Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Comparar Amazon Comprehend y IBM Watson Studio 
Productos destacados
Patrocinado
Estás viendo este anuncio basado en la relevancia del producto para esta página. El contenido patrocinado no recibe un trato preferencial en ninguna de las calificaciones de G2.
DocuPipe
Visitar sitio web
Patrocinado
Estás viendo este anuncio basado en la relevancia del producto para esta página. El contenido patrocinado no recibe un trato preferencial en ninguna de las calificaciones de G2.
Keatext
Visitar sitio web
Patrocinado
Estás viendo este anuncio basado en la relevancia del producto para esta página. El contenido patrocinado no recibe un trato preferencial en ninguna de las calificaciones de G2.
Enterpret
Visitar sitio web
Vistazo
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (38.6% de las reseñas)
Empresa (51.3% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
No hay precios disponibles
Amazon Comprehend
Calificación Estelar
(71)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (38.6% de las reseñas)
Pros & Cons
No hay suficientes datos
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Aprende más sobre Amazon ComprehendIBM Watson Studio
Calificación Estelar
(164)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (51.3% de las reseñas)
Pros & Cons
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Aprende más sobre IBM Watson StudioResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Amazon Comprehend sobresale en Procesamiento de Lenguaje Natural con una alta calificación de 8.5, mientras que IBM Watson Studio destaca en Comprensión del Lenguaje Natural con una calificación de 8.9, lo que indica una ligera ventaja en la comprensión del contexto y los matices del lenguaje.
- Los revisores mencionan que Amazon Comprehend ofrece una robusta función de Análisis de Sentimientos calificada en 8.7, que es muy apreciada por su precisión, mientras que el análisis de sentimientos de IBM Watson Studio está calificado en 8.6, mostrando que también es efectivo pero ligeramente menos favorecido por los usuarios.
- Los usuarios de G2 destacan que la Facilidad de Conectividad de Datos de Amazon Comprehend está calificada en 9.3, lo que facilita la integración de diversas fuentes de datos, mientras que la calificación de IBM Watson Studio de 9.1 sigue siendo fuerte pero indica una diferencia menor en la experiencia del usuario.
- Los usuarios en G2 informan que la funcionalidad de Arrastrar y Soltar de Amazon Comprehend está calificada en 9.2, haciéndola fácil de usar para usuarios no técnicos, mientras que la calificación de IBM Watson Studio de 8.1 sugiere que su interfaz puede no ser tan intuitiva para aquellos menos familiarizados con la codificación.
- Los revisores mencionan que IBM Watson Studio sobresale en Entrenamiento de Modelos con una alta calificación de 9.0, lo cual es crucial para los usuarios que buscan desarrollar modelos personalizados, mientras que la calificación de Amazon Comprehend de 8.3 indica que puede no ser tan fuerte en esta área.
- Los usuarios dicen que ambas plataformas tienen fuertes características de Gobernanza de Datos, con IBM Watson Studio calificado en 9.5, lo cual es particularmente beneficioso para las empresas que necesitan un cumplimiento estricto, mientras que la calificación de Amazon Comprehend de 9.0 sigue siendo encomiable pero muestra una brecha en las capacidades de gobernanza a nivel empresarial.
Amazon Comprehend vs IBM Watson Studio
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Amazon Comprehend es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Amazon Comprehend.
- Los revisores consideraron que Amazon Comprehend satisface mejor las necesidades de su empresa que IBM Watson Studio.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Amazon Comprehend es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Amazon Comprehend sobre IBM Watson Studio.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Amazon Comprehend
No hay precios disponiblesIBM Watson Studio
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Amazon Comprehend
No hay información de prueba disponibleIBM Watson Studio
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.5
63
8.3
121
Facilidad de uso
8.6
63
8.0
122
Facilidad de configuración
7.8
19
7.6
100
Facilidad de administración
8.1
18
7.8
95
Calidad del soporte
8.4
55
8.2
113
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.1
18
8.0
94
Dirección del producto (% positivo)
8.9
61
8.5
115
Características
Preparación de DatosOcultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
9.2
14
Acceso a orígenes de datos
No hay suficientes datos disponibles
9.0
13
No hay suficientes datos disponibles
9.3
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
14
Interacción de datos
No hay suficientes datos disponibles
9.0
14
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
No hay suficientes datos disponibles
9.4
12
No hay suficientes datos disponibles
9.1
13
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
13
No hay suficientes datos disponibles
9.1
13
No hay suficientes datos disponibles
9.6
12
Exportación de datos
No hay suficientes datos disponibles
9.4
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
9.1
10
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.8
8
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
No hay suficientes datos disponibles
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
9.4
8
No hay suficientes datos disponibles
8.8
8
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
8.8
8
No hay suficientes datos disponibles
8.8
8
No hay suficientes datos disponibles
9.4
8
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
9.3
7
No hay suficientes datos disponibles
9.6
8
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
8
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
9.3
7
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
9.5
7
No hay suficientes datos disponibles
9.4
8
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
No hay suficientes datos
8.7
41
Sistema
No hay suficientes datos disponibles
9.0
12
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
8.5
33
No hay suficientes datos disponibles
8.8
34
No hay suficientes datos disponibles
8.5
35
No hay suficientes datos disponibles
8.3
36
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
9.4
13
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
8.5
27
No hay suficientes datos disponibles
8.5
34
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
8.6
28
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
8.9
12
No hay suficientes datos disponibles
9.0
12
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.5
32
No hay suficientes datos disponibles
8.6
33
No hay suficientes datos disponibles
8.6
30
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Comprensión del Lenguaje Natural (NLU)Ocultar 11 característicasMostrar 11 características
8.3
30
No hay suficientes datos
Algoritmo
8.7
26
No hay suficientes datos disponibles
8.6
25
No hay suficientes datos disponibles
8.4
26
No hay suficientes datos disponibles
8.5
23
No hay suficientes datos disponibles
8.2
24
No hay suficientes datos disponibles
8.3
27
No hay suficientes datos disponibles
Sistema
8.5
26
No hay suficientes datos disponibles
8.1
28
No hay suficientes datos disponibles
8.1
24
No hay suficientes datos disponibles
8.2
25
No hay suficientes datos disponibles
7.7
23
No hay suficientes datos disponibles
Arreglo
8.7
26
8.6
7
8.6
26
8.3
7
7.6
23
9.7
6
Datos
8.5
24
8.6
7
8.1
25
8.6
7
Análisis
8.0
26
9.7
6
8.3
24
8.1
7
8.8
24
8.1
7
9.0
24
8.3
7
8.7
23
8.8
7
8.1
24
8.1
7
8.3
23
7.9
7
Personalización
8.2
25
9.0
7
7.9
22
8.1
7
8.5
21
9.2
6
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Analítica PredictivaOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
8.5
18
Herramienta estadística
No hay suficientes datos disponibles
8.0
14
No hay suficientes datos disponibles
8.4
15
No hay suficientes datos disponibles
8.1
15
Análisis de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.7
15
No hay suficientes datos disponibles
9.0
14
Toma de decisiones
No hay suficientes datos disponibles
8.6
14
No hay suficientes datos disponibles
8.6
15
No hay suficientes datos disponibles
8.3
13
No hay suficientes datos disponibles
8.7
14
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
9.3
5
No hay suficientes datos disponibles
8.3
5
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Amazon Comprehend y IBM Watson Studio está categorizado como Análisis de texto
Categorías Únicas
Amazon Comprehend está categorizado como Comprensión del Lenguaje Natural (NLU)
IBM Watson Studio está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático, Analítica Predictiva, Plataformas de MLOps, y Preparación de Datos
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Amazon Comprehend
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
IBM Watson Studio
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
18.6%
Software informático
12.9%
venta al por menor
7.1%
Servicios financieros
7.1%
Marketing y Publicidad
5.7%
Otro
48.6%
Tecnología de la Información y Servicios
15.8%
Software informático
13.3%
Telecomunicaciones
8.2%
Banca
7.6%
Gestión de la educación
5.7%
Otro
49.4%
Principales Alternativas
Discusiones
How can increase sell
3 Comentarios
KU
haciendo videos de anuncios y publicándolos en YouTube para ayudar a conseguir clientesLeer más
Amazon Comprehend no tiene más discusiones con respuestas
IBM Watson Studio no tiene discusiones con respuestas
¿Buscas información sobre software?
Con más de 3 millones de reseñas, podemos proporcionar los detalles específicos que te ayudarán a tomar una decisión informada de compra de software para tu negocio. Encontrar el producto adecuado es importante, permítenos ayudarte.
o continuar con
Al proceder, aceptas nuestro Términos de uso y Política de privacidad
