistente para contenido específico de dominio. El precio puede volverse caro a gran escala, y lograr resultados altamente personalizados a menudo requiere servicios adicionales de AWS y configuración. **¿Qué problemas resuelve Amazon Comprehend y cómo le beneficia eso?** Amazon Comprehend ayuda a automatizar el análisis de texto y reduce el tiempo dedicado a revisar manualmente grandes conjuntos de datos. Es beneficioso para identificar el sentimiento del cliente, los temas clave y las entidades importantes de contenido no estructurado. Sin embargo, para casos de uso altamente especializados o específicos de la industria, puede ser necesario realizar personalizaciones adicionales para lograr una precisión óptima. ### 8. Solución de PLN eficiente y fácil de usar **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Seerat S. | Leasing Analyst, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** June 11, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Comprehend?** Amazon Comprehend se destaca por su capacidad para extraer rápidamente información de texto no estructurado utilizando PLN. Es fácil de integrar, escala bien y ofrece capacidades como análisis de sentimientos, reconocimiento de entidades y extracción de palabras clave, lo que ayuda a las empresas a tomar decisiones basadas en datos de manera más eficiente. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Comprehend?** Cuando se utiliza extensamente, Amazon Comprehend puede ser costoso, y su precisión puede variar para contenido altamente complejo o específico de la industria. En comparación con la creación de modelos NLP personalizados, las opciones de personalización son más limitadas, y descifrar contextos complicados puede ser ocasionalmente difícil. **¿Qué problemas resuelve Amazon Comprehend y cómo le beneficia eso?** Amazon Comprehend automatiza el análisis de grandes volúmenes de texto no estructurado al identificar entidades, sentimientos, frases clave y otros conocimientos. Esto ayuda a ahorrar tiempo, reducir el esfuerzo manual, mejorar la precisión de los datos y apoyar una toma de decisiones más rápida y mejor informada basada en comentarios de los consumidores, documentos y otros datos basados en texto. ### 9. Ideal para automatizar el análisis de texto y ahorrar tiempo. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Pooja R. | Associate, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** June 10, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Comprehend?** Lo que más me gusta de Amazon Comprehend es que facilita el análisis de grandes cantidades de texto sin necesidad de conocimientos avanzados de aprendizaje automático. Ayuda a identificar rápidamente información clave como sentimientos, entidades y temas de documentos, lo que ahorra mucho tiempo y esfuerzo. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Comprehend?** Lo que no me gusta de Amazon Comprehend es que el precio puede volverse caro al procesar grandes volúmenes de texto. También puede llevar algo de tiempo entender y configurar todas las funciones disponibles si eres nuevo en AWS. **¿Qué problemas resuelve Amazon Comprehend y cómo le beneficia eso?** Me ayuda a resolver el desafío de analizar grandes cantidades de texto no estructurado de manera rápida y eficiente. En lugar de revisar manualmente documentos, comentarios de clientes o informes, puedo extraer automáticamente ideas clave como el sentimiento, las entidades y los temas importantes. ### 10. Amazon Comprehend hace que el análisis de texto sea fácil y perspicaz **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Harit G. | Member, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** June 11, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Comprehend?** Lo que más me gusta de Amazon Comprehend es lo fácil que es analizar grandes cantidades de texto y obtener rápidamente información útil como el sentimiento, las frases clave y las entidades sin tener que construir modelos complejos de aprendizaje automático desde cero. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Comprehend?** Una cosa que no me gusta de Amazon Comprehend es que su precisión puede variar para contenido específico de la industria o altamente técnico, y personalizarlo para casos de uso de nicho puede requerir esfuerzo adicional y datos de entrenamiento. **¿Qué problemas resuelve Amazon Comprehend y cómo le beneficia eso?** Amazon Comprehend ayuda a resolver el desafío de analizar grandes volúmenes de texto no estructurado de manera rápida y eficiente. Ahorra tiempo al identificar automáticamente sentimientos, frases clave y entidades importantes, permitiéndome obtener información más rápido y tomar mejores decisiones sin revisar manualmente todos los datos. ### 11. Perspectivas de texto poderosas con flujos de trabajo simples y controles de acceso fuertes **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Aman A. | Ruby on Rails Developer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** January 22, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Comprehend?** Ayuda a descubrir información valiosa de textos en documentos, correos electrónicos y redes sociales. También ofrece flujos de trabajo de procesamiento simples para extraer texto y frases clave, y cuando lo usas, no requiere experiencia en aprendizaje automático. Una de las mejores características es que protege nuestros datos con controles de acceso, para que puedas gestionar quién tiene permitido acceder a información sensible. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Comprehend?** A veces, las ideas iniciales no son suficientes, y necesitamos más datos de entrenamiento para lograr una alta precisión. Además, el costo puede ser mayor, especialmente cuando hay un gran volumen de datos para entrenar o analizar. **¿Qué problemas resuelve Amazon Comprehend y cómo le beneficia eso?** Necesitamos extraer datos de texto específicos de grandes conjuntos de datos y también convertir datos no estructurados en datos estructurados. Para uno de los proyectos en los que estoy trabajando, necesitamos extraer palabras clave como nombre, nombre de la empresa, correo electrónico y número de móvil de texto no estructurado. Con el uso de Amazon Comprehend, podemos extraer esta información más fácilmente, convertirla en datos utilizables y luego usarla para nuestros propósitos comerciales o de producto. ### 12. Rápido, NLP sin entrenamiento con Amazon Comprehend **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Girish Kumar J. | Senior Associate, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** June 12, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Comprehend?** Lo que más me gusta de Amazon Comprehend es lo rápido que te permite añadir capacidades de procesamiento de lenguaje natural sin necesidad de construir o entrenar modelos complejos de aprendizaje automático por ti mismo. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Comprehend?** Una desventaja de Amazon Comprehend es que las opciones de personalización pueden ser limitadas en comparación con la construcción de un modelo de PLN dedicado para dominios altamente especializados. **¿Qué problemas resuelve Amazon Comprehend y cómo le beneficia eso?** Amazon Comprehend ayuda a resolver el desafío de extraer información significativa de grandes cantidades de datos de texto no estructurado. ### 13. Perspectivas sin esfuerzo sobre tendencias y sentimientos clave **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shreya R. | Senior Associate, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** June 16, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Comprehend?** Facilita la identificación de información clave, sentimientos y tendencias sin pasar mucho tiempo revisando datos manualmente. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Comprehend?** También puede volverse costoso al procesar grandes volúmenes de datos, y personalizarlo para casos de uso específicos puede requerir un esfuerzo y experiencia adicionales. **¿Qué problemas resuelve Amazon Comprehend y cómo le beneficia eso?** Identifica automáticamente información clave, sentimientos y tendencias de los comentarios de los clientes, documentos y otras fuentes de texto. ### 14. Te proporciona valiosos conocimientos a partir de textos **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Servicios Financieros | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** September 15, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Comprehend?** Fácil de configurar y usar. Puede analizar detalles de documentos de texto, correos electrónicos e incluso redes sociales, dado el acceso adecuado. ¡También admite análisis en lotes! Buena integración con otros servicios de AWS como S3. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Comprehend?** El conjunto inicial de ideas que obtienes no es lo suficientemente bueno. Necesitarías entrenar el sistema con conjuntos de datos lo suficientemente grandes varias veces hasta que comiences a ver las puntuaciones que esperas. La configuración inicial, aunque fácil, lleva tiempo dependiendo de tu caso de uso. El precio es un poco elevado. **¿Qué problemas resuelve Amazon Comprehend y cómo le beneficia eso?** Categoriza los artículos de noticias de varias fuentes en categorías predefinidas que queremos consumir y mostrar a nuestros clientes finales. Fácil integración con otros servicios de AWS como Lambdas y S3. ### 15. Usando comprender para encontrar el mejor punto de inserción de anuncios **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Tony L. | Solution Architect, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** August 11, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Comprehend?** API fácil de usar que devuelve información importante sobre el sentimiento de una oración. La puntuación de confianza ayuda a entender la precisión del sentimiento que Comprehend te está devolviendo. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Comprehend?** Necesitamos integrar y consumir los datos por nuestra cuenta como parte de su diseño. Por ejemplo, si envía una transcripción completa, recibirá un único conjunto de puntuación de sentimiento. Necesita dividir la transcripción en partes y enviarlas individualmente. **¿Qué problemas resuelve Amazon Comprehend y cómo le beneficia eso?** Necesitamos conocer el sentimiento de una conversación para poder decidir si la inserción de anuncios es apropiada. No queremos poner anuncios justo al lado de un sentimiento negativo. Ahora podemos revisar los últimos 5 minutos de texto y podemos decidir si la inserción de anuncios es la mejor estrategia. ### 16. nuestra experiencia usando esta herramienta ha sido excelente ya que nos ayuda a identificar ubicaciones **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Gabriel V. | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** December 12, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Comprehend?** lo más útil es su uso, muy fácil de usar, y no tiene muchos obstáculos que superar. Además, la herramienta en sí viene con modelos preentrenados para múltiples idiomas. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Comprehend?** el inconveniente de usar esta herramienta será la consideración del costo, es un servicio de pago por uso que puede ser rentable para cualquier usuario. Además, la privacidad de los datos es otra preocupación para la mayoría al usar servicios basados en la nube como Amazon Comprehend. **¿Qué problemas resuelve Amazon Comprehend y cómo le beneficia eso?** bueno, en su mayor parte ayuda con la retroalimentación de los empleados y las recomendaciones de productos de comercio electrónico. ### 17. NLP de Amazon para obtener información valiosa de textos **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** SHUBHAM V. | APM, Quality Engineering, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** June 19, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Comprehend?** -Admite documentos de texto, correos electrónicos y publicaciones en redes sociales (requiere autorización del usuario). -Proporciona puntuaciones de confianza para cada resultado. Una puntuación de confianza indica el nivel de precisión de las frases clave y sentimientos extraídos. -Admite análisis de texto por lotes. -Amazon Comprehend también puede analizar llamadas de servicio al cliente para determinar el sentimiento general del cliente y el impacto de la llamada (positivo o negativo). **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Comprehend?** -Amazon almacena y retiene las entradas de texto de los usuarios para entrenar y mejorar su modelo. -El precio depende del número de unidades por mes, AWS cobra diferentes precios por solicitud de API según el número de solicitudes en un ciclo de facturación. **¿Qué problemas resuelve Amazon Comprehend y cómo le beneficia eso?** Amazon Comprehend está integrado con nuestro sistema de atención al cliente en el extranjero, identifica el impacto de la resolución y los niveles de satisfacción de nuestros consumidores que interactúan con nuestro equipo de soporte. ### 18. Amazon Comprehend-El futuro para el PLN **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Rajat V. | System Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** June 26, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Comprehend?** Es fácil de usar ya que requiere una configuración mínima. Soporta documentos de texto, correos electrónicos y publicaciones en redes sociales. Soporta análisis de texto por lotes, proporciona puntuaciones de confianza para cada resultado. Puede analizar llamadas de servicio al cliente para conocer los sentimientos de los clientes. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Comprehend?** La tienda de Amazon almacena y retiene las entradas de texto de los usuarios para entrenar y mejorar su modelo. Amazon utiliza el pago según el uso. La reserva se realiza de acuerdo con el uso por mes según las solicitudes de UPI. Tiene una precisión limitada, ya que es una máquina, por lo que la revisión manual es importante. Ayuda en el soporte multilingüe. Es escalable ya que gestiona grandes cantidades de datos. **¿Qué problemas resuelve Amazon Comprehend y cómo le beneficia eso?** Análisis de sentimiento: el análisis de una gran cantidad de datos puede ser agotador, por lo que comprender ayuda en el análisis preciso de datos de texto. Reconocimiento de entidades: identificar entidades como personas, organizaciones y ubicaciones dentro de grandes datos es difícil, por lo que Amazon Comprehend ayuda en el análisis muy importante. Modelado de temas: entender los temas dentro de grandes volúmenes de datos es un desafío. Permite que el tema obtenga información. ### 19. Una poderosa herramienta de PLN para el análisis de texto de Amazon. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shashank P. | Associate, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** September 01, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Comprehend?** Lo que más me gusta de Amazon Comprehend es su facilidad de uso, escalabilidad y amplia gama de capacidades de PLN que ayudan a extraer información de los datos de texto. La integración con millones de servicios y el soporte para múltiples idiomas es un beneficio adicional. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Comprehend?** Una preocupación importante es la escalabilidad de costos para conjuntos de datos grandes, la personalización limitada para tareas complejas de PLN. La curva de aprendizaje de la herramienta también es muy pronunciada y los nuevos usuarios podrían tardar en acostumbrarse a la herramienta. **¿Qué problemas resuelve Amazon Comprehend y cómo le beneficia eso?** Amazon Comprehend aborda el texto, el análisis, los desafíos y los beneficios para las empresas con el análisis de sentimientos para la retroalimentación de los clientes. Mejora la comprensión de las preferencias de los usuarios a través de la detección de idiomas. ### 20. Asombroso Amazon Comprehend **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mohammed K. | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 27, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Comprehend?** Uso fácil: Amazon Comprehend es fácil de usar y requiere una configuración mínima. Los desarrolladores pueden comenzar con el servicio rápidamente y empezar a analizar datos de texto en solo unos pocos clics. Personalización: Amazon Comprehend permite a los desarrolladores personalizar su análisis entrenando sus propios modelos con sus propios datos. Esto significa que pueden adaptar el análisis a sus necesidades específicas y obtener resultados más precisos. Soporte multilingüe: Amazon Comprehend admite varios idiomas, incluidos inglés, español, francés, alemán, italiano, portugués y japonés. Esto lo convierte en una herramienta versátil para analizar datos de texto de diferentes regiones y mercados. Escalabilidad: Amazon Comprehend es un servicio escalable que puede manejar grandes volúmenes de datos de texto. Esto lo hace útil para analizar datos de redes sociales, reseñas de clientes y otras fuentes donde hay una gran cantidad de texto. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Comprehend?** Si bien Amazon Comprehend es una herramienta poderosa para analizar datos de texto, hay algunas limitaciones que los usuarios deben tener en cuenta: Precisión limitada: Aunque la precisión de Amazon Comprehend es generalmente buena, puede no ser siempre precisa, especialmente al analizar datos de texto complejos o matizados. Los usuarios deben estar preparados para revisar manualmente los resultados para garantizar la precisión. Costo: Al igual que todos los servicios de AWS, Amazon Comprehend es un servicio de pago, y el costo puede aumentar rápidamente si se analizan grandes volúmenes de datos de texto. Los usuarios deben ser conscientes de los costos asociados con el uso del servicio y planificar en consecuencia. **¿Qué problemas resuelve Amazon Comprehend y cómo le beneficia eso?** Amazon Comprehend está resolviendo varios problemas relacionados con el análisis de grandes volúmenes de datos de texto. Algunos de los problemas que Amazon Comprehend está resolviendo incluyen: Análisis de Sentimiento: Analizar el sentimiento de grandes volúmenes de datos de texto puede ser un proceso que consume tiempo y es desafiante. Amazon Comprehend simplifica este proceso al proporcionar un análisis de sentimiento preciso de los datos de texto, permitiendo a las empresas obtener información sobre el sentimiento y comportamiento del cliente. Reconocimiento de Entidades: Identificar entidades como personas, organizaciones y ubicaciones dentro de grandes volúmenes de datos de texto puede ser desafiante. Amazon Comprehend proporciona un reconocimiento de entidades preciso, facilitando la identificación y categorización de entidades dentro de los datos de texto. Modelado de Temas: Comprender los temas dentro de grandes volúmenes de datos de texto puede ser desafiante. Amazon Comprehend proporciona un modelado de temas preciso, permitiendo a las empresas obtener información sobre los temas y tópicos dentro de sus datos de texto. Detección de Idioma: Identificar el idioma de grandes volúmenes de datos de texto puede ser desafiante. Amazon Comprehend proporciona una detección de idioma precisa, facilitando la identificación del idioma de los datos de texto y su análisis correspondiente. ### 21. Fácil funcionamiento **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Anusha M. | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** July 28, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Comprehend?** Amazon Comprehend es fácil de usar y configurar servicios para su uso. Esto es para realizar tareas complicadas y levantar un ticket para hacer una queja. Los desarrolladores pueden comenzar rápidamente y empezar a analizar datos rápidamente. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Comprehend?** Mientras que Amazon Comprehend es una herramienta poderosa para analizar datos de texto, hay algunas limitaciones. La estructura de precios también es algo confusa. Y todavía no está muy expuesta a los clientes que no la utilizan. **¿Qué problemas resuelve Amazon Comprehend y cómo le beneficia eso?** Me ayuda a segregar varios documentos en bruto al mejor que se ajusta según el requisito del cliente. Identifica el impacto de la resolución y los niveles de satisfacción de nuestros consumidores. ### 22. Comprender para eliminar PII del contenido del cliente **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** John C. | Lead Application Developer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 18, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Comprehend?** Fue fácil de usar e integrar en nuestra base de código. Lo utilizamos para eliminar PII de contenido sensible de clientes. Configuramos el servicio para su uso y lo añadimos a nuestra base de código en menos de un día. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Comprehend?** El costo de simplemente eliminar PII no es escalable, dependiendo del tipo de contenido que estás tratando de procesar. El precio también es un poco confuso. **¿Qué problemas resuelve Amazon Comprehend y cómo le beneficia eso?** Resolvió el problema de encontrar PII en el contenido del cliente y luego devolver dónde estaban. También tiene la capacidad de eliminarlo por completo, pero hicimos el reemplazo nosotros mismos. ### 23. Bastante buena herramienta de extracción de texto **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Alex P. | DevOps engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 09, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Comprehend?** Amazon Comprehend es uno de los muchos servicios de aprendizaje automático de AWS. La gran parte de esto es que no necesitas tener ningún conocimiento de ML o NLP. Todo lo que haces es subir tu texto a AWS y será analizado automáticamente. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Comprehend?** Hay algunos inconvenientes cuando se trata del uso de herramientas de automatización de aprendizaje automático. Generalmente, es la personalización limitada. Cuando creas tus propios modelos de aprendizaje automático, puedes personalizarlos para tu propio dominio/caso de uso. Este no es el caso con Amazon Comprehend. El otro inconveniente es que no es adecuado para grandes volúmenes de datos; en nuestro caso tuvimos algunos problemas de rendimiento. **¿Qué problemas resuelve Amazon Comprehend y cómo le beneficia eso?** En nuestra organización utilizamos Amazon Comprehend para manejar las reseñas de los clientes. Alimentamos datos de texto en Amazon Comprehend y extraemos información sobre cómo se sienten los clientes acerca de nuestros servicios. ### 24. Reseña de Amazon Comprehend **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Salman h. | Team Lead, Tecnología de la información y servicios, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** June 09, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Comprehend?** Desde mi experiencia, Amazon Comprehend está proporcionando el esfuerzo de construir sus propios modelos desde cero. Y lo más importante, ofrece soporte con servicios de AWS, como Amazon S3 para almacenamiento de datos y AWS Lambda. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Comprehend?** Por supuesto, es importante revisar los detalles de precios. Y pertenezco a la zona de Down, requiere una conexión a internet estable para acceder y utilizar el servicio. **¿Qué problemas resuelve Amazon Comprehend y cómo le beneficia eso?** Cuando intento manejar grandes cantidades de datos de texto, es muy desafiante organizarlos. Necesitan dar al usuario algo para grandes cantidades de datos, así como para los principiantes, es difícil entender cómo usar Amazon Comprehend. Amazon ha proporcionado un buen documento para una mejor comprensión. ### 25. Este producto es muy útil en mi función diaria. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kevin T. | Accounts, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 28, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Comprehend?** Me gustan todas sus características ya que me permite capturar la imagen completa de los proyectos y ejecutarlos adecuadamente sin necesidad de fusionar otras herramientas para completarlos. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Comprehend?** Realmente no hay nada negativo que tenga que decir sobre el producto, ya que funciona en conjunto con mis tareas diarias sin fallarme a mí ni a mis compañeros de trabajo. **¿Qué problemas resuelve Amazon Comprehend y cómo le beneficia eso?** Ayuda a resolver muchos problemas que surgen internamente que no podría imaginar que ningún otro producto pudiera ayudar a solucionar, ya que cada producto tiene su propio diseño y forma de abordar las cosas. ### 26. Usando Amazon Comprehend **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Venta al por Menor | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** May 18, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Comprehend?** Bueno, antes que nada, me gusta que Amazon Comprehend tenga un análisis de sentimientos tan preciso. Puede entender las emociones detrás del texto, lo cual es crucial para que las empresas evalúen la retroalimentación de los clientes y comprendan sus sentimientos. ¡Es como tener un motor de empatía virtual! Otra cosa que me encanta es la función de reconocimiento de entidades. Amazon Comprehend puede identificar y extraer entidades importantes del texto, como nombres, organizaciones y ubicaciones. Es fantástico para organizar y categorizar información, haciendo que el análisis de datos sea muy sencillo. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Comprehend?** Una cosa que encuentro un poco desafiante es el modelo de precios. Amazon Comprehend cobra según el número de unidades procesadas, y puede volverse bastante caro cuando se trata de grandes volúmenes de datos de texto. Para las pequeñas empresas o startups con un presupuesto ajustado, podría plantear algunas limitaciones en términos de asequibilidad. Desearía que hubiera opciones de precios más flexibles o planes adaptados a diferentes tamaños de empresas. **¿Qué problemas resuelve Amazon Comprehend y cómo le beneficia eso?** Bueno, uno de los principales desafíos que abordó es la abrumadora tarea de analizar los comentarios de los clientes. Con el análisis de sentimientos de Amazon Comprehend, puedo evaluar rápidamente los sentimientos detrás de grandes cantidades de datos de texto, ahorrándome horas de esfuerzo manual. Me permite entender las opiniones de los clientes a gran escala y tomar decisiones informadas. ### 27. Análisis de alto rendimiento que se puede iniciar al instante **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 30, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Comprehend?** Inicialmente, el análisis de texto requiere mucho tiempo y conocimiento para comenzar la investigación, ya que implica construir el entorno y ajustar el software utilizado para el análisis de texto. Sin embargo, dado que Amazon Comprehend proporciona una interfaz gráfica de usuario fácil de entender con todas las preparaciones ya hechas, comenzar varios estudios de inmediato sin requerir el conocimiento de ingenieros es muy beneficioso. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Comprehend?** Esperamos que esto mejore en el futuro, ya que es posible realizar análisis avanzados de manera instantánea, como el análisis de sentimientos en textos en inglés, pero otros idiomas no funcionan tan bien como el inglés en su estado predeterminado. **¿Qué problemas resuelve Amazon Comprehend y cómo le beneficia eso?** Con las funciones necesarias para el análisis de texto y una API útil ya en su lugar, pudimos analizar los comentarios de los clientes a través de la colaboración por lotes en un período de tiempo conciso. ### 28. Amazon comprende la tecnología entrante. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Md S. | Test Secialist, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 27, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Comprehend?** Amazon Comprehend ayuda a convertir, trabajar y jugar con valiosos conocimientos en varios campos como las redes sociales, la simplificación de documentos y también a entrenar un nivel particular de comprensión para desarrollar lo mejor para completar trabajos de nivel PII. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Comprehend?** Todavía no está muy expuesto a los clientes que no lo usan o que son desconocidos. Necesita ser destacado a nivel masivo para participar en el mercado competitivo, de modo que dé altura a las mejores de las aproximaciones. **¿Qué problemas resuelve Amazon Comprehend y cómo le beneficia eso?** Me ayuda a segregar varios documentos en bruto al mejor que se ajusta según los requisitos de los clientes. No me permite restringirme a usar lo mejor de ello. Más bien, puedo estar usándolo más para resolver discrepancias a nivel individual. ### 29. Amazon Comprehend es maravilloso. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shweta R. | Developer 1, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** June 06, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Comprehend?** Amazon Comprehend es muy fácil y ayuda a los usuarios a analizar datos de texto en muchos idiomas muy rápidamente, ya que no requiere mucha configuración de software. También puede manejar grandes cantidades de datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Comprehend?** Amazon Comprehend carece de precisión en los resultados que proporciona. Necesitamos revisar los resultados para obtener más precisión. Y además, el costo del software es alto en comparación con las características que ofrece. **¿Qué problemas resuelve Amazon Comprehend y cómo le beneficia eso?** Amazon Comprehend está resolviendo muchos de mis problemas. Me ayuda a analizar datos de texto extensos y es una herramienta muy buena que entiende la emoción de los textos escritos. ### 30. Gran herramienta para desarrolladores con modelo de pago por uso. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Investigación de mercado | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** May 05, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Comprehend?** Extracción de datos de diversas fuentes y capacidades de análisis **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Comprehend?** Difícil de usar para personas que no son desarrolladores y un poco complejo. **¿Qué problemas resuelve Amazon Comprehend y cómo le beneficia eso?** Extracción de datos de varias fuentes y archivos ### 31. Acerca del servicio Amazon Comprehend **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Lokesh P. | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** June 04, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Comprehend?** Amazon Comprehend es un servicio de lenguaje natural que utiliza aprendizaje automático y sus usos principales hoy en día son para gestionar las bases en la nube y cuando queremos almacenamiento múltiple, lo usamos. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Comprehend?** La mayoría de las veces no es el trabajo esperado, así que, después de algún tiempo, necesitamos reiniciar todos los servicios para gestionar la misma funcionalidad e incluso la mayoría de los inicios de sesión no funcionan correctamente. **¿Qué problemas resuelve Amazon Comprehend y cómo le beneficia eso?** La mayoría de las veces tenemos problemas para iniciar sesión con otra máquina y los beneficios son que proporciona seguridad para gestionar nuestra tienda y ofrece un gran almacenamiento de datos para guardar nuestra información. ### 32. Revisión de Amazon Comprehend NLP **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ziaul H. | Process Specialist, Gestión Educativa, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** May 01, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Comprehend?** Fácil de usar La detección de idiomas funciona muy bien en varios tamaños de documentos Funciona con todos los tipos principales de documentos, incluidos PDF Relativamente barato, con un nivel gratuito **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Comprehend?** El modelado de temas requiere muchos documentos Soporta principalmente UTF-8 Limitación en el tamaño de los documentos Comprehend Medical es bastante caro **¿Qué problemas resuelve Amazon Comprehend y cómo le beneficia eso?** Personalización: PII - datos personales sensibles del usuario Entidades - entidades principales y conceptos en el texto y su posición Frase clave - es una cadena que contiene una frase nominal que describe una cosa particular Idioma dominante - por ejemplo, ¿es japonés o inglés? Sentimiento - ¿es positivo, negativo? Analizar sintaxis - para cada palabra si es un verbo o sustantivo, etc. ### 33. Una solución para todas las necesidades de PLN. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Gowtham S. | Senior Quality Assurance Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** May 11, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Comprehend?** modelo de pago por uso, Altamente escalable. Personalizable según las necesidades. Y la facilidad de soporte técnico disponible para las herramientas es alta. Y es una herramienta potente para analizar cualquier dato de texto. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Comprehend?** Aunque la configuración y el uso de esta herramienta son fáciles, la precisión de la herramienta no está a la altura en comparación con otros dispositivos en el mercado. Y aunque tenemos el modelo de pago por uso, el cargo de suscripción de esta herramienta es alto para su nivel de precisión. **¿Qué problemas resuelve Amazon Comprehend y cómo le beneficia eso?** El uso principal de la herramienta es el análisis de texto. 1. Detección de idioma. 2. Hay una gran cantidad de análisis de texto para el sentimiento o para construir un modelo. ### 34. Desatando el Potencial de la Tecnología: Amazon Comprehend Surge **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 16, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Comprehend?** Amplificación del Valor: Amazon Comprehend Potencia las Redes Sociales, la Simplificación de Documentos y el Trabajo a Nivel de PII" Eficiencia y Comprensión Mejoradas: Amazon Comprehend Optimiza las Redes Sociales, la Simplificación de Documentos y la Capacitación a Nivel de PII" Adquisición de Conocimiento Accionable: Amazon Comprehend Facilita la Conversión, la Colaboración y el Trabajo a Nivel de PII" Integración Sin Fisuras de Perspectivas: Amazon Comprehend Simplifica las Redes Sociales, la Simplificación de Documentos y la Capacitación a Nivel de PII" Transformando el Trabajo y el Ocio: Amazon Comprehend Desata el Poder de las Redes Sociales, la Simplificación de Documentos y el Trabajo a Nivel de PII" **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Comprehend?** El producto aún no es muy conocido por muchos clientes potenciales. Necesita ser promocionado a gran escala para competir en el mercado y dar a las mejores estrategias la oportunidad de tener éxito. **¿Qué problemas resuelve Amazon Comprehend y cómo le beneficia eso?** - Amazon Comprehend potencia la clasificación efectiva de documentos diversos para una satisfacción óptima del cliente - Permite una adaptación sin problemas a los requisitos del cliente, allanando el camino para una utilización mejorada - Facilita soluciones personalizadas al abordar discrepancias individuales y más allá ### 35. Amazon Comprehend simplifica el proceso de extraer información valiosa. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shubham S. | Software Developer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 23, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Comprehend?** Simplifica el proceso de extraer información valiosa de los datos de texto y también permite a los desarrolladores incorporar potentes capacidades de procesamiento de lenguaje natural en sus aplicaciones y servicios. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Comprehend?** No admite todos los idiomas o dialectos, y también para usarlo, requerimos un esfuerzo y experiencia significativos. Además, no siempre entiende el contexto detrás del texto. **¿Qué problemas resuelve Amazon Comprehend y cómo le beneficia eso?** funciona perfectamente para la extracción y análisis de datos y también ayuda en el análisis de sentimientos para que las empresas comprendan los sentimientos del mercado; en general, proporciona a las empresas la capacidad de obtener información valiosa a partir de los datos ### 36. Amazon Comprehend - Goto para el servicio de PLN **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jaya K. | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 21, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Comprehend?** La precisión en la extracción automática de texto de imágenes. La velocidad de análisis se suma a sus ricas características. El acceso a la API nos permite integrar a cualquier aplicación de plataforma o web. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Comprehend?** La personalización para ajustar el modelo no está disponible. La capacidad y flexibilidad para reentrenar o agregar características. No está disponible un procesamiento previo adicional de imágenes antes de enviarlas a través de la API. **¿Qué problemas resuelve Amazon Comprehend y cómo le beneficia eso?** La capacidad de integrar en cualquier momento el flujo de trabajo de PLN sin desarrollar realmente el modelo es algo para lo que estoy utilizando Amazon Comprehend. La API se puede integrar en media hora. ### 37. Mejor herramienta para analizar y extraer el texto. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Garvita K. | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 09, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Comprehend?** Puede integrarse fácilmente con cualquier herramienta. Lo mejor es que ayuda a reconocer las frases clave y también puede analizar el texto en cualquier idioma. Ayuda a mejorar la sintaxis gramatical. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Comprehend?** Tiene una gran API, así que no tengo ningún motivo para no gustarme el software. **¿Qué problemas resuelve Amazon Comprehend y cómo le beneficia eso?** Me ayuda a analizar el texto importante de los datos. Me beneficia al reducir el gran volumen de datos a pequeños datos informativos. También admite el idioma alemán, lo cual me ayuda mucho a entender el requisito de función en el SRS. ### 38. ¡Joya escondida! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Ocio, viajes y turismo | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** May 24, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Comprehend?** Lo uso para ayudar a resumir documentos con más de 50,000 caracteres y proporcionarme ideas rápidas. En la era de Chatgpt, AWS Comprehend es en realidad mucho más útil que la herramienta más popular. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Comprehend?** ¿Por qué mantenerlo oculto? He estado usando AWS durante 3 años y solo recientemente me he encontrado con Comprehend. Ha hecho mi vida mucho más sencilla. **¿Qué problemas resuelve Amazon Comprehend y cómo le beneficia eso?** Resúmenes rápidos de documentos de texto, pero lo que más me gusta es su modelo de autoaprendizaje que hace que las tareas sean únicas para mí. ### 39. simplifica el proceso de extraer información de los datos de texto **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** July 05, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Comprehend?** Amazon Comprehend está diseñado para analizar y comprender datos de texto, proporcionando valiosos conocimientos y extrayendo información útil. Está estrechamente integrado con otros servicios de AWS, por lo que la integración con otros productos de AWS es bastante sencilla. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Comprehend?** Amazon Comprehend todavía no es preciso y tiene una personalización muy limitada. También tiene una curva de aprendizaje alta. Sin embargo, proporcionan lecciones de laboratorio que puedes seguir para obtener experiencia práctica con ejemplos. **¿Qué problemas resuelve Amazon Comprehend y cómo le beneficia eso?** Amazon Comprehend aborda el desafío de analizar y extraer eficientemente información de grandes volúmenes de datos de texto. Automatiza el proceso de entender y organizar la información textual, ahorrando tiempo y esfuerzo para mi equipo. ### 40. Mejor servicio para el procesamiento del lenguaje natural. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rohit S. | Principal Techincal Consultant, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** May 11, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Comprehend?** Amazon Comprehend te permite analizar millones de documentos para descubrir los conocimientos que contienen. Amazon Comprehend está diseñado para funcionar sin problemas con otros servicios de AWS como Amazon S3, AWS KMS y AWS Lambda. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Comprehend?** Falta de precisión al trabajar con conjuntos de datos más extensos, lo que lleva mucho tiempo verificar los datos en general. También tenga en cuenta el factor de costo para planificar su análisis de datos en consecuencia. **¿Qué problemas resuelve Amazon Comprehend y cómo le beneficia eso?** Amazon Comprehend proporciona los siguientes beneficios en mis proyectos actuales: 1. Detección de idioma 2. Modelado de temas 3. Análisis de sentimientos 4. Reconocimiento de entidades 5. Análisis de sintaxis ### 41. Procesamiento escalable, personalización y análisis de texto **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Georgia R. | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** June 13, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Comprehend?** Amazon Comprehend ofrece análisis de texto fácil de usar, procesamiento escalable para grandes volúmenes de datos y modelos personalizables, **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Comprehend?** No veo ni un solo inconveniente con Amazon Comprehend y lo recomiendo a todas las empresas que buscan reducir sus formatos de precios. **¿Qué problemas resuelve Amazon Comprehend y cómo le beneficia eso?** Amazon Comprehend resuelve problemas relacionados con el análisis de datos eficiente, la comprensión del lenguaje, el análisis de sentimientos, la extracción de temas y la personalización. Sus beneficios incluyen procesos optimizados, soporte multilingüe, información procesable y análisis personalizado para una mejor toma de decisiones. ### 42. Entre las mejores herramientas de PLN **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jaya K. | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 25, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Comprehend?** La facilidad de integración en cualquier flujo de trabajo es lo que más me gusta. Lo uso generalmente con flujos de trabajo en Python y ha proporcionado resultados precisos. Herramienta de PLN en el mercado. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Comprehend?** La personalización no es posible. No hay opción para añadir modelos entrenados por uno mismo o personalizar el modelo. Es una caja negra en la que no hay flexibilidad para hacer cambios. **¿Qué problemas resuelve Amazon Comprehend y cómo le beneficia eso?** Comprehend me ayudó en el análisis de sentimientos y análisis. Lo usé para marcar comentarios publicados por usuarios. Herramienta muy útil y fácil de integrar. Lo integramos en un día. ### 43. Amazon Comprehend **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vipul P. | Software Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 11, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Comprehend?** La característica más útil de Amazon Comprehend son las opciones de personalización, sus capacidades permiten a los usuarios entrenar el modelo personalizado para cumplir con requisitos específicos. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Comprehend?** El inconveniente es el manejo del significado contextual. Como la mayoría de los servicios de PLN, enfrenta dificultades para entender el texto con significados contextuales diferentes, como el sarcasmo, la ironía o palabras con diferentes significados en distintos contextos. **¿Qué problemas resuelve Amazon Comprehend y cómo le beneficia eso?** Da la capacidad de reducir las verificaciones manuales y aumentar el rendimiento de los servicios que proporcionamos. Da un incremento en la productividad que se traduce en un incremento en los ingresos del negocio. ### 44. Tan útil enriquecido con el poder del aprendizaje automático. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Aleesha A. | DevOps Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 28, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Comprehend?** Me encanta su capacidad de procesamiento de lenguaje natural al costo de unos pocos clics, increíblemente útil y más fácil de usar con la consola de AWS y también la capacidad de acoplarse con múltiples API. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Comprehend?** Deseo que la interfaz de usuario pudiera ser mejor en la consola de AWS y que el tamaño de la documentación no tuviera criterios de tamaño limitado y también es bastante caro, debería ser un poco más rentable. **¿Qué problemas resuelve Amazon Comprehend y cómo le beneficia eso?** Análisis de documentación en tiempo real fácil de varios tipos de documentos, como PDF, etc., y la intercepción de lenguaje con funcionalidades de procesamiento por lotes hace que el análisis de documentación sea más fácil y comprensible. ### 45. Mejor herramienta para el análisis de documentos **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Aditya Y. | Technical Recruiter, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 28, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Comprehend?** El software es muy competente para analizar cualquier palabra clave y frase de un idioma. Hay una función de análisis en tiempo real de documentos y también hay modelos preentrenados para la clarificación de documentos. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Comprehend?** Software solo acepta algunos de sus formatos de texto y documentos y necesitas añadir reconocimiento de entidades personalizadas para ejecutar el análisis. **¿Qué problemas resuelve Amazon Comprehend y cómo le beneficia eso?** Puedo analizar fácilmente el tema de cualquier documento y me ayuda a encontrar las frases que importan a mis espectadores y clientes en línea, ya que proporciona un breve análisis sobre los comentarios positivos y negativos. ### 46. Aprendizaje automático (ML) para descubrir información en datos no estructurados y texto dentro. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Adnan I. | Senior Consultant , Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** May 16, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Comprehend?** Amazon Comprehend es un servicio de procesamiento de lenguaje natural (NLP) que utiliza aprendizaje automático (ML) para descubrir información en datos y texto no estructurados, simple simplemente perfecto. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Comprehend?** nada en particular, pero esto es algo perfecto para usar el lenguaje de máquina para descubrir información en datos y texto no estructurados. no tengo ninguna opción de disgusto. **¿Qué problemas resuelve Amazon Comprehend y cómo le beneficia eso?** Amazon Comprehend es un servicio de procesamiento de lenguaje natural (NLP) que utiliza aprendizaje automático (ML) para descubrir información en datos y texto no estructurados dentro de ### 47. Mejor software para analizar datos de texto. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Syed Tabish H. | Assistant Manager, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** August 10, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Comprehend?** Su capacidad para analizar datos de sentimientos con notable precisión. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Comprehend?** La estructura de precios es compleja y costosa. **¿Qué problemas resuelve Amazon Comprehend y cómo le beneficia eso?** Análisis de comentarios de reseñas recopilados de redes sociales y datos textuales ### 48. Usamos Amazon Comprehend para detectar reseñas positivas de nuestras empresas clientes. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Marketing y publicidad | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** May 09, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Comprehend?** Una de las fortalezas de Amazon Comprehend es su facilidad de uso. El servicio es accesible a través de una interfaz web fácil de usar y se puede integrar con otros servicios de AWS. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Comprehend?** Uno de los posibles inconvenientes de Amazon Comprehend es que requiere una buena cantidad de datos para entrenar sus modelos de aprendizaje automático. Esto significa que nuestras pequeñas empresas o individuos con acceso limitado a datos no podrían aprovechar al máximo el servicio. **¿Qué problemas resuelve Amazon Comprehend y cómo le beneficia eso?** Redujo la carga de trabajo general, permitiéndonos reducir a la mitad el tiempo que nos tomaría revisar las reseñas positivas y negativas. Genial para nuestros clientes más grandes. ### 49. Desbloquee valiosos conocimientos con una herramienta inteligente. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Rachel B. | Tax Advisor, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 04, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Comprehend?** Amazon Comprehend extrae información de los documentos de la empresa para mejorar la toma de decisiones efectiva. Nos ayuda a clasificar documentos para un acceso más rápido a los archivos. Este producto da a los miembros autorizados acceso al derecho de mejorar la autenticación. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Comprehend?** No he observado operaciones deficientes desde que comencé a trabajar con esta herramienta. **¿Qué problemas resuelve Amazon Comprehend y cómo le beneficia eso?** El análisis de texto de los documentos ha abierto una infraestructura productiva para gestionar contenido. La gestión de datos es excelente desde mi experiencia desde que implementamos este producto. ### 50. Gran herramienta para el análisis y extracción de texto. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Chirag P. | Sr. Data Resecher Executive , Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** May 25, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Comprehend?** Esta herramienta es ideal para la extracción de texto y se puede integrar fácilmente con cualquier solución. Ayuda a resumir los documentos y analizar los datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Comprehend?** Desearía haber conocido esta herramienta antes. Es la mejor herramienta API. **¿Qué problemas resuelve Amazon Comprehend y cómo le beneficia eso?** Está ayudando a analizar grandes cantidades de texto al simplificarlo y proporcionar datos precisos. ## Amazon Comprehend Discussions - [How can increase sell](https://www.g2.com/es/discussions/how-can-increase-sell) - 3 comments, 2 upvotes - [View Amazon Comprehend pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/amazon-comprehend/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-08-15+05%3A52%3A34+-0500&secure%5Bsession_id%5D=3930c6a0-abdd-4d93-9b01-407ff8c0f68c&secure%5Btoken%5D=7a61e6091a6af7abe5d8710734ae185be0243a6ef0caad035193b3483e6a0bef&format=llm_user) ## Amazon Comprehend Integrations - [Amazon CloudWatch](https://www.g2.com/es/products/amazon-cloudwatch/reviews) - [Amazon EventBridge](https://www.g2.com/es/products/amazon-eventbridge/reviews) - [Amazon OpenSearch Service](https://www.g2.com/es/products/amazon-opensearch-service/reviews) - [Amazon S3 Glacier](https://www.g2.com/es/products/amazon-s3-glacier/reviews) - [AWS Lambda](https://www.g2.com/es/products/aws-lambda/reviews) ## Amazon Comprehend Features **Funcionalidad adicional** - Etiquetado - Procesamiento de Lenguaje Natural - Extracción de datos - Multi-idioma - Analítica Predictiva - Arrastrar y soltar - Reconocimiento de voz - Informes/Analítica - Gestión del Almacenamiento de Datos - Asistente Personal Virtual (APV) - Copiloto de IA - Segmentación de clientes - Herramientas de colaboración - Importación/Exportación de Datos - Inteligencia Artificial Generativa - Para comercio electrónico - Permisos basados en roles - Marca personalizable - Buscar/Filtrar - Monitoreo - Gestión de Documentos - API - Visualización de datos - Análisis de tendencias - Aprendizaje Automático - Controles de acceso/Permisos - Alertas/Escalación - Métricas de rendimiento - Datos en tiempo real - Integraciones de terceros - Aplicación móvil - Múltiples fuentes de datos - Para equipos/organizaciones de ventas - Análisis de Sentimientos - Tablero de Actividades - Chatbot - Automatización del flujo de trabajo **Algoritmo** - Parte del etiquetado de voz - Resumen - Reconocimiento de entidad designada - Análisis de sentimiento - Detección de emociones - Detección de idioma **Arreglo** - Integración - Mantenimiento - Sin código - Integraciones de terceros **Sistema** - Ingesta de datos y disputas - Soporte de lenguaje de programación - Arrastra y suelta - Algoritmos preconstruidos - Modelos personalizables **Datos** - Seguridad - Visualización de datos - Datos en tiempo real - Analítica Visual **Análisis** - Automatización - Reconocimiento de entidad designada - Extracción de frases clave - Análisis de temas - Análisis de sentimiento - Identificación del idioma - Sintaxis/parte del análisis de voz - Multi-idioma - Análisis de Tendencias - Análisis de texto - Análisis Comparativo Cualitativo - Análisis Estadístico - Análisis de Investigación de Usuarios - Análisis ad hoc - Análisis Cuantitativo **Personalización** - Parametrización predefinida - Extensión personalizada - Composicionalidad **IA generativa** - Generación de texto - Resumen de texto - Inteligencia Artificial Generativa **Funcionalidad adicional** - Monitoreo - Seguimiento de Actividades - Recopilación de datos - Controles de acceso/Permisos - Analítica Predictiva - Codificación asistida por computadora - Tablero de Actividades - Análisis en tiempo real - Copiloto de IA - Informes y Estadísticas - Importación/Exportación de Datos - Investigación de Métodos Mixtos - Analítica de Sitios Web - Soporte Multimedia - Analítica de Medios - Categorización/Agrupación - Gestión del Almacenamiento de Datos - Gestión de Retroalimentación - Etiquetado - Herramientas de colaboración - Inicio de sesión único - Arrastrar y soltar - Anotaciones - Marca personalizable - Codificación de datos - Múltiples fuentes de datos - API - Buscar/Filtrar - Informes personalizables ## Top Amazon Comprehend Alternatives - [Google Cloud Natural Language API](https://www.g2.com/es/products/google-cloud-natural-language-api/reviews) - 4.3/5.0 (112 reviews) - [Altair AI Studio](https://www.g2.com/es/products/rapidminer-studio/reviews) - 4.6/5.0 (504 reviews) - [Google Cloud Translation API](https://www.g2.com/es/products/google-cloud-translation-api/reviews) - 4.4/5.0 (373 reviews)