# Mejor Plataformas de Software de Aprendizaje Automático de Bajo Código - Página 2 *By [Adam Crivello](https://research.g2.com/insights/author/adam-crivello)* Las plataformas de aprendizaje automático (ML) de bajo código permiten a las empresas construir, entrenar y desplegar modelos de ML principalmente a través de interfaces visuales o guiadas, utilizando herramientas de arrastrar y soltar, flujos de trabajo de AutoML y guías estilo asistente para hacer que el modelado predictivo y el desarrollo de IA sean accesibles para analistas de negocios, expertos en la materia y científicos de datos sin una amplia experiencia en codificación. ### Capacidades Principales de las Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código Para calificar para la inclusión en la categoría de Plataformas de Aprendizaje Automático (ML) de Bajo Código, un producto debe: - Proporcionar una interfaz gráfica, de bajo código o sin código para construir y entrenar modelos de ML personalizados con datos proporcionados por el usuario - Incluir funcionalidad incorporada para evaluar modelos entrenados - Ofrecer opciones de despliegue directo desde la interfaz, como puntuación por lotes, puntos finales de API o entornos de servicios gestionados - Soportar la ingesta de datos a través de cargas o conectores a bases de datos, almacenamiento en la nube u otras fuentes - Permitir la colaboración y gobernanza a través de características como acceso basado en roles, gestión de proyectos o espacios de trabajo, o auditabilidad ### Casos de Uso Comunes para las Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código Analistas de negocios, científicos de datos y equipos no técnicos utilizan plataformas de ML de bajo código para acelerar la adopción de IA sin una profunda experiencia en programación. Los casos de uso comunes incluyen: - Construir y desplegar modelos predictivos para casos de uso como predicción de abandono, pronóstico de demanda y detección de fraude - Empoderar a expertos en la materia no técnicos para contribuir al desarrollo de modelos de ML utilizando interfaces visuales - Estandarizar el despliegue y la gobernanza de modelos de ML en entornos de producción en toda la empresa ### Cómo las Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código se Diferencian de Otras Herramientas A diferencia de las [plataformas tradicionales de ciencia de datos y aprendizaje automático](https://www.g2.com/categories/data-science-and-machine-learning-platforms), que requieren programación extensa y están diseñadas principalmente para científicos de datos experimentados, las plataformas de ML de bajo código ofrecen funcionalidad de ciclo de vida completo de ML a través de una interfaz fácil de usar. Algunos proveedores de nube empresarial ofrecen capacidades de ML de bajo código dentro de ecosistemas de IA más amplios, mientras que los proveedores dedicados se centran únicamente en el desarrollo y despliegue visual de modelos. ### Perspectivas de G2 sobre las Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código Basado en las tendencias de categoría en G2, el constructor de modelos visuales y las capacidades de AutoML destacan como características sobresalientes. Estas plataformas ofrecen un tiempo más rápido para el despliegue de modelos y una dependencia reducida de los recursos de ciencia de datos como beneficios principales de la adopción. ## How Many Plataformas de Software de Aprendizaje Automático de Bajo Código Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 20 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.41/5 - **New Reviews This Quarter**: 28 - **Buyer Segments**: Pequeña empresa 39% │ Empresa 33% │ Mercado medio 27% - **Top Trending Product**: KNIME (+0.044) *Last updated: May 18, 2026* ## How Does G2 Rank Plataformas de Software de Aprendizaje Automático de Bajo Código Products? **Por qué puedes confiar en las clasificaciones de software de G2:** - 30 Analistas y Expertos en Datos - 3,600+ Reseñas auténticas - 20+ Productos - Clasificaciones Imparciales Las clasificaciones de software de G2 se basan en reseñas de usuarios verificadas, moderación rigurosa y una metodología de investigación consistente mantenida por un equipo de analistas y expertos en datos. Cada producto se mide utilizando los mismos criterios transparentes, sin colocación pagada ni influencia del proveedor. Aunque las reseñas reflejan experiencias reales de los usuarios, que pueden ser subjetivas, ofrecen información valiosa sobre cómo funciona el software en manos de profesionales. Juntos, estos aportes impulsan el G2 Score, una forma estandarizada de comparar herramientas dentro de cada categoría. ## Which Plataformas de Software de Aprendizaje Automático de Bajo Código Is Best for Your Use Case? - **Líder:** [SAS Viya](https://www.g2.com/es/products/sas-sas-viya/reviews) - **Más Fácil de Usar:** [SAS Viya](https://www.g2.com/es/products/sas-sas-viya/reviews) - **Tendencia Principal:** [Dataiku](https://www.g2.com/es/products/dataiku/reviews) - **Mejor Software Gratuito:** [SAS Viya](https://www.g2.com/es/products/sas-sas-viya/reviews) --- **Sponsored** ### Alteryx Alteryx, a través de su plataforma Alteryx One, ayuda a las empresas a transformar datos complejos y desconectados en un estado limpio y listo para la IA. 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[Software de Inteligencia Artificial](https://www.g2.com/es/categories/artificial-intelligence) ## What Software Categories Are Similar to Plataformas de Software de Aprendizaje Automático de Bajo Código? - [Software de Análisis Predictivo](https://www.g2.com/es/categories/predictive-analytics) - [Software de aprendizaje automático](https://www.g2.com/es/categories/machine-learning) - [Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático](https://www.g2.com/es/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) - [Plataformas de MLOps](https://www.g2.com/es/categories/mlops-platforms) - [Software de Infraestructura de IA Generativa](https://www.g2.com/es/categories/generative-ai-infrastructure) - [Software de Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)](https://www.g2.com/es/categories/large-language-model-operationalization-llmops)