Recursos de Software de Análisis de Registros
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Al observar los datos en la página de la categoría de Análisis de Registros, varias plataformas destacan para los equipos que necesitan una fuerte detección de amenazas de seguridad en registros. Estas soluciones ayudan a las organizaciones a detectar actividades sospechosas, correlacionar señales a través de entornos e investigar incidentes más rápido mediante alertas, detección de anomalías y análisis enfocados en la seguridad. Vea a continuación mi lista de las principales plataformas:
Principales plataformas para la detección de amenazas de seguridad en registrosPanther – Análisis de registros con enfoque en la seguridad, diseñado para la ingeniería de detección. Fuerte para la detección de amenazas al estilo SIEM en la nube, alertas y detecciones basadas en reglas a través de registros de AWS, GCP y SaaS.
Datadog – Fuerte para la detección de amenazas cuando se desea monitoreo de seguridad integrado con la observabilidad. Útil para correlacionar eventos de registro con el comportamiento de la infraestructura y las aplicaciones para detectar anomalías y patrones sospechosos.
Sumo Logic – Excelente para análisis de seguridad centralizados a gran escala, con una fuerte búsqueda de registros, paneles y alertas que apoyan los flujos de trabajo del SOC y la investigación de amenazas.
Dynatrace – Mejor para empresas que desean correlación impulsada por IA a través de registros, métricas y trazas para detectar anomalías de seguridad junto con problemas operativos en entornos de nube complejos.
ManageEngine Log360 – Fuerte para el monitoreo de seguridad impulsado por el cumplimiento y la auditoría de registros. Una buena opción cuando se requiere seguimiento, informes y alertas al estilo SIEM para equipos de seguridad y gobernanza de TI.
Para aquellos que utilizan el análisis de registros para la seguridad: ¿dónde han visto el mayor retorno de inversión—detección más rápida, mejor correlación, reducción de falsos positivos o investigaciones más fáciles—y qué plataforma ha tenido el mejor desempeño en la detección de amenazas en el mundo real?
Una combinación de herramientas a menudo funciona mejor: las plataformas con reglas de detección sólidas, integraciones flexibles y alertas escalables tienden a ofrecer la visibilidad de seguridad más consistente en todos los entornos. ¿Qué integración o automatización ha sido la más importante en su configuración?
¡Hola comunidad de G2! Estoy explorando Software de Análisis de Registros que no solo almacena registros, sino que también se integra perfectamente con sistemas de monitoreo en la nube: APM, monitoreo de infraestructura, métricas, trazas y flujos de trabajo de alertas. Basado en la categoría de Análisis de Registros de G2, aquí hay algunos contendientes fuertes:
Datadog: Datadog es una opción fuerte porque los registros, métricas, trazas y el monitoreo de infraestructura viven en una plataforma unificada. Es ideal cuando los equipos quieren una observabilidad de extremo a extremo con correlación entre eventos de registro y problemas de rendimiento en servicios en la nube.
New Relic: New Relic está diseñado para la observabilidad de pila completa e integra registros estrechamente con APM y monitoreo de infraestructura. Es especialmente útil para equipos que quieren que los registros sean buscables y contextualizados directamente junto al rendimiento de la aplicación y la salud del servicio.
Dynatrace: Dynatrace es fuerte para empresas que quieren un monitoreo profundo de la nube con correlación automática entre métricas, trazas y registros. Es una buena opción cuando los equipos necesitan análisis de causa raíz asistido por IA y monitoreo unificado en entornos grandes y complejos.
La integración de monitoreo en la nube + registros generalmente se reduce a tres cosas: correlación nativa entre registros/métricas/trazas, paneles centralizados y alertas, y flujos de trabajo rápidos de causa raíz en servicios en la nube, áreas donde Datadog, New Relic y Dynatrace tienden a destacar.
Entre Datadog, New Relic y Dynatrace, ¿cuál te ha proporcionado la integración más fluida de logs + APM para una causa raíz más rápida?




